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標(biāo)簽 > 模型
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在電力電子和電路仿真領(lǐng)域,精度至關(guān)重要。仿真結(jié)果的真實(shí)性取決于各個(gè)器件所采用模型的準(zhǔn)確性。無論是IGBT、碳化硅(SiC)還是硅MOSFET,仿真預(yù)測(cè)的...
Google Gemma 2模型的部署和Fine-Tune演示
Google 近期發(fā)布了最新開放模型 Gemma 2,目前與同等規(guī)模的開放模型相比,取得了明顯的優(yōu)勢(shì),同時(shí)在安全可控性上得到了顯著的增強(qiáng)。
流固耦合問題的基本概念 流固耦合問題是指在流體和固體相互作用的過程中,流體的運(yùn)動(dòng)受到固體邊界的影響,同時(shí)固體的變形和應(yīng)力狀態(tài)也受到流體的作用。流固耦合問...
穩(wěn)態(tài)誤差反映了系統(tǒng)的什么性能
穩(wěn)態(tài)誤差是控制系統(tǒng)中一個(gè)重要的性能指標(biāo),它反映了系統(tǒng)在達(dá)到穩(wěn)態(tài)時(shí),輸出與期望值之間的差異。在控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和分析中,穩(wěn)態(tài)誤差的分析和計(jì)算對(duì)于提高系統(tǒng)性能...
2024-07-29 標(biāo)簽:控制系統(tǒng)模型反饋信號(hào) 2290 0
引言 穩(wěn)態(tài)誤差是指在給定輸入信號(hào)作用下,系統(tǒng)輸出與期望輸出之間的差異。在控制系統(tǒng)中,穩(wěn)態(tài)誤差的存在會(huì)影響系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性。因此,降低輸入引起的穩(wěn)態(tài)誤差...
2024-07-29 標(biāo)簽:控制系統(tǒng)模型輸入信號(hào) 848 0
現(xiàn)代控制理論和自動(dòng)控制原理的區(qū)別
現(xiàn)代控制理論和自動(dòng)控制原理是控制工程領(lǐng)域的兩個(gè)重要概念,它們?cè)诤芏喾矫嬗邢嗨浦?,但也存在一些關(guān)鍵的區(qū)別。 一、定義 自動(dòng)控制原理 自動(dòng)控制原理是研究自...
基于Qwen-Agent與OpenVINO構(gòu)建本地AI智能體
Qwen2 是阿里巴巴集團(tuán) Qwen 團(tuán)隊(duì)研發(fā)的大語(yǔ)言模型和大型多模態(tài)模型系列。Qwen2 具備自然語(yǔ)言理解、文本生成、視覺理解、音頻理解、工具使用、角...
UNet模型屬于哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
U-Net模型屬于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network, CNN)的一種特殊形式 。它最初由德國(guó)弗萊堡大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系...
2024-07-24 標(biāo)簽:解碼器模型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 4870 0
實(shí)操: 如何在AirBox上跑Stable Diffusion 3
StableDiffusion3Medium是一種多模態(tài)擴(kuò)散變換器(MMDiT)文本到圖像模型,在圖像質(zhì)量、排版、復(fù)雜提示理解和資源效率方面具有顯著提升...
AMI參數(shù)掃描與仿真的實(shí)際應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)方法
為了確保信號(hào)在高速傳輸中的質(zhì)量,先進(jìn)的建模接口(Advanced Modeling Interface, AMI),已被廣泛應(yīng)用于SerDes(Seri...
AI算法/模型/框架/模型庫(kù)的含義、區(qū)別與聯(lián)系
在人工智能(Artificial Intelligence,簡(jiǎn)稱AI)的廣闊領(lǐng)域中,算法、模型、框架和模型庫(kù)是構(gòu)成其技術(shù)生態(tài)的重要基石。它們各自承擔(dān)著不...
PCB 現(xiàn)在廣泛應(yīng)用于我們生活中,所以對(duì)于產(chǎn)品的可靠性有著越來越高的需求,針對(duì)該需求,需要引進(jìn)仿真的方法來提高我們產(chǎn)品的質(zhì)量,在設(shè)計(jì)初期通過仿真識(shí)別對(duì)應(yīng)...
電感是電磁學(xué)中的一個(gè)重要概念,它描述了在電路中,電流變化時(shí)產(chǎn)生的磁場(chǎng)對(duì)電流變化的阻礙作用。在實(shí)際應(yīng)用中,電感器被廣泛應(yīng)用于濾波、調(diào)諧、儲(chǔ)能等場(chǎng)合。環(huán)形空...
深度學(xué)習(xí)模型有哪些應(yīng)用場(chǎng)景
深度學(xué)習(xí)模型作為人工智能領(lǐng)域的重要分支,已經(jīng)在多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景中展現(xiàn)出其巨大的潛力和價(jià)值。這些應(yīng)用不僅改變了我們的日常生活,還推動(dòng)了科技進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。以下...
2024-07-16 標(biāo)簽:模型自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 3411 0
在PyTorch中搭建一個(gè)最簡(jiǎn)單的模型通常涉及幾個(gè)關(guān)鍵步驟:定義模型結(jié)構(gòu)、加載數(shù)據(jù)、設(shè)置損失函數(shù)和優(yōu)化器,以及進(jìn)行模型訓(xùn)練和評(píng)估。
2024-07-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型pytorch 2594 0
引言 圖像識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的核心任務(wù)之一,旨在使計(jì)算機(jī)能夠自動(dòng)地識(shí)別和理解圖像中的內(nèi)容。隨著計(jì)算機(jī)硬件的發(fā)展和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破,圖像識(shí)別算法的性能...
2024-07-16 標(biāo)簽:圖像識(shí)別模型計(jì)算機(jī)視覺 928 0
圖像識(shí)別算法的測(cè)試方法是一個(gè)廣泛而深入的話題,涉及到多個(gè)方面。 數(shù)據(jù)集的選擇 : 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集 :使用廣泛認(rèn)可的數(shù)據(jù)集,如MNIST、CIFAR-10、I...
2024-07-16 標(biāo)簽:圖像識(shí)別模型數(shù)據(jù)集 1004 0
圖像識(shí)別算法是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向,其目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣理解和識(shí)別圖像中的內(nèi)容。圖像識(shí)別算法的核心技術(shù)包括以下幾個(gè)方面: 特征提取...
2024-07-16 標(biāo)簽:圖像識(shí)別模型計(jì)算機(jī)視覺 1063 0
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