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標(biāo)簽 > 模型
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使用OpenVINO 2024.4在算力魔方上部署Llama-3.2-1B-Instruct模型
前面我們分享了《三步完成Llama3在算力魔方的本地量化和部署》。2024年9月25日,Meta又發(fā)布了Llama3.2:一個多語言大型語言模型(LLM...
VILA與其他模型在提供邊緣AI 2.0方面的表現(xiàn)
VILA 是 NVIDIA 研究部門與麻省理工學(xué)院共同開發(fā)的高性能視覺語言模型系列。最大的模型約有 400 億參數(shù),最小的模型約有 30 億參數(shù),并且完...
濕敏電阻(Humidity Sensitive Resistor,簡稱HSR)是一種利用材料的電阻值隨環(huán)境濕度變化而變化的特性來測量濕度的傳感器。濕敏電...
深度識別算法是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個重要組成部分,它利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對輸入數(shù)據(jù)進行高層次的理解和識別。深度識別算法涵蓋了多個方面的內(nèi)容,主要包括以下幾種...
2024-09-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型人臉識別 680 0
NVIDIA Nemotron-4 340B模型幫助開發(fā)者生成合成訓(xùn)練數(shù)據(jù)
Nemotron-4 340B 是針對 NVIDIA NeMo 和 NVIDIA TensorRT-LLM 優(yōu)化的模型系列,該系列包含最先進的指導(dǎo)和獎勵...
構(gòu)建一個能在復(fù)雜物理世界中導(dǎo)航的自動駕駛系統(tǒng)極具挑戰(zhàn)性。系統(tǒng)必須感知周圍環(huán)境并做出快速且明智的決策。乘客體驗也很重要,需要考慮加速、曲率、平滑度、路面附...
2024-09-06 標(biāo)簽:NVIDIA模型機器學(xué)習(xí) 599 0
互阻放大電路和互導(dǎo)放大電路是模擬電子學(xué)中非常重要的概念,它們分別描述了電子器件在阻抗和導(dǎo)納方面的放大作用。 互阻放大電路模型分析 1. 互阻放大電路的基...
互阻放大模型(Hybrid-π Model)是用于描述晶體管在高頻工作條件下的行為的一種模型。這種模型特別適用于分析和設(shè)計射頻(RF)和微波電路,其中晶...
基于Simscape Fluids模型的環(huán)控系統(tǒng)建模與仿真
我在之前的總述部分給出過下面這張示意圖,描述了 Simscape 的流體系統(tǒng)建模所適用的場景?,F(xiàn)在再把它放在這里,稍微修改了描述,希望能更清楚的表達各個...
嵌入式系統(tǒng)中往往包含大量的可標(biāo)定參數(shù),這些參數(shù)通常以單值、曲線(1 維表格)、MAP 圖(2 維表格)的形式存在。最終產(chǎn)品的質(zhì)量不僅取決于算法的設(shè)計,也...
2024-09-05 標(biāo)簽:嵌入式系統(tǒng)模型數(shù)學(xué)模型 489 0
超精密加工廣泛應(yīng)用于醫(yī)療設(shè)備、光學(xué)、計量和微電子機械系統(tǒng)等領(lǐng)域,在其中發(fā)揮著重要作用。用于以亞微米精度移動機器部件和工件的導(dǎo)軌技術(shù)對加工過程的整體準(zhǔn)確度...
將基于模型設(shè)計應(yīng)用于半導(dǎo)體制造設(shè)備的研發(fā)
1965 年,英特爾(Intel)聯(lián)合創(chuàng)始人戈登·摩爾(Gordon Moore)提出一個預(yù)測:集成電路上可容納的晶體管數(shù)量大約每兩年翻一番,而成本則保...
2024-09-05 標(biāo)簽:半導(dǎo)體控制系統(tǒng)模型 543 0
前面提過 Simscape 平臺除了其上的幾個專業(yè)工具箱之外,作為平臺的角色它自己也有一個 Foundation 元器件庫。這里包括 10 種不同的物理...
2024-09-05 標(biāo)簽:元器件模型機械系統(tǒng) 2240 0
借助Arm Neoverse加速Hugging Face模型
人工智能 (AI) 有望觸及并改變我們生活的方方面面。如今,包括醫(yī)療保健、金融、制造、教育、媒體和運輸?shù)仍趦?nèi)的各行各業(yè)都在利用 AI 進行創(chuàng)新。它們通過...
在英特爾酷睿Ultra7處理器上優(yōu)化和部署Phi-3-min模型
2024年4月23日,微軟研究院公布Phi-3系列AI大模型,包含三個版本:mini(3.8B參數(shù))、small(7B參數(shù))以及medium(14B參數(shù)...
NVIDIA文本嵌入模型NV-Embed的精度基準(zhǔn)
NVIDIA 的最新嵌入模型 NV-Embed —— 以 69.32 的分數(shù)創(chuàng)下了嵌入準(zhǔn)確率的新紀錄海量文本嵌入基準(zhǔn)測試(MTEB)涵蓋 56 項嵌入任務(wù)。
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