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采用可更新且具區(qū)分度錨點(diǎn)的多模態(tài)運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)研究
在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè) (Motion Prediction) 是一個(gè)重要任務(wù),它有助于場(chǎng)景理解和安全決策。該任務(wù)利用歷史狀態(tài)和道路地圖來(lái)預(yù)測(cè)目標(biāo)智能...
2025-04-01 標(biāo)簽:模型混合模型自動(dòng)駕駛 216 0
英偉達(dá)近期發(fā)布的 Cosmos-Reason1 模型在物理常識(shí)推理領(lǐng)域引發(fā)廣泛關(guān)注。作為專為物理世界交互設(shè)計(jì)的多模態(tài)大語(yǔ)言模型,它通過(guò)融合視覺(jué)感知與復(fù)雜...
通過(guò)啟發(fā)式參數(shù)提取校準(zhǔn)半導(dǎo)體光放大器的TLM模型
通過(guò)大量仿真優(yōu)化了半導(dǎo)體光放大器模型的系統(tǒng)行為,在光增益與偏置電流、不同光輸入功率(-25 至 0 dBm)以及不同 I 偏置(0 至 180 mA)下...
恩智浦eIQ Time Series Studio工具使用教程之模型訓(xùn)練
大家好,eIQ Time SeriesStudio又和大家見(jiàn)面啦!本章為大家?guī)?lái)工具核心部分-模型訓(xùn)練。
一種多模態(tài)駕駛場(chǎng)景生成框架UMGen介紹
端到端自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速發(fā)展對(duì)閉環(huán)仿真器提出了迫切需求,而生成式模型為其提供了一種有效的技術(shù)架構(gòu)。然而,現(xiàn)有的駕駛場(chǎng)景生成方法大多側(cè)重于圖像模態(tài),忽略了...
2025-03-24 標(biāo)簽:模型自動(dòng)駕駛 731 0
基于Verilog語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)CRC校驗(yàn)
CRC即循環(huán)冗余校驗(yàn)碼:是數(shù)據(jù)通信領(lǐng)域中最常用的一種查錯(cuò)校驗(yàn)碼,其特征是信息字段和校驗(yàn)字段的長(zhǎng)度可以任意選定。循環(huán)冗余檢查(CRC)是一種數(shù)據(jù)傳輸檢錯(cuò)功...
Anthropic開(kāi)源了一套MCP協(xié)議,它為連接AI系統(tǒng)與數(shù)據(jù)源提供了一個(gè)通用的、開(kāi)放的標(biāo)準(zhǔn),用單一協(xié)議取代了碎片化的集成方式。本文教你從零打造一個(gè)MC...
基于DBFP與DB-Attn的算法硬件協(xié)同優(yōu)化方案
本文討論了LLM推理過(guò)程對(duì)計(jì)算資源需求急劇攀升的背景下,現(xiàn)有量化和剪枝技術(shù)、新數(shù)據(jù)格式存在的不足,提出動(dòng)態(tài)塊浮點(diǎn)數(shù)(DBFP)及其配套算法-硬件協(xié)同框架...
端到端自動(dòng)駕駛多模態(tài)軌跡生成方法GoalFlow解析
自動(dòng)駕駛軌跡規(guī)劃往往采用直接回歸軌跡的方法,這種方式雖在測(cè)試中能取得不錯(cuò)的性能,可直接輸出當(dāng)前場(chǎng)景下最有可能的軌跡或控制,但它難以對(duì)自動(dòng)駕駛場(chǎng)景中常見(jiàn)的...
2025-03-18 標(biāo)簽:模型自動(dòng)駕駛 360 0
一種基于基礎(chǔ)模型對(duì)齊的自監(jiān)督三維空間理解方法
三維空間理解是推動(dòng)自動(dòng)駕駛、具身智能等領(lǐng)域中智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)環(huán)境感知、交互的核心任務(wù),其中3D語(yǔ)義占據(jù)預(yù)測(cè) (Semantic Occupancy Pred...
2025-03-18 標(biāo)簽:模型三維空間自動(dòng)駕駛 306 0
動(dòng)量感知規(guī)劃的端到端自動(dòng)駕駛框架MomAD解析
端到端自動(dòng)駕駛框架實(shí)現(xiàn)了感知與規(guī)劃的無(wú)縫集成,但通常依賴于一次性軌跡預(yù)測(cè),這可能導(dǎo)致控制不穩(wěn)定,并且對(duì)單頓感知中的遮擋問(wèn)題較為敏感。為解決這一問(wèn)題,我們...
2025-03-18 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集自動(dòng)駕駛 676 0
NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡部署DeepSeek-R1模型實(shí)測(cè)報(bào)告
DeepSeek-R1 模型在 4 張 NVIDIA RTX 5880 Ada 顯卡配置下,面對(duì)短文本生成、長(zhǎng)文本生成、總結(jié)概括三大實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景,會(huì)碰撞出怎...
驗(yàn)證重載列車的新型分布式制動(dòng)算法的硬件在環(huán)測(cè)試
幾十年前,當(dāng)電子控制氣動(dòng) (ECP) 鐵路制動(dòng)系統(tǒng)被提出時(shí),它解決了傳統(tǒng)空氣制動(dòng)系統(tǒng)的幾個(gè)缺點(diǎn)。傳統(tǒng)的制動(dòng)系統(tǒng)依賴于列車制動(dòng)管傳播的空氣壓力產(chǎn)生制動(dòng)力,...
如何使用OpenVINO運(yùn)行DeepSeek-R1蒸餾模型
DeepSeek-R1在春節(jié)期間引發(fā)了全球科技界的熱度,DeepSeek-R1 是由 DeepSeek 開(kāi)發(fā)的開(kāi)源推理模型,用于解決需要邏輯推理、數(shù)學(xué)問(wèn)...
利用英特爾OpenVINO在本地運(yùn)行Qwen2.5-VL系列模型
近期阿里通義實(shí)驗(yàn)室在 Hugging Face 和 ModelScope 上開(kāi)源了 Qwen2.5-VL 的 Base 和 Instruct 模型,包含...
基于玻色量子相干光量子計(jì)算機(jī)的混合量子經(jīng)典計(jì)算架構(gòu)
近日,北京玻色量子科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱“玻色量子”)與北京師范大學(xué)、中國(guó)移動(dòng)研究院組成的聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)提出一種基于相干光量子計(jì)算機(jī)的混合量子-經(jīng)典計(jì)算架...
2025-03-10 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)模型玻色量子 275 0
在 MoE 模型的訓(xùn)練過(guò)程中,EP rank 之間的 A2A 通信在端到端時(shí)間中占據(jù)了相當(dāng)大比重,對(duì)訓(xùn)練效率影響很大,特別是對(duì)于 Fine-graine...
-在“鑒權(quán)管理”頁(yè)面,單擊“創(chuàng)建 API Key”,填寫(xiě)描述信息后,單擊“確認(rèn)”會(huì)返回“您的密鑰”,請(qǐng)復(fù)制保存密鑰,單擊“關(guān)閉”后將無(wú)法再次查看密鑰。(...
DiffusionDrive首次在端到端自動(dòng)駕駛中引入擴(kuò)散模型
? ? 近年來(lái),端到端自動(dòng)駕駛成為研究熱點(diǎn),其核心在于從傳感器數(shù)據(jù)直接學(xué)習(xí)駕駛決策。然而,駕駛行為本質(zhì)上是多模態(tài)的——同一場(chǎng)景下可能存在多種合理軌跡,例...
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