谷歌研發(fā)深度學習系統(tǒng)模擬攝影師工作，獲得了專業(yè)評價

機器學習（ML）在許多目標明確的領域有優(yōu)秀的表現。具有明確正誤答案區(qū)分的任務將有助于訓練，而且能讓算法實現預設的目標，比如準確地從圖像中識別物體，或者合...

2018-07-13 標簽：谷歌機器學習深度學習 629 0

以后對于機器學習的依賴會很大嗎

機器學習將對人類生活產生越來越大的影響，并呼吁對其進行更多研究，以確保人們能夠更好地利用它。

2020-03-30 標簽：人工智能機器學習 628 0

關于機器學習我們應該思考什么

人工智能（AI）的發(fā)展可能是當前的經濟發(fā)展中最大的商業(yè)機會。

2019-09-10 標簽：AI人工智能機器學習 628 0

法律人工智能的前沿問題你知道嗎

法律人工智能是指人工智能技術在法律中的應用，其目標是充分提升法治效能。

2020-03-17 標簽：人工智能機器學習 628 0

MediaTek發(fā)布《6G愿景白皮書》，定義三大基本設計原則S.O.C.

MediaTek認為，伴隨全球范圍6G技術研究不斷深入，移動性能增強、網絡架構設計、頻譜資源使用效率、通信與計算融合、能效等方面將是未來的重要機會與挑戰(zhàn)...

2022-01-18 標簽：人工智能機器學習Mediatek 628 0

羅克韋爾通過FactoryTalk Analytics LogixAI助力制造商優(yōu)化生產

羅克韋爾自動化 FactoryTalk Analytics LogixAI 軟件可幫助 OT（運營技術）專業(yè)人員通過 Soft Sensor 應用程序的...

2024-03-22 標簽：虛擬機機器學習羅克韋爾 627 0

通過工業(yè)以太網連接加速向工業(yè)4.0的過渡

　　由于我們的制造和加工設施的數字化，第四次工業(yè)革命正在改變我們創(chuàng)造產品的方式。幾十年來，我們已經看到了自動化的好處，現在正在通過增強的數據、機器學習和...

2022-12-13 標簽：以太網人工智能機器學習 626 0

俄羅斯研究人員開發(fā)出機器學習系統(tǒng)，可助世界的空間機構選擇“正確”的植物

正如美國宇航局和俄羅斯航天署專家所說，在太空進行長時間的飛行，需要建立完全自主的生命支持系統(tǒng)。植物和單細胞藻類被認為是這種系統(tǒng)的關鍵，它們能夠快速制造大...

2018-08-07 標簽：ai機器學習 625 0

高性能的機器學習讓邊緣計算更給力

在科技日新月異的當今社會，人工智能 （AI） 的研究工作已取得驚人進展，計算機的用途也在不斷拓寬。

2021-08-31 標簽：AI人工智能機器學習 625 0

為什么說人工智能正在革新2019年的制造業(yè)

2019年制造商的領先增長戰(zhàn)略是通過投資機器學習平臺來提高車間生產率，這些平臺提供了提高產品質量和產量所需的洞察力。

2019-09-03 標簽：人工智能機器學習 623 0

人工智能將會以什么方式改進物聯(lián)網

機器學習已經邁出了物聯(lián)網世界的第一步。自動駕駛汽車是最大的物聯(lián)網設備之一，即使只提供部分自動駕駛功能的汽車，如特斯拉，也非常依賴于機器學習。

2020-04-10 標簽：物聯(lián)網人工智能機器學習 623 0

Kria SOM 加速實現從算法到機器學習模型

不久以前，從算法到現場機器學習（ ML ）模型仍然需要經歷漫長而復雜的道路。對于一些企業(yè)而言，如果能夠接觸到具有神經網絡部署經驗的 ML 專家，則可能會...

2022-08-02 標簽：神經網絡AI機器學習 623 0

AI技術將會顛覆游戲的認知

數據導向型的“機器學習”已經逐漸取代了一些企業(yè)（比如亞馬遜、Netflix和優(yōu)步）中的規(guī)則導向型系統(tǒng)。在Unity，我們探究了“機器學習”技術的使用，包...

2017-10-30 標簽：人工智能機器學習亞馬遜 622 0

三維天地智能大腦解決方案助力實驗室智慧化管理

11月27日，第二屆廣東省T20第三方檢驗檢測機構高質量發(fā)展論壇暨廣東省分析測試協(xié)會2023分析測試年會、分析測試高峰論壇在廣州圓滿落下帷幕。北京三維天...

2023-11-28 標簽：算法檢測智能化 622 0

物聯(lián)網和預測維護為什么可以改變制造商的規(guī)則

在物聯(lián)網設計階段，制造商對其生產流程和資產進行建模，以創(chuàng)建物聯(lián)網模型——數據收集和傳輸傳感器、應用程序、云、網關和其他系統(tǒng)部件的連接系統(tǒng)藍圖。

2019-12-23 標簽：物聯(lián)網機器學習IOT 622 0

美國政府倡導聯(lián)邦機構學習機器內容

許多美國聯(lián)邦機構現在正處于了解機器學習以及如何將之應用到預測性分析中，把機器學習的一些要素應用到任務中，每個機構都能從中獲益。

2019-04-09 標簽：機器學習 622 0

中偉視界&礦山安全生產:煤礦智慧礦山ai建設探討

探討煤礦智慧礦山中人工智能和大數據的應用，以及如何建設智能化的礦山系統(tǒng)。

2023-09-27 標簽：AI人工智能機器學習 622 0

人工智能或機器學習如何使物理安全市場收益？

人工智能（AI）和機器學習（ML）在物理安全市場上引起了轟動，將視頻分析提升到了新的準確性水平。實際上，這些術語已成為整個行業(yè)的通用流行語。但是，人工智...

2020-08-10 標簽：AI人工智能機器學習 622 0

人工智能欠下的智力債誰來償還

隨著人工智能新技術，特別是機器學習的出現，我們的“智力信用額度”被提高了。機器學習系統(tǒng)在數據海洋中識別模式，并借助這些模式來解決一些模糊開放的問題。

2019-08-07 標簽：人工智能機器學習 621 0