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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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Waymo訓練自動駕駛汽車能夠識別行人和警察,還能識別交警的手勢
最近,Waymo發(fā)布了一段視頻:他們的自動駕駛汽車在交叉路口航行,交通信號燈已關(guān)閉,由一名站在交叉路口中間的執(zhí)勤人員指揮交通。當執(zhí)勤人員做出一個小手勢時...
MIT設(shè)計新型光子芯片 效率比電子芯片高1000萬倍
MIT的研究人員開發(fā)出一種新型 “光子” 芯片,它使用光而不是電,并且在此過程中消耗相對較少的功率。該芯片用于處理大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效率比現(xiàn)有的計算機高出...
過去幾年來,人工智能(AI)技術(shù)在新藥開發(fā)領(lǐng)域逐漸興起,特別是利用機器學習(ML)和深度學習(DL)算法來改善藥物開發(fā)過程。在藥物開發(fā)的早期階段,在動物...
希爾伯特的第17問已經(jīng)進入了一個名為自動駕駛汽車的嶄新世界
一旦一個多項式可以寫成平方和形式,我們就可以確定它是非負的,因為任何數(shù)的平方都大于等于0,而非負數(shù)相加一定是個非負數(shù)。據(jù)此我們可以進一步細化希爾伯特的猜...
腦,尤其是人腦,構(gòu)造非常復雜。腦有上百億的神經(jīng)元,還有分支等連接起來,是一個非常復雜的結(jié)構(gòu)。
印度未來可能在機器學習、AI和大數(shù)據(jù)方面取得世界領(lǐng)先地位
數(shù)據(jù)智能能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)效率的提升、成本的降低。跨媒體智能集成外部技術(shù),推動企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型;最后,通過人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新平臺,實現(xiàn)智能基礎(chǔ)應(yīng)用到智能產(chǎn)業(yè)...
今年秋天,F(xiàn)acebook發(fā)布了帶有量化和TPU支持的PyTorch 1.3,以及深度學習可解釋性工具Captum和PyTorch Mobile。還有諸...
為了讓 Siri 不被類似短句及非用戶誤導,團隊先是將焦點由尋常語音辨識目標的「說話內(nèi)容」轉(zhuǎn)移至辨識「說話者」的身份,利用說話者辨識(speaker r...
與吳恩達相比,Carol Reiley 也是巾幗不讓須眉,曾就職于大名鼎鼎的洛克希德馬?。↙ockheed Corporation),手握至少 6 項專...
我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀以及未來趨勢
自2006年深度學習算法被提出,人工智能技術(shù)應(yīng)用取得突破性發(fā)展。2012年以來,數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長為人工智能提供了充分的“養(yǎng)料”,深度學習算法在語音和視覺...
Arm宣布將會采用Bfloat16數(shù)據(jù)類型,這種數(shù)據(jù)類型會成為主流嗎?
在SVE中包含對bfloat16的支持特別有趣,因為這些向量指令是專門為高性能計算開發(fā)的。截至目前,唯一已知的實現(xiàn)SVE是富士通的A64FX芯片,這款處...
2019-09-20 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習AI芯片 4464 0
我們正處在人工智能革命的過程中,越來越多的人開始認識到人工智能的強大力量。在這篇訪談中,微軟劍橋研究院院長Christopher Bishop博士將為大...
物聯(lián)網(wǎng)通過使組織能夠提供更快、更高效、更精確和更主動的服務(wù),迅速實現(xiàn)這些可能性,進而改善了客戶關(guān)系。事實上,物聯(lián)網(wǎng)正在推動現(xiàn)場服務(wù)新時代的變革,在這個時...
2019-10-27 標簽:傳感器物聯(lián)網(wǎng)機器學習 4460 0
今天推薦幾個優(yōu)質(zhì)的公眾號,他們有態(tài)度、有溫度、有質(zhì)量,值得擁有。 ? ? Java之道 有道無術(shù),術(shù)可成;有術(shù)無道,止于道;Java之道公眾號致力于為廣...
形成性人工智能是Gartner預(yù)測中的一個新的技術(shù)類別,它將能夠感知并動態(tài)響應(yīng)不斷變化的情況。形成性人工智能的主要用例之一是為UI / UX設(shè)計人員提供...
梁亞雄分享《自動駕駛中軌跡規(guī)劃的探索與挑戰(zhàn)》
軌跡規(guī)劃本質(zhì)上來說是一個優(yōu)化問題。談到優(yōu)化問題,我們需要知道優(yōu)化的約束和優(yōu)化的目標。首先看約束,第一個約束就是車輛要遵守交規(guī),這是強制性的約束;第二個約...
李飛飛和李佳的相繼離職,給谷歌中國AI中心的發(fā)展蒙上了一層陰影
其實,李飛飛和李佳師徒一直對 AI + 醫(yī)療情有獨鐘。此前李佳在接受 The Hindu 采訪時曾表示自己對 AI 改進醫(yī)療健康充滿熱情,而且自己正致力...
從奧卡姆剃刀理論到機器學習,機器學習應(yīng)用任重道遠
王教授表示,如果開發(fā)者要執(zhí)行的任務(wù)處于非常封閉的環(huán)境,和人的常識沒有什么關(guān)系,這樣的任務(wù)非常適合機器來做,但是如果這項任務(wù)和常識掛鉤,例如對自然語言的理...
人工智能和機器學習的興起,讓企業(yè)有機會實現(xiàn)流程的自動化,以前所未有的方式提高生產(chǎn)力。如今,技術(shù)已經(jīng)滲透到幾乎各行各業(yè),這讓一些員工產(chǎn)生了自己可能會被淘汰的擔憂。
新功能基于機器學習模型,分析每個嗡嗡聲、口哨聲或歌唱聲,并刪除諸如伴奏樂器和聲音的音色和音調(diào)等細節(jié)。然后,他們會將這首曲調(diào)與來自世界各地的數(shù)千首歌曲進行比較。
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