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圖靈機是圖靈提出的一種抽象的計算模型,被認為是計算機科學的基礎。在圖靈機模型中,包含了以下幾個組成部分:輸入帶、讀寫頭、狀態(tài)集合、轉移函數(shù)以及輸出。 首...
現(xiàn)代控制理論和自動控制原理是控制工程領域的兩個重要概念,它們在很多方面有相似之處,但也存在一些關鍵的區(qū)別。 一、定義 自動控制原理 自動控制原理是研究自...
本文旨在為硬件和嵌入式工程師提供機器學習 (ML)、它是什么、它是如何工作的、為什么它很重要以及 TinyML 如何適應。 機器學習是一個一直存在且經常...
2023-01-27 標簽:人工智能數(shù)據(jù)收集模型 4261 0
LLM推理加速新范式!推測解碼(Speculative Decoding)最新綜述
這個問題隨著LLM規(guī)模的增大愈發(fā)嚴重。并且,如下左圖所示,目前LLM常用的自回歸解碼(autoregressive decoding)在每個解碼步只能生...
前一篇我們介紹過半橋子模塊級聯(lián)電磁暫態(tài)快速模型建模(MMC 半橋子模塊電磁暫態(tài)快速模型建模),同樣的思路,可以搭建全橋子模塊級聯(lián)拓撲的快速等效模型。半橋...
DeepSpeed結合Megatron-LM訓練GPT2模型筆記
本文基于DeepSpeedExamples倉庫中給出的Megatron相關例子探索一下訓練GPT2模型的流程。主要包含3個部分,第一個部分是基于原始的M...
自帶機器視覺函數(shù)庫,并提供OpenCV接口庫,開發(fā)機器視覺與自動化應用程序速度快使用LabVIEW調用OpenVINO IR模型,可以快速完成深度學習項...
預訓練模型(Pre-trained Model)是深度學習和機器學習領域中的一個重要概念,尤其是在自然語言處理(NLP)和計算機視覺(CV)等領域中得到...
LLM 相關的開源社區(qū)這兩周涌現(xiàn)了很多優(yōu)秀的工作,吸引了很多人的關注。其中,我比較關注的是 Stanford 基于 LLaMA 的 Alpaca 和隨后...
2023-04-21 標簽:模型數(shù)據(jù)集ChatGPT 3929 0
只需簡單的幾步,2D視頻變3D?最新視頻創(chuàng)作AI模型!
本文的網絡將給定一個具有幀的動態(tài)場景的單目視頻(I1, I2,…,, IN ) 和已知的相機參數(shù) (P1, P2,., PN ),目標是在視頻中任何所需...
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