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建立GIS應(yīng)用模型是一個(gè)復(fù)雜而細(xì)致的過(guò)程,它需要經(jīng)歷以下幾個(gè)主要步驟: 1.需求分析:這是建立GIS應(yīng)用模型的第一步,也是最關(guān)鍵的一步。在這個(gè)階段,需要...
2024-02-25 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)建模GIS 3263 0
本文介紹了在英特爾 13 代酷睿 CPU i5 - 13490F 設(shè)備上部署 Qwen 1.8B 模型的過(guò)程,你需要至少 16GB 內(nèi)存的機(jī)器來(lái)完成這項(xiàng)...
基于YOLOv8實(shí)現(xiàn)自定義姿態(tài)評(píng)估模型訓(xùn)練
Hello大家好,今天給大家分享一下如何基于YOLOv8姿態(tài)評(píng)估模型,實(shí)現(xiàn)在自定義數(shù)據(jù)集上,完成自定義姿態(tài)評(píng)估模型的訓(xùn)練與推理。
2023-12-25 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集命令行 3220 0
LoRA微調(diào)是一種高效的融入學(xué)習(xí)算法。類似人類把新知識(shí)融入現(xiàn)有知識(shí)體系的學(xué)習(xí)過(guò)程。學(xué)習(xí)時(shí)無(wú)需新知識(shí)特別多的樣本,學(xué)習(xí)后原有的龐大知識(shí)和能力可以基本不受影響。
2023-07-18 標(biāo)簽:算法數(shù)據(jù)庫(kù)模型 3218 0
OpenAI新模型Sparse Transformer,預(yù)測(cè)長(zhǎng)度超過(guò)去30倍
減少內(nèi)存消耗一種方法是在反向傳播期間從檢查點(diǎn)重新計(jì)算注意力矩陣,這是深度學(xué)習(xí)中的一種成熟技術(shù),以增加計(jì)算量為代價(jià)來(lái)減少內(nèi)存使用。在計(jì)算Transform...
2019-04-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像模型 3214 0
基于DL Streamer與YOLOv8模型實(shí)現(xiàn)多路視頻流實(shí)時(shí)分析
作為眾多 AI 應(yīng)用場(chǎng)景的基座,基于流媒體的視覺(jué)分析一直是傳統(tǒng) AI 公司的核心能力之一。但想要搭建一套完整的視頻分析系統(tǒng)其實(shí)并不容易,其中會(huì)涉及多個(gè)圖...
線圈式電磁炮原理: 線圈式電磁炮是一種利用電磁力將物體加速到高速并發(fā)射出去的裝置。它由一系列的線圈和電源組成,通過(guò)在線圈中通入電流產(chǎn)生磁場(chǎng),與物體內(nèi)的永...
Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中間件是指由Oracle公司開(kāi)發(fā)和提供的一系列軟件產(chǎn)品,用于構(gòu)建、部署和管理企業(yè)級(jí)應(yīng)用。它提供了一套完整的解決方案,包括數(shù)據(jù)庫(kù)管理、應(yīng)...
2023-12-05 標(biāo)簽:服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)模型 3146 0
? 通常,在在AI智算系統(tǒng)中,一個(gè)模型從生產(chǎn)到應(yīng)用,一般包括離線訓(xùn)練和推理部署兩大階段;本文選自“ 智算中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)白皮書(2023) ”“ 智能計(jì)算中...
當(dāng)紅炸子雞LoRA,是當(dāng)代微調(diào)LLMs的正確姿勢(shì)?
大多數(shù)人對(duì)于 LLM 的“親密度”,可能最多就是拉個(gè)開(kāi)源的 demo 跑下推理過(guò)程,得到個(gè)“意料之中”的結(jié)果,然后很諷刺地自 high 一把:WOW~ ...
點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理技術(shù)流程
隨著機(jī)載激光雷達(dá)技術(shù)的日益發(fā)展,其在測(cè)繪行業(yè)的應(yīng)用越來(lái)越成熟,尤其在大比例地形圖的應(yīng)用中,具有無(wú)可替代的作用。本文將完整復(fù)盤點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理技術(shù)流程,以高植...
2023-06-25 標(biāo)簽:軟件模型點(diǎn)云數(shù)據(jù) 3127 0
? ONNXRUNTIME介紹 ONNX格式模型部署兼容性最強(qiáng)的框架 ONNXRUNTIME,基本上不會(huì)有算子不支持跟不兼容的情況出現(xiàn),只要能導(dǎo)出ONN...
在Python中,訓(xùn)練出的模型可以通過(guò)多種方式進(jìn)行調(diào)用。 1. 模型保存與加載 在Python中,訓(xùn)練好的模型需要被保存,以便在其他程序或會(huì)話中使用。以...
2024-07-11 標(biāo)簽:程序模型機(jī)器學(xué)習(xí) 3117 0
在LabVIEW中部署YOLOv8目標(biāo)檢測(cè)模型
自帶機(jī)器視覺(jué)函數(shù)庫(kù)(Vision Development 模塊),并提供支持 GigE、USB3 Vision 等標(biāo)準(zhǔn)總線的第三方相機(jī)的圖像采集驅(qū)動(dòng)程序...
2023-06-09 標(biāo)簽:英特爾labview物聯(lián)網(wǎng) 3066 0
基于多模態(tài)學(xué)習(xí)的虛假新聞檢測(cè)研究
目前,單流架構(gòu)模型在視頻分類、情感分析、圖像生成等多模態(tài)領(lǐng)域中得以廣泛應(yīng)用,單流模型具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、容易實(shí)現(xiàn)、高準(zhǔn)確率等優(yōu)勢(shì),在虛假新聞檢測(cè)領(lǐng)域中,是一個(gè)...
2023-09-11 標(biāo)簽:檢測(cè)技術(shù)模型深度學(xué)習(xí) 3051 0
筆者這兩個(gè)月一直在折騰分布式應(yīng)用,并且分別基于 API8 的 FA 模型以及 API9 的 Stage 模型進(jìn)行了開(kāi)發(fā),這兩天總算是基本開(kāi)發(fā)完了,閑下來(lái)...
一般聲音聲波輸入聲學(xué)模型前,會(huì)將語(yǔ)音預(yù)處理轉(zhuǎn)換為梅爾圖譜,即將聲音以一定的幀長(zhǎng)切成短幀,然后使用傅里葉變換得到頻譜,依照人類對(duì)不同頻率音頻的敏感程度不同...
基于Transformer模型的上下文嵌入何時(shí)真正值得使用?
作者發(fā)現(xiàn),在決定BERT-embedding和Glove-embedding的效果性能方面,訓(xùn)練數(shù)據(jù)量起著關(guān)鍵作用。通過(guò)使用更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù),非上下文嵌入...
2020-08-28 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集文本 3035 0
深度學(xué)習(xí)模型部署有OpenVINO、ONNXRUNTIME、TensorRT三個(gè)主流框架,均支持Python與C++的SDK使用。對(duì)YOLOv5~YOL...
阿里達(dá)摩院刷新紀(jì)錄,開(kāi)放域問(wèn)答成績(jī)比肩人類水平
這是繼 2018 年《Multi-granularity hierarchical attention fusion networks for read...
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