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一文詳細(xì)了解時(shí)鐘基礎(chǔ)知識(shí)
理想的時(shí)鐘模型是一個(gè)占空比為50%且周期固定的方波。Tclk為一個(gè)時(shí)鐘周期,T1為高脈沖寬度,T2為低脈沖寬度,Tclk=T1+T2。占空比定義為高脈沖...
Go語(yǔ)言是為并發(fā)而生的語(yǔ)言,Go語(yǔ)言是為數(shù)不多的在語(yǔ)言層面實(shí)現(xiàn)并發(fā)的語(yǔ)言;也正是Go語(yǔ)言的并發(fā)特性,吸引了全球無(wú)數(shù)的開(kāi)發(fā)者。
第一原理化學(xué)反應(yīng)流模型的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用
本研究的目的是開(kāi)發(fā)和應(yīng)用一個(gè)數(shù)值模型來(lái)幫助設(shè)計(jì)和操作CDE工具,為此,我們編制了第一個(gè)已知的NF3/02氣體的等離子體動(dòng)力學(xué)模型,通過(guò)與實(shí)驗(yàn)蝕刻速率數(shù)據(jù)...
我記得大概是在去年七月份的時(shí)候我寫(xiě)過(guò)一篇文章是介紹YOLOX+OpenVINO推理的,下載YOLOX的ONNX格式模型(github上可以下載)
為什么可以在STM32上面跑神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
摘要:為什么可以在STM32上面跑神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?簡(jiǎn)而言之就是使用STM32CubeMX中的X-Cube-AI擴(kuò)展包將當(dāng)前比較熱門(mén)的AI框架進(jìn)行C代碼的轉(zhuǎn)化,...
2022-04-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)STM32模型 2475 0
基于Rdb創(chuàng)建的Data_Ability的數(shù)據(jù)操作過(guò)程
基于關(guān)系模型來(lái)管理數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù),以行和列的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。(可以簡(jiǎn)單理解成一個(gè) excel 表格的形式)
2022-04-12 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)庫(kù)Data模型 1487 0
遷移學(xué)習(xí)廣泛地應(yīng)用于NLP、CV等各種領(lǐng)域,通過(guò)在源域數(shù)據(jù)上學(xué)習(xí)知識(shí),再遷移到下游其他目標(biāo)任務(wù)上,提升目標(biāo)任務(wù)上的效果。其中,Pretrain-Fine...
2022-04-02 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)模型遷移學(xué)習(xí) 3470 0
視覺(jué)語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練(VLP)模型的最新進(jìn)展
讓機(jī)器做出與人類相似的反應(yīng)一直是 AI 研究不懈追求的目標(biāo)。為了讓機(jī)器具有感知和思考的能力,研究人員進(jìn)行了一系列相關(guān)研究,如人臉識(shí)別、閱讀理解和人機(jī)對(duì)話...
2022-04-02 標(biāo)簽:AI模型Transformer 3512 0
RCA標(biāo)準(zhǔn)清潔,在去除硅表面污染方面非常有效。RCA清潔包括兩個(gè)順序步驟:標(biāo)準(zhǔn)清潔1(SC-1)和標(biāo)準(zhǔn)清潔2(SC-2)。SC-1溶液由氫氧化銨、過(guò)氧化...
本周論文包括尤洋團(tuán)隊(duì)FastFold上線,訓(xùn)練時(shí)間從11天壓縮至67小時(shí);微軟亞洲研究院直接把 Transformer 深度提升到 1000 層等研究。
CRF,英文全稱為Conditional Random Field, 中文名為條件隨機(jī)場(chǎng),是給定一組輸入隨機(jī)變量條件下另一組輸出隨機(jī)變量的條件概率分布模...
離線數(shù)倉(cāng)和實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)的區(qū)別
1998年,Bill Inmon提出了新的BI架構(gòu)CIF(Corporation information factory),CIF的核心是將數(shù)倉(cāng)架構(gòu)劃分...
2022-03-22 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 2494 0
數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn):金融貸款分類模型和時(shí)間序列分析
使用的最重要的預(yù)測(cè)變量是:Accounts Payable, Capital Expenditures, Additional Income Expen...
2022-03-22 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)挖掘 2046 0
Prompt learning作為近期NLP的新寵,熱度不斷攀升,在接下來(lái)的一段日子,大概率還是會(huì)處于一個(gè)風(fēng)口的位置。什么是Prompt learing...
2022-03-21 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)模型nlp 1976 0
如何實(shí)現(xiàn)更綠色、經(jīng)濟(jì)的NLP預(yù)訓(xùn)練模型遷移
NLP中,預(yù)訓(xùn)練大模型Finetune是一種非常常見(jiàn)的解決問(wèn)題的范式。利用在海量文本上預(yù)訓(xùn)練得到的Bert、GPT等模型,在下游不同任務(wù)上分別進(jìn)行fin...
自帶機(jī)器視覺(jué)函數(shù)庫(kù),并提供OpenCV接口庫(kù),開(kāi)發(fā)機(jī)器視覺(jué)與自動(dòng)化應(yīng)用程序速度快使用LabVIEW調(diào)用OpenVINO IR模型,可以快速完成深度學(xué)習(xí)項(xiàng)...
“PSpice仿真——從入門(mén)到精通”系列課程共4大主題,21篇圖文教程,結(jié)合實(shí)際電路講解最新的SPB 17.4版本PSpice的各種仿真功能以及高級(jí)分析...
最近在梳理文本摘要相關(guān)內(nèi)容,翻到一篇19年關(guān)于基于BERT模型進(jìn)行抽取式摘要的老文「BertSum」,在這里分享給大家。該論文一開(kāi)始掛在arXiv時(shí)...
2022-03-12 標(biāo)簽:結(jié)構(gòu)函數(shù)模型 5052 0
六個(gè)構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型需避免的錯(cuò)誤
近年來(lái),機(jī)器學(xué)習(xí)在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域和實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域得到越來(lái)越多的關(guān)注。但構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型不是一件簡(jiǎn)單的事情,它需要大量的知識(shí)和技能以及豐富的經(jīng)驗(yàn),才能使模型在...
2021-05-05 標(biāo)簽:人工智能模型機(jī)器學(xué)習(xí) 1535 0
詳談機(jī)器學(xué)習(xí)模型算法的質(zhì)量保障方案
近年來(lái),機(jī)器學(xué)習(xí)模型算法在越來(lái)越多的工業(yè)實(shí)踐中落地。在滴滴,大量線上策略由常規(guī)算法遷移到機(jī)器學(xué)習(xí)模型算法。如何搭建機(jī)器學(xué)習(xí)模型算法的質(zhì)量保障體系成為質(zhì)量...
2021-05-05 標(biāo)簽:算法模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2514 0
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