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模型技術

aigc是什么意思啊 aigc和chatGPT的區(qū)別

aigc是什么意思啊 “AIGC"通常指的是"Artificial Intelligence Global Community”，即...

2023-08-03 標簽：人工智能模型自然語言 1.3萬 1

mpc控制是什么 mpc介紹

MPC控制模型預測控制（Model predictive control，MPC）從上世紀70年代問世以來，已經(jīng)從最初在工業(yè)過程中應用的啟發(fā)式控制算法...

2023-11-10 標簽：控制器模型自動駕駛 1.3萬 0

軸流風扇設計仿真一體化軟件Cradle CFD應用案例

導讀：隨著計算機技術的快速發(fā)展，以流體力學為基礎的CFD方法越來越多的應用到通用機械設計與研究。通用機械領域也是?？怂箍礐radleCFD重要領域之一。

2023-05-31 標簽：計算機仿真風扇 1.2萬 0

圖靈機制到底是什么圖靈機制的詳細資料講解

我認為圖靈機制在誕生在很早的生命階段，現(xiàn)在的圖靈機制是大腦皮層高度擴大之后，提供的擴展能力呈現(xiàn)出來的，至少我認為從有眼睛開始注意機制就應該存在了，只是那...

2019-07-06 標簽：控制器神經(jīng)網(wǎng)絡模型 1.1萬 0

經(jīng)典卡爾曼濾波器的五個公式

我們可以用這些公式對任何線性系統(tǒng)建立精確的模型，對于非線性系統(tǒng)來說，我們使用擴展卡爾曼濾波，區(qū)別在于EKF多了一個把預測和測量部分進行線性化的過程。

2022-10-19 標簽：傳感器濾波器模型 1.1萬 0

原理解析：IPM弱磁控制和基于模型的標定

IPM（Interior Permanent Magnet，內(nèi)嵌式）電機是永磁同步電機（PMSM，Permanent Magnet Synchronou...

2023-05-26 標簽：永磁同步電機模型 IPM 1.1萬 0

深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型cnn的基本概念、結(jié)構(gòu)及原理

深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型CNN（Convolutional Neural Network）是一種廣泛應用于圖像識別、視頻分析和自然語言處理等領域的深度學習模型。...

2024-07-02 標簽：圖像識別人工智能模型 1.1萬 0

如何利用Google Colab的云TPU加速Keras模型訓練

云TPU包含8個TPU核，每個核都作為獨立的處理單元運作。如果沒有用上全部8個核心，那就沒有充分利用TPU。為了充分加速訓練，相比在單GPU上訓練的同樣...

2018-11-16 標簽：GPU 模型 Keras 1.1萬 0

機器學習的幾種模型類型介紹

有監(jiān)督學習通常是利用帶有專家標注的標簽的訓練數(shù)據(jù)，學習一個從輸入變量X到輸入變量Y的函數(shù)映射。Y = f (X)，訓練數(shù)據(jù)通常是(n×x,y)的形式，其...

2022-10-10 標簽：函數(shù)模型機器學習 1.1萬 0

AI大模型和小模型是什么？AI大模型和小模型的區(qū)別

　　隨著人工智能的不斷發(fā)展和應用，機器學習模型的大小越來越成為一個重要的問題。在機器學習中，我們通常將模型分為兩類：大模型和小模型。本文將介紹AI大模型...

2023-08-08 標簽：存儲器 AI 人工智能 1.0萬 0

基石DDPM（模型架構(gòu)篇），最詳細的DDPM架構(gòu)圖解

DDPM（模型架構(gòu)篇）：也就是本篇文章。在閱讀源碼的基礎上，本文繪制了詳細的DDPM模型架構(gòu)圖，同時附上關于模型運作流程的詳細解說。本文不涉及數(shù)學知識，...

2023-06-29 標簽：源碼模型 1.0萬 0

如何在OpenSees中建立墩柱纖維模型并進行PushOver分析

導讀：纖維模型在用于結(jié)構(gòu)彈塑性分析時，能以較低的計算成本獲得較高的求解精度，且各纖維可以采用材料單軸本構(gòu)關系，從而避免了確定多維本構(gòu)關系的困難。墩柱擬靜...

2022-08-31 標簽：材料模型 9988 0

卡爾曼濾波五個公式

卡爾曼濾波是一種估計和預測系統(tǒng)狀態(tài)的方法，通過將測量數(shù)據(jù)和系統(tǒng)模型結(jié)合，實現(xiàn)對系統(tǒng)狀態(tài)的最優(yōu)估計。它在控制、通信、導航等領域具有廣泛應用。卡爾曼濾波的...

2023-12-07 標簽：模型測量數(shù)據(jù)卡爾曼濾波 9962 0

采用保護層頻率量化方法（簡稱HALOPA方法）對頻率進行量化

以上公式：fI為初始事件I的發(fā)生頻率，次/年；Penable為使能條件（Enabling conditions）的概率值；PFDIj第j個獨立保護層的在...

2019-05-07 標簽：頻率模型量化方法 9721 0

一階低通濾波器詳解

俗話說得好，一流程序員靠數(shù)學，二流靠算法，三流靠邏輯；今天就和大家聊一聊嵌入式中的常用算法。

2023-03-16 標簽：嵌入式濾波器低通濾波器 9695 0

一種文本挖掘方法稱為主題建模,什么時候會用到主題建模？

我們可以輕易地分辨二者，因為我們理解了“novel”前后詞語的意思。但是，機器無法理解這些概念，所以也不能理解詞語所處的語境。這就需要用到隱藏語義分析（...

2018-10-10 標簽：模型 SVD 9251 0

XGBOOST模型介紹

以XGB做原生特征篩選，在原生特征中丟棄后不影響分數(shù)甚至漲分的特征有：Time，RentRoom(漲幅明顯)，RoomDir，Livingroom，Re...

2019-03-26 標簽：模型代碼機器學習 9232 0

AI大模型的工作原理、技術特點及應用領域

　　AI大模型是指參數(shù)數(shù)量巨大的人工智能模型。它們通常用于處理大量數(shù)據(jù)，并使用深度學習等復雜算法來學習和識別數(shù)據(jù)中的模式和趨勢。本文將詳細介紹AI大模型...

2023-08-08 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡 AI 人工智能 9124 0

改進版BERT——SpanBERT，通過表示和預測分詞提升預訓練效果！

在本文中，作者提出了一個新的分詞級別的預訓練方法 SpanBERT ，其在現(xiàn)有任務中的表現(xiàn)優(yōu)于 BERT ，并在問答、指代消解等分詞選擇任務中取得了較大...

2019-08-02 標簽：編碼器模型 nlp 9097 0

遷移學習與模型預訓練：何去何從

把我們當前要處理的NLP任務叫做T（T稱為目標任務），遷移學習技術做的事是利用另一個任務S（S稱為源任務）來提升任務T的效果，也即把S的信息遷移到T中。...

2019-07-18 標簽：模型 nlp 遷移學習 8143 0

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IoT是Internet of Things的縮寫，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準確的翻譯應該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）又稱傳感網(wǎng)，簡要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸。
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數(shù)字隔離技術常用于工業(yè)網(wǎng)絡環(huán)境的現(xiàn)場總線、軍用電子系統(tǒng)和航空航天電子設備中，尤其是一些應用環(huán)境比較惡劣的場合。數(shù)字隔離電路主要用于數(shù)字信號和開關量信號的傳輸。另一個重要原因是保護器件（或人）免受高電壓的危害。本文詳細介紹了數(shù)字隔離器工作原理及特點，選型及應用，各類數(shù)字隔離器件性能比較等內(nèi)容。
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Wi-Fi模塊又名串口Wi-Fi模塊，屬于物聯(lián)網(wǎng)傳輸層，功能是將串口或TTL電平轉(zhuǎn)為符合Wi-Fi無線網(wǎng)絡通信標準的嵌入式模塊，內(nèi)置無線網(wǎng)絡協(xié)議IEEE802.11b.g.n協(xié)議棧以及TCP/IP協(xié)議棧。傳統(tǒng)的硬件設備嵌入Wi-Fi模塊可以直接利用Wi-Fi聯(lián)入互聯(lián)網(wǎng)，是實現(xiàn)無線智能家居、M2M等物聯(lián)網(wǎng)應用的重要組成部分。
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為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災和爆炸、電子器件失效和損壞，以及對生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生，加速靜電泄漏，進行靜電中和等。
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