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DeepSeek R1 MTP在TensorRT-LLM中的實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化
TensorRT-LLM 在 NVIDIA Blackwell GPU 上創(chuàng)下了 DeepSeek-R1 推理性能的世界紀(jì)錄,Multi-Token P...
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字預(yù)失真模型解決方案
在基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字預(yù)失真(DPD)模型中,使用不同的激活函數(shù)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)性能和能效有何影響?
2025-08-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI模型 3.7k 0
今天我們來聊聊工程師在仿真時(shí)比較關(guān)注的問題。眾多的器件模型,我在仿真的時(shí)候到底應(yīng)該怎么選擇一個(gè)器件的模型?我使用的這個(gè)器件模型的精確度夠嗎?我自己能否做...
在之前的技術(shù)博客中,我們介紹了低延遲[1] 和高吞吐[2] 場景的優(yōu)化方法。對(duì)于生產(chǎn)部署,用戶還關(guān)心在滿足特定延遲約束的情況下,每個(gè) GPU 的吞吐表現(xiàn)...
知識(shí)分享 | 使用MXAM進(jìn)行AUTOSAR模型的靜態(tài)分析:Embedded Coder與TargetLink模型
知識(shí)分享在知識(shí)分享欄目中,我們會(huì)定期與讀者分享來自MES模賽思的基于模型的軟件開發(fā)相關(guān)Know-How干貨,關(guān)注公眾號(hào),隨時(shí)掌握基于模型的軟件設(shè)計(jì)的技術(shù)...
干貨分享 | TSMaster MBD模塊全解析:從模型搭建到自動(dòng)化測試的完整實(shí)踐
在汽車電子MBD開發(fā)中,TSMasterMBD模塊深度集成于TSMaster先進(jìn)的總線分析、仿真與測試平臺(tái),旨在為工程師提供一套從模型自動(dòng)編譯、代碼集成...
2025-08-22 標(biāo)簽:自動(dòng)化測試汽車電子模型 2.9k 0
Dynamo 0.4在NVIDIA Blackwell上通過PD分離將性能提升4倍
近期,OpenAI 的 gpt-oss、月之暗面的 Kimi K2 等多個(gè)新的前沿開源模型相繼問世,標(biāo)志著大語言模型 (LLM) 創(chuàng)新浪潮的加速。近日發(fā)...
構(gòu)建適用于三維集成系統(tǒng)的互連線長分布模型
在三維集成電路設(shè)計(jì)中,TSV技術(shù)通過垂直互連顯著優(yōu)化了互連線長分布特性。基于倫特定律的經(jīng)典分析框架,可構(gòu)建適用于三維集成系統(tǒng)的互連線長分布模型。
基于大規(guī)模人類操作數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練的VLA模型H-RDT
近年來,機(jī)器人操作領(lǐng)域的VLA模型普遍基于跨本體機(jī)器人數(shù)據(jù)集預(yù)訓(xùn)練,這類方法存在兩大局限:不同機(jī)器人本體和動(dòng)作空間的差異導(dǎo)致統(tǒng)一訓(xùn)練困難;現(xiàn)有大規(guī)模機(jī)器...
如果你也遇到過這些問題,恭喜你找對(duì)地方了。今天我將毫無保留地分享K8s網(wǎng)絡(luò)的核心原理和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
2025-08-13 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)模型kubernetes 899 0
實(shí)現(xiàn)SSC-EARSM湍流模型的關(guān)鍵技術(shù)
與簡化基線顯式代數(shù)雷諾應(yīng)力模型(S-BSL-EARSM)相比,分離敏感型修正顯式代數(shù)雷諾應(yīng)力模型(SSC-EARSM)旨在更好地預(yù)測分離流動(dòng)。
相機(jī)傳感器物理建模中的畸變?cè)O(shè)計(jì)
在自動(dòng)駕駛感知系統(tǒng)中,相機(jī)傳感器的應(yīng)用十分廣泛,無論是前視,側(cè)視,環(huán)視甚至車內(nèi),相機(jī)傳感器都發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,目前帶有ADAS和自動(dòng)駕駛功能的汽車,...
如何在NVIDIA Blackwell GPU上優(yōu)化DeepSeek R1吞吐量
開源 DeepSeek R1 模型的創(chuàng)新架構(gòu)包含多頭潛在注意力機(jī)制 (MLA) 和大型稀疏混合專家模型 (MoE),其顯著提升了大語言模型 (LLM) ...
在ANSA中設(shè)置ABAQUS獨(dú)立非線性分析步的方法
搭建Abaqus有限元模型時(shí),經(jīng)常需要設(shè)置多分析步。在設(shè)置Abaqus多分析步的常用方法為在仿真分析任務(wù)中設(shè)置多個(gè)“Step”,將整個(gè)仿真任務(wù)的求解時(shí)間...
SCE-MI(Standard Co-Emulation API: Modeling Interface)是一種標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)同仿真建模接口協(xié)議,旨在為So...
全新導(dǎo)航庫Jetpack Navigation 3發(fā)布
在應(yīng)用中的不同屏幕之間導(dǎo)航理應(yīng)簡單明了。然而,構(gòu)建穩(wěn)健、可擴(kuò)展且賞心悅目的導(dǎo)航體驗(yàn)卻并非易事。多年來,Jetpack Navigation 庫一直是開發(fā)...
基于NVIDIA Llama Nemotron Super v1.5模型構(gòu)建AI智能體
AI 智能體現(xiàn)在已經(jīng)能夠解決多步驟問題、編寫生產(chǎn)級(jí)代碼并在多個(gè)領(lǐng)域擔(dān)任通用助手。但要充分發(fā)揮其潛力,還需要在控制成本的前提下加入先進(jìn)的邏輯推理模型。
在新材料與智能計(jì)算技術(shù)飛速發(fā)展的今天,從憶阻器、鐵電器件到神經(jīng)形態(tài)陣列,越來越多前沿器件對(duì)電學(xué)性能的精細(xì)表征提出了更高要求。電容-電壓(C-V)與交流阻...
如何打造一個(gè)屬于自己的手勢識(shí)別應(yīng)用
上一期小編給大家介紹了和MediaPipe的相遇之路,本期小編將帶著大家一起來動(dòng)手,如何打造一個(gè)屬于自己的手勢識(shí)別應(yīng)用。
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