物聯(lián)網互聯(lián)設備可以賦能制造業(yè)嗎

IIoT還可以預測機器何時可能發(fā)生故障或其使用壽命將要結束。通過向設施所有者節(jié)省數千美元的不必要的維修或更換費用，將預防性維護方法提高到了一個新水平。

2020-04-27 標簽：物聯(lián)網機器學習智能家電 653 0

人工智能與大數據帶來了無限的想象空間

從經濟學到機器學習，不變的是對數據奧秘的發(fā)現(xiàn)力。本質上，現(xiàn)在的經濟學就是用數據、模型認識世界、解釋世界，進而提供各類決策建議的。

2019-08-08 標簽：人工智能機器學習 653 0

機器學習怎樣去改善教育體驗

隨著科學技術的不斷發(fā)展，機器學習也即將成為高等教育的新機會，有望能夠從各個層面實現(xiàn)教育的個性化 。

2020-03-30 標簽：算法人工智能機器學習 653 0

把創(chuàng)新寫在算力芯片上！專訪安凱微董秘李瑾懿：用極致產品打開細分市場

在工業(yè)級芯片國產化的道路上，安凱微如何成為行業(yè)破局者？ 編者按：「中國科創(chuàng)故事」是一個講述中國上市企業(yè)科創(chuàng)故事的訪談欄目。我們聚焦科創(chuàng)企業(yè)生態(tài)圈，傳遞金...

2024-12-06 標簽：芯片機器學習算力芯片 652 0

機器學習正在幫助Invisalign的患者呈現(xiàn)完美的微笑

移動計算的趨勢要求企業(yè)能夠滿足消費者從智能手機獲取信息和完成任務的期望。與此相應的是，移動設備早已經成為企業(yè)推銷產品和服務的首選數字平臺了。

2020-07-10 標簽：智能手機機器學習 652 0

機器學習正如何解開人類運動之謎

微軟人工智能技術博客今日分享文章介紹機器學習正在如何分析專業(yè)運動員并重塑運動產業(yè)。

2019-07-10 標簽：機器人機器學習 651 0

具備機器學習能力的黑色素瘤自動偵測工具來襲 可提前發(fā)現(xiàn)

美國洛克菲勒大學的研究團隊近期結合數碼圖像分析以及機器學習，打造能夠自動偵測黑色素瘤的工具，希望能幫助醫(yī)生更早的找出病患黑色素瘤是良性還是惡性。

2017-01-01 標簽：機器學習 650 0

亞馬遜推出自動檢查并配置代碼的機器學習工具

國際足聯(lián)正在醞釀全新的技術變革，使用機器人裁判來判罰越位。FIFA技術總監(jiān)Holzmuller透露，該系統(tǒng)會大大改善越位判罰的速度和精確度?！跋到y(tǒng)的原則...

2020-07-08 標簽：AI人工智能機器學習 650 0

怎樣避免人類對于數據分析的干擾

隨著越來越多的企業(yè)開始采用機器學習技術以實現(xiàn)流程的自動化，人們也逐漸開始質疑計算機決策中的倫理含義。

2019-09-10 標簽：數據算法機器學習 649 0

強大的機器學習帶來復雜的安全挑戰(zhàn)

機器學習已迅速獲得認可，成為廣泛應用的強大技術，這是理所當然的。機器學習算法，尤其是深度神經網絡 (DNN)，已經大大超越了早期的圖像識別方法，當谷歌將...

2023-01-05 標簽：神經網絡機器學習 647 0

AI的數據空間 如何去打造專屬的

從目前來看，影響數據中心構建方式的主要趨勢會是引入機器學習（ML），從而進一步推動人工智能（AI）的發(fā)展。

2019-12-18 標簽：AI人工智能機器學習 647 0

機器學習來幫助預測外科重癥患者

根據《美國重癥監(jiān)護雜志》上發(fā)表的一項研究，一組研究人員使用機器學習來幫助預測外科重癥患者發(fā)展為醫(yī)院獲得性壓力傷害的風險的模型。

2020-05-19 標簽：機器學習 646 0

把智能手機改造的更完善是人工智能最終目的

智能手機的未來依賴于人工智能（AI）和機器學習的進步。有了AI的支持，你的手機將能夠跟蹤、解釋并對模式和趨勢做出它認為“可取”或“必要”的回應。它還會每...

2018-07-13 標簽：智能手機人工智能機器學習 646 0

哪些技術將成為黑客勒索的寵兒 物聯(lián)網/區(qū)塊鏈都在其中

隨著科技的越加先進，黑客的攻擊率也在提升，2018 年安全年度預測報告指出，黑客攻擊的目標會瞄準數字勒索、物聯(lián)網漏洞、機器學習、區(qū)塊鏈等技術。

2017-12-22 標簽：物聯(lián)網機器學習區(qū)塊鏈 645 0

工業(yè)4.0設計之相連的傳感器

無論是所謂的工業(yè)4.0還是工業(yè)物聯(lián)網，其根本目標都是在蒸汽機，傳送帶和信息技術(IT)借助尖端電子技術的幫助下實現(xiàn)第四次工業(yè)革命。

2022-11-17 標簽：傳感器機器學習工業(yè)物聯(lián)網 645 0

企業(yè)移動性怎樣利用AI來改變

人工智能的崛起，讓應用程序，設備管理和用戶體驗都將受到影響，但最大的發(fā)展可能是在安全領域。

2019-11-13 標簽：AI人工智能機器學習 644 0

機器學習被高估了？

我認為機器學習被高估是因為對于任何嘗試在生產中采用機器學習系統(tǒng)的人來說，都會發(fā)現(xiàn)機器學習要比看上去的復雜得多。

2020-03-30 標簽：算法人工智能機器學習 643 0

機器人學國家重點實驗室科研人員提出了一種連續(xù)多視角任務學習算法

據了解，多視角多任務學習目前在機器學習和計算機視覺領域應用廣泛，然而在諸多實際場景中，當多視角學習任務按序列順序到來時，重新訓練以前的任務在這種終身學習...

2020-04-09 標簽：機器人計算機視覺機器學習 640 0