機器學習如何為云端的頂級服務

機器學習（ML）是人工智能（AI）的子集，它試圖以幾種不同的方式從數(shù)據(jù)集“學習”，其中包括監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習。

2020-03-14 標簽：云計算人工智能機器學習 793 0

還能這樣?把 Python 自動翻譯成 C++

本文主要介紹在機器學習模型部署過程中，怎么樣快速得將python轉為C++。來源：騰訊技術工程微信號作者：byronhe，騰訊 WXG 開發(fā)工程師

2020-12-10 標簽：人工智能C++機器學習 793 0

讓機器解釋自己：避免讓偏見影響機器學習系統(tǒng)

在我們的生活中，許多重要決策都是由某種系統(tǒng)做出的，很多系統(tǒng)都存在明顯的偏見，無論這系統(tǒng)是人、機器還是二者的組合。機器學習在決策制度中的作用越來越大，這為...

2018-06-23 標簽：數(shù)據(jù)人工智能機器學習 792 0

如何將物聯(lián)網(wǎng)和人工智能用于垃圾管理

各國政府應考慮利用計算機視覺和機器學習實施智能回收，以解決垃圾管理中的重大問題。

2019-11-01 標簽：物聯(lián)網(wǎng)人工智能計算機視覺 791 0

SensiML與Silicon Technology強強聯(lián)手

來源：Silicon Semiconductor 其目標是與日本OEM廠商共同推進邊緣AI解決方案。 物聯(lián)網(wǎng)應用人工智能軟件提供商SensiML Cor...

2023-10-17 標簽：OEMAI機器學習 791 0

iPhone和Apple Watch助醫(yī)生診斷類風濕性關節(jié)炎

調查發(fā)現(xiàn)，Apple Watch 自帶的被動傳感器可獲取多項參數(shù)，如個人生活質量、運動能力、關節(jié)活動能力、疲憊情況以及類風濕關節(jié)炎相關癥狀等。

2024-02-21 標簽：傳感器Apple機器學習 791 0

英特爾在萬物智能互聯(lián)上的投入介紹

無人駕駛汽車（Autonomous Car）的出現(xiàn)，使得汽車在行駛過程中能夠感知周遭環(huán)境并擺脫人類的操控。通過諸如雷達、LIDAR等技術，它能夠探測周圍...

2019-09-12 標簽：英特爾人工智能機器學習 790 0

消費型物聯(lián)網(wǎng)的秘密武器是什么

物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和其極高的話題性，吸引了大量廠商加入這個領域。

2019-12-25 標簽：物聯(lián)網(wǎng)機器學習物聯(lián)網(wǎng)設備 790 0

基于機器學習的開源平臺有助于人工智能更智能

在COVID-19疫情全面爆發(fā)之后，眾多在校學生開始在家中參與網(wǎng)課，但事實證明這樣的隔空授課方式確實無法與常規(guī)課堂相媲美。人們還普遍意識到，現(xiàn)實中面對面...

2020-08-13 標簽：人工智能引擎機器學習 789 0

信道預測模型在數(shù)據(jù)通信中的作用

在現(xiàn)代通信系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃院托适呛饬肯到y(tǒng)性能的關鍵指標。信道預測模型作為通信系統(tǒng)中的一個核心組件，其作用在于預測信道條件的變化，從而優(yōu)化數(shù)據(jù)傳...

2025-01-22 標簽：功率信道數(shù)據(jù)通信 788 0

去匿名化這個問題怎樣用機器學習來解決

在使用區(qū)塊鏈ETL工具將區(qū)塊鏈原始數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)庫或大數(shù)據(jù)分析平臺后，將標注層引入?yún)^(qū)塊鏈數(shù)據(jù)集是進行更有價值的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)分析的一個關鍵挑戰(zhàn)。

2019-12-06 標簽：機器學習大數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈 787 0

面向AI和機器學習,IBM Power9處理器脫穎而出

人工智能的背后一個是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)是現(xiàn)今人工智能能夠做成非常重要的必要條件，現(xiàn)在全球的數(shù)據(jù)大概以每年50%的速度增長，這是一個數(shù)據(jù)爆炸的時代。所以針對A...

2017-12-06 標簽：ibmAI機器學習 787 0

怎樣使用NVIDIA TAO為數(shù)萬億臺設備開發(fā)和優(yōu)化視覺AI模型呢？

全球開發(fā)者正在使用 NVIDIA TAO 工具套件構建 AI 視覺感知和計算機視覺應用。如今，得益于顯著的平臺增強和生態(tài)對其的大力采用，這一過程比以往任...

2023-12-14 標簽：NVIDIA機器學習OCR 786 0

Michael I. Jordan：要透過現(xiàn)象看本質

近日，UC 伯克利大學電子工程與計算機學院和統(tǒng)計學院教授、機器學習領域的宗師、被稱為「人工智能界的邁克爾喬丹的」Michael I. Jordan 就發(fā)...

2018-05-22 標簽：人工智能機器學習深度學習 785 0

新的一年無疑會加速人工智能和機器學習在各方面的應用

從好的方面來說，人工智能及其相關的技術（如機器學習和深度學習）可以在智能手機和各種設備（如亞馬遜的Echo和谷歌的Home）中實現(xiàn)語音識別等業(yè)已成為理所...

2019-01-22 標簽：人工智能機器學習 784 0

人工智能對軟件質量保證的影響

　　軟件 QA 通常被視為任何開發(fā)團隊的昂貴必需品;測試在時間、人力和金錢方面成本高昂，同時仍然是一個不完美的過程，容易出現(xiàn)人為錯誤。通過將人工智能和機...

2022-11-22 標簽：人工智能機器學習 784 0

GE發(fā)布人工智能分析工具集應對電網(wǎng)運營難題

近日，通用電氣（GE）子公司GE Power發(fā)布了一套新的基于人工智能的分析產品，從而幫助電網(wǎng)客戶更好地利用他們的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，應對運營問題。

2019-06-17 標簽：人工智能機器學習 784 0