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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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在眾多的開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架里,總有一款適合你。
Theano的特性包括與NumPy的集成、符號微分(symbolic differentiation)和動態(tài)C代碼生成。它還可以與其他庫(如Keras和...
2019-02-13 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)開源框架 4561 0
全感知內(nèi)部威脅利器——芯盾時代用戶實(shí)體行為分析UEBA正式發(fā)布
2019年7月4日,芯盾時代用戶實(shí)體行為分析(UEBA)產(chǎn)品發(fā)布會在北京正式舉行,可有效防止企業(yè)核心數(shù)據(jù)泄漏、發(fā)現(xiàn)內(nèi)部人員潛在的威脅行為,防范員工違規(guī)操...
2019-07-05 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)安全機(jī)器學(xué)習(xí) 4559 0
簡述人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)完全自動化的5種方法
在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,測試自動化已經(jīng)取得了長足的進(jìn)步。通過引入智能測試自動化工具,可以解決傳統(tǒng)測試自動化的難點(diǎn),從而獲得最佳結(jié)果。下面分享 5 種通...
線性回歸是人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)里面最基礎(chǔ)的算法
如上圖所示,藍(lán)色的點(diǎn)為樣本點(diǎn),假設(shè)x軸是房屋面積,y軸是房屋價格,那線性回歸就是找到這樣一條紅色的直線,使得它對所有的樣本做出做好的擬合,也就是距離所有...
2020-03-25 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 4558 0
關(guān)于英特爾的戰(zhàn)略和英特爾的未來分析介紹
首先是云和數(shù)據(jù)中心。云和數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)架構(gòu)將越來越多的由虛擬化和軟件來定義,這正好能發(fā)揮我們的優(yōu)勢 —— 我們將推動越來越多的數(shù)據(jù)中心采用英特爾架構(gòu)。然...
2019-09-12 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)中心智能設(shè)備機(jī)器學(xué)習(xí) 4554 0
騰訊公司成立大數(shù)據(jù)及人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室
同時早期識別不同風(fēng)險的患者進(jìn)行有效分類,也有利于醫(yī)療資源的高效合理分配,確保最有重癥風(fēng)險的患者盡快得到最合適的醫(yī)療及護(hù)理,這種能力在疫情大規(guī)模爆發(fā)時更是...
2020-08-20 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 4545 0
《Analytics Insight》雜志評選出10家最具創(chuàng)新性的機(jī)器學(xué)習(xí)公司
機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的一種方法,通過使用算法來解析數(shù)據(jù)、從中學(xué)習(xí),然后對現(xiàn)實(shí)世界中的事件做出預(yù)測和判斷。機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)在各個行業(yè)得到廣泛應(yīng)用。
2018-07-27 標(biāo)簽:機(jī)器視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 4543 0
智能音箱成戰(zhàn)略重點(diǎn):谷歌首款帶屏音箱Home Hub發(fā)布
功能方面,Home Hub加入了Home View功能,可以控制和管理家中所有智能家居設(shè)備。谷歌同時還推出了一款名為Home的APP,這款應(yīng)用在任何安卓...
2018-10-16 標(biāo)簽:谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)智能音箱 4531 0
醫(yī)療+AI:AI腦電波診斷法 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)與EEG相結(jié)合
原標(biāo)題:3.5億抑郁癥患者背后,谷歌AI做了什么? 抑郁癥,似乎離我們很近又很遠(yuǎn)。 我們會在社交網(wǎng)絡(luò)上得知名人抑郁自殺的消息,但殊不知在他們背后,還有更...
CMU 很早就開始做 system 和 machine learning 結(jié)合的研究(2011 年左右吧),經(jīng)過前期很多探索和彎路(錯過了好幾個 sup...
2019-06-23 標(biāo)簽:AI編譯器機(jī)器學(xué)習(xí) 4526 0
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案如今在各行業(yè)組織中的應(yīng)用變得越來越普遍,組織可以通過四個步驟成功實(shí)施人工智能技術(shù)。
2021-02-02 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4525 0
工業(yè)人工智能與企業(yè)轉(zhuǎn)型應(yīng)用案例
大家好,今天我想講一些案例,因?yàn)槲业囊槐拘聲豆I(yè)人工智能》馬上要出版了,預(yù)計6月份會在上海宣布發(fā)布。今天我把這本還在修訂的書帶來了,主要給大家介紹為什...
2019-06-18 標(biāo)簽:互聯(lián)網(wǎng)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4523 0
我想學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能,該從哪開始呢?
當(dāng)人們發(fā)現(xiàn)我的作品,他們通常會私信并提問。我不一定知道所有的答案,但我會盡量回復(fù)。人們最常問的問題是:「該從哪開始?」,其次是:「我需要多少數(shù)學(xué)基礎(chǔ)?」
2019-09-20 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)python數(shù)據(jù)科學(xué) 4521 0
在制造中,生產(chǎn)線中的缺陷檢測過程變得越來越智能。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成使計算機(jī)系統(tǒng)可以識別諸如刮擦,裂紋,泄漏等表面缺陷。
2021-04-08 標(biāo)簽:AIML機(jī)器學(xué)習(xí) 4520 0
人工智能技術(shù)最基本的兩種能力就是歸納和演繹能力。歸納是指機(jī)器通過大量的數(shù)據(jù)并不斷地進(jìn)行抽象概括總結(jié)出一些規(guī)律和模式。例如機(jī)器學(xué)習(xí)的模型就是一種典型的歸納方法。
2023-08-13 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)ai技術(shù) 4519 0
利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測電池的健康狀況和安全性能
預(yù)測鋰離子電池的健康狀況和剩余使用壽命是限制電動汽車廣泛使用的一大難題。隨著時間的推移,電池性能會通過一系列復(fù)雜的精細(xì)化學(xué)過程而下降。單獨(dú)來看,這些過程...
2020-04-07 標(biāo)簽:電動汽車機(jī)器學(xué)習(xí)電池 4519 0
一種越來越多被應(yīng)用于加速機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的浮點(diǎn)格式bfloat16
bfloat16的主要想法是提供動態(tài)范圍與標(biāo)準(zhǔn)IEEE-FP32相同的16位浮點(diǎn)格式,精度較低。相當(dāng)于將8位的FP32指數(shù)字段的大小匹配,并將FP32分...
2019-09-20 標(biāo)簽:arm神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 4517 0
蘋果面向iOS開發(fā)者推出了最新版的機(jī)器學(xué)習(xí)模型框架Core ML 3
作為一種快速部署并尊重隱私的方式,設(shè)備上的機(jī)器學(xué)習(xí)越來越受歡迎。最近幾個月,谷歌的TensorFlow和Facebook的PyTorch等流行框架通過聯(lián)...
2019-06-15 標(biāo)簽:蘋果iOS機(jī)器學(xué)習(xí) 4517 0
機(jī)器學(xué)習(xí)的分類、應(yīng)用及其安全性問題
機(jī)器學(xué)習(xí)的定義:專門研究計算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。
2018-05-11 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 4510 0
許多公司都認(rèn)為,AI不僅會影響他們的產(chǎn)品和服務(wù),而且會影響他們業(yè)務(wù)的方方面面。仔細(xì)閱讀,這里有9件你可能不知道的關(guān)于這個新興技術(shù)的事情:關(guān)于人工智能的9...
2018-02-06 標(biāo)簽:AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4498 0
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