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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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在加密貨幣和人工智能/機器學習(AI/ML)等新興應用的驅(qū)動下,數(shù)據(jù)中心的能耗巨大,并將快速增長以滿足用戶需求。根據(jù)國際能源署(IEA)的最新報告,20...
2024-11-13 標簽:安森美數(shù)據(jù)中心人工智能 775 0
自動語音識別(ASR)技術(shù)的發(fā)展一直是人工智能領(lǐng)域的一個重要分支,它使得機器能夠理解和處理人類語言。隨著機器學習(ML)技術(shù)的迅猛發(fā)展,ASR系統(tǒng)的性能...
圖機器學習(GraphMachineLearning,簡稱GraphML)是機器學習的一個分支,專注于利用圖形結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。在圖形結(jié)構(gòu)中,數(shù)據(jù)以圖的形式表...
紐約首席AI科學家Yann LeCun:機器學習將會是復雜的"工程學"
加州舊金山谷歌人工智能(AI)研究人員Ali Rahimi去年12月對其所在研究領(lǐng)域進行了一次猛烈的抨擊,并獲得了40秒的掌聲。
新思科技發(fā)布具有 AI 智能傳感功能的電池供電型智能設(shè)備-ARC 處理器
Himax Technologies 總裁兼首席執(zhí)行官 Jordan Wu 表示:“我們的 WiseEye WE-I Plus ASIC 平臺,面向的是...
邊緣 AI 在硬件上本地處理和實現(xiàn)機器學習算法。這種形式的本地計算減少了數(shù)據(jù)傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)延遲,并解決了一切都發(fā)生在設(shè)備本身上的安全挑戰(zhàn)。
AI 以及機器學習等,由于需要通過收集大量數(shù)據(jù)以完成機器學習的過程,因此在企業(yè)角度來說,稍一不慎便很容易誤墮法網(wǎng),尤其是對于某些行業(yè)。
在與大眾汽車股份公司的聯(lián)合項目中,HHI的弗勞恩霍夫電信研究所和Heinrich Hertz研究所展示了人機協(xié)作以檢查汽車工業(yè)中的焊縫,從而證明了HRC...
物聯(lián)網(wǎng)將在整個2019年里保持快速發(fā)展的勢頭
在物聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)所帶來的壓力或刺激下(希望是后者),交通、制造和醫(yī)療設(shè)備等領(lǐng)域在過去幾年里一直在逐步接受用戶體驗。盡管公司的承諾各不相同,但隨著Nest恒溫...
2019-07-08 標簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能機器學習 772 0
蘋果健康研究團隊強調(diào),已有的模型僅基于高度可控實驗室環(huán)境下的觀察,得出的結(jié)果與Apple Watch在現(xiàn)實世界的心跳數(shù)據(jù)有出入。他們因此,創(chuàng)新性地引入了...
消息稱德法意三國就未來人工智能監(jiān)管達成協(xié)議
歐盟執(zhí)行委員會、歐洲議會和歐洲理事會目前正在就歐盟在這一問題上應發(fā)揮什么作用進行協(xié)商。共同文件表示:“我們強調(diào),人工智能法案不是限制技術(shù)本身,而是限制人...
在科技迅猛發(fā)展的今天,人工智能和機器學習已經(jīng)成為推動社會進步的重要力量。Llama 3,作為一個劃時代的產(chǎn)品,正以其獨特的設(shè)計理念和卓越的性能,預示著未...
物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和其極高的話題性,吸引了大量廠商加入這個領(lǐng)域。然而,市面上的各式各樣物聯(lián)網(wǎng)裝置的優(yōu)點及相關(guān)應用,都十分不同。
2020-03-27 標簽:物聯(lián)網(wǎng)機器學習 769 0
蘋果公司已經(jīng)建立了一個名為“Ajax”的大語言模型框架
據(jù)悉,Apple GPT 的使用界面與 OpenAI 的 ChatGPT 頗為相似。蘋果可能會借此機會向 OpenAI、Alphabet 旗下的谷歌和其...
人工智能已成為國際學術(shù)的新熱點,經(jīng)濟發(fā)展的新引擎和城市建設(shè)的新機遇,世界各國爭相將其作為未來經(jīng)濟社會發(fā)展的戰(zhàn)略制高點。
雖然模擬內(nèi)存計算和模擬ML有時都被標記為“模擬計算”,但它們絕不是一回事。設(shè)計人員需要了解模擬內(nèi)存計算和 analogML 內(nèi)核之間的區(qū)別,以便創(chuàng)建...
2022-11-21 標簽:處理器物聯(lián)網(wǎng)機器學習 765 0
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