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在我的大多數(shù) DC/DC 轉(zhuǎn)換器設計中,我主要使用模擬設備的 DC/DC 轉(zhuǎn)換器。主要原因之一是,正如我們將在此處學習的那樣,我們將節(jié)省大量設計時間,因...
2022-09-23 標簽:電容器降壓轉(zhuǎn)換器模型 1.8k 0
藥物設計(Drug Design)旨在針對給定的生物靶點(通常為蛋白質(zhì)口袋)提供符合設計要求的候選分子。傳統(tǒng)藥物設計方法,使用虛擬篩選技術從大規(guī)模藥物庫...
2022-09-22 標簽:數(shù)據(jù)模型三維圖像 1.9k 0
信息抽取任務包括命名實體識別(NER)、關系抽?。≧E)、事件抽?。‥E)等各種各樣的任務。
2022-09-20 標簽:數(shù)據(jù)模型NER 2.2k 0
基于OpenHarmony成長計劃的智能電飯煲開發(fā)過程
我們團隊參與到OpenAtom OpenHarmony(簡稱“OpenHarmony”)成長計劃的智能電飯煲開發(fā)后,便開始構思如何實現(xiàn)自動洗米、煮飯、加...
2022-09-20 標簽:模型智能電飯煲OpenHarmony 2.1k 0
Nanodcal是一款基于非平衡態(tài)格林函數(shù)-密度泛函理論(NEGF - DFT)的第一性原理計算軟件,主要用于模擬器件材料中的非線性、非平衡的量子輸運過...
2022-09-20 標簽:電子器件模型Device Studio 2.2k 0
cut point可優(yōu)化FEV的執(zhí)行效率
cut point就是在模型中指定一個位置,將這個cut point的值設為隨機值,去除這個點前后邏輯的關聯(lián)性。
鋰金屬負極(LMA)具有最高的理論比容量(3860 mAh g-1)和最低的氧化還原電位(-3.04 V vs.標準氫電極),有望使鋰金屬電池(LMB)...
計算機視覺主要問題有圖像分類、目標檢測和圖像分割等。針對圖像分類任務,提升準確率的方法路線有兩條,一個是模型的修改,另一個是各種數(shù)據(jù)處理和訓練的tricks。
今天,為了方便讀者學習,我們將試圖把模型簡化一點,并逐一介紹里面的核心概念,希望讓普通讀者也能輕易理解,并提供ppt下載。 課件介紹 課件完整內(nèi)容 ? ...
2022-09-14 標簽:模型機器學習Transformer 1.8k 0
Vision Transformers比基于CNN的模型更具有潛力
對于兩個長度不同的特征向量,很難衡量它們的相似性。因此,作者提出了一種特殊的度量,中心核對齊(CKA),整個論文中都在使用這個。假設X和Y是m個不同樣本...
單片機內(nèi)存包括ROM和RAM 兩部分,ROM存儲的是單片機程序中的指令和一些不可更改的常量數(shù)據(jù),而 RAM存放的是可以被更改的變量數(shù)據(jù);
基于知識的對話生成任務(Knowledge-Grounded Dialogue Generation,KGD)是當前對話系統(tǒng)的研究熱點,這個任務旨在基于...
2022-09-05 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡模型數(shù)據(jù)集 2.8k 0
之前的工作(Monaikul 等人,2021)通過對新實體類添加輸出層(AddNER)以及對輸出層進行擴展(ExtandNER)兩種知識蒸餾的方式解決。...
2022-09-01 標簽:解碼模型數(shù)據(jù)集 3.6k 0
鋰電池的老化是由于各種物理和化學變化而導致不可逆轉(zhuǎn)的容量損失,這些物理化學變化主要包括:正極材料的溶解及粉末化、電極材料的相變、電解液的分解、自放電過程...
人工智能正在改變幾乎所有行業(yè)和應用領域的工程。隨之而來的是對高 AI 模型準確性的需求。事實上,AI 模型在取代傳統(tǒng)方法時往往更準確,但這有時也會付出代...
如何在OpenSees中建立墩柱纖維模型并進行PushOver分析
導讀:纖維模型在用于結構彈塑性分析時,能以較低的計算成本獲得較高的求解精度,且各纖維可以采用材料單軸本構關系,從而避免了確定多維本構關系的困難。墩柱擬靜...
本文綜述了康奈爾大學、康奈爾科技、谷歌Brain和Alphabet公司的基于有效樣本數(shù)的類平衡損失(CB損失)。
2022-08-25 標簽:函數(shù)模型數(shù)據(jù)集 2k 0
測試結果發(fā)現(xiàn) Apex 的加速效果最好,但與 Horovod/Distributed 差別不大,平時可以直接使用內(nèi)置的 Distributed。Data...
2022-08-22 標簽:數(shù)據(jù)gpu模型 1.4k 0
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