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預(yù)先訓(xùn)練的語(yǔ)言模型能像人類(lèi)一樣聰明地解釋明喻嗎?
明喻主要分為兩類(lèi):封閉式明喻(ClosedSimile),以及開(kāi)放式明喻(OpenSimile)。如圖2所示,二者區(qū)別在于是否顯式地指明本體、喻體的共同...
2022-09-23 標(biāo)簽:模型語(yǔ)言模型數(shù)據(jù)集 1065 0
寶蘭德攜手華為助力工地安全生產(chǎn)管理領(lǐng)域數(shù)智化升級(jí)
近日,基于昇騰AI,北京寶蘭德軟件股份有限公司(簡(jiǎn)稱:寶蘭德)的智能學(xué)習(xí)平臺(tái)及智慧工地系列解決方案完成與華為Atlas系列硬件及全場(chǎng)景AI框架昇思Min...
實(shí)時(shí)高精度位置感知在無(wú)人機(jī)技術(shù)、醫(yī)療服務(wù)、搜索救援、智能圖書(shū)館、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用[1?3]。近年來(lái),作為傳統(tǒng)無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)(Wireless...
機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐中的十條注意點(diǎn)
像Amazon和Micorosoft這樣的云供應(yīng)商提供云功能的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案,承諾為開(kāi)發(fā)者提供一個(gè)簡(jiǎn)單的方法,使得機(jī)器學(xué)習(xí)的能力能夠融入到他們的應(yīng)用程...
2022-09-22 標(biāo)簽:算法模型機(jī)器學(xué)習(xí) 1123 0
現(xiàn)階段模型開(kāi)發(fā)大部分采用Simulink,為了驗(yàn)證模型實(shí)現(xiàn)了相關(guān)功能,需要對(duì)模型進(jìn)行測(cè)試。模型測(cè)試(MiL)有單元測(cè)試和集成測(cè)試之分。單元測(cè)試中模型復(fù)雜...
NVIDIA即將推出首批基于開(kāi)創(chuàng)性 NVIDIA Hopper 架構(gòu)的產(chǎn)品和服務(wù)
NVIDIA 于今日宣布 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 全面投產(chǎn),NVIDIA 全球技術(shù)合作伙伴計(jì)劃于 10 月推出首批基于開(kāi)...
Stability AI開(kāi)源圖像生成模型Stable Diffusion
Stable Diffusion 的很多用戶已經(jīng)公開(kāi)發(fā)布了生成圖像的樣例,Stability AI 的首席開(kāi)發(fā)者 Katherine Crowson 在...
AI一直是企業(yè)、政府和社會(huì)討論的熱門(mén)話題,企業(yè)機(jī)構(gòu)很難分辨哪些AI技術(shù)具有真正的業(yè)務(wù)價(jià)值。數(shù)據(jù)和分析(D&A)領(lǐng)導(dǎo)者需制定具有前瞻性的AI戰(zhàn)略,...
一種適用于海外地區(qū)的外送電纜通道的新型電氣性能計(jì)算模型
高壓電纜在無(wú)強(qiáng)迫對(duì)流散熱的空間敷設(shè),目前數(shù)值計(jì)算方案是通過(guò)對(duì)電纜周?chē)欢ǚ秶鷥?nèi)的電磁場(chǎng)、溫度場(chǎng)進(jìn)行二階微分方程的數(shù)值計(jì)算,并考慮之間的相互耦合,不斷迭代...
ECCV 2022 | CMU提出FKD:用于視覺(jué)識(shí)別的快速知識(shí)蒸餾框架!訓(xùn)練加速30%!
針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,本文首先分析了為何沒(méi)法直接為每張輸入圖片產(chǎn)生單個(gè)軟標(biāo)簽向量然后在不同 iterations 訓(xùn)練過(guò)程中復(fù)用這個(gè)標(biāo)簽,其根本原因在于視覺(jué)領(lǐng)域...
2022-09-09 標(biāo)簽:算法視覺(jué)識(shí)別模型 1231 0
模型的閉集準(zhǔn)確率與開(kāi)集識(shí)別能力正相關(guān)的觀點(diǎn)
雖然人們可能期望更強(qiáng)的close set分類(lèi)器過(guò)度擬合到train set出現(xiàn)的類(lèi)別,因此在OSR中表現(xiàn)較差。其實(shí)最簡(jiǎn)單的方法也非常直觀,就是‘maxi...
2022-09-09 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型分類(lèi)器 2167 0
說(shuō)起 Netty 的異步模型,我相信大多數(shù)人,只要是寫(xiě)過(guò)服務(wù)端的話,都是耳熟能詳?shù)模琤ossGroup 和 workerGroup 被 ServerBo...
首次推導(dǎo)出不同歸納偏置和模型架構(gòu)的標(biāo)度律。研究者發(fā)現(xiàn)這個(gè)標(biāo)度系數(shù)在不同的模型中有很大的不同,并指出這是模型開(kāi)發(fā)中的一個(gè)重要考慮因素。事實(shí)證明,在他們考慮...
2022-09-05 標(biāo)簽:谷歌模型Transformer 933 0
通過(guò)Logit調(diào)整的長(zhǎng)尾學(xué)習(xí)
其實(shí)就筆者喜歡的風(fēng)格而言,我對(duì)重加權(quán)這一方向的工作更為喜歡,因?yàn)橥ㄟ^(guò)各種統(tǒng)計(jì)學(xué)上的結(jié)論,來(lái)設(shè)計(jì)很好的loss改進(jìn)來(lái)解決長(zhǎng)尾/不均衡分布問(wèn)題,我喜歡這類(lèi)研...
2022-09-05 標(biāo)簽:線性模型數(shù)據(jù)集 1600 0
解決長(zhǎng)尾和冷啟動(dòng)問(wèn)題的基本方法
長(zhǎng)尾問(wèn)題的難點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下2點(diǎn)。首先,長(zhǎng)尾實(shí)體的樣本量太少,模型很難學(xué)習(xí)這部分樣本的規(guī)律,例如用戶的embedding、商品的embedding等,都...
2022-09-05 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型生成器 3904 0
Text元素、Image元素、模型視圖和視覺(jué)效果優(yōu)化規(guī)則和推薦實(shí)踐
在任何軟件的用戶界面中,圖片都是重要組成部分。但是一般加載圖片所需的時(shí)間、消耗的內(nèi)存數(shù)量和使用方式,都會(huì)影響應(yīng)用程序的性能,在本小結(jié)中,描述在實(shí)際qml...
基于昇騰AI的“空天.靈眸”大模型應(yīng)用 能大幅節(jié)省訓(xùn)練數(shù)據(jù)標(biāo)注成本
在中國(guó)圖象圖形大會(huì)的華為昇思MindSpore技術(shù)論壇上,中國(guó)科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院(以下簡(jiǎn)稱“空天院”)發(fā)布了首個(gè)面向跨模態(tài)遙感數(shù)據(jù)的生成式預(yù)訓(xùn)練大...
關(guān)于YOLOv7.0 版本的分類(lèi)、檢測(cè)和分割
yolov5-6.2增加了分類(lèi)訓(xùn)練、驗(yàn)證、預(yù)測(cè)和導(dǎo)出(所有 11 種格式),還提供了 ImageNet 預(yù)訓(xùn)練的 YOLOv5m-cls、ResNet(...
人的大腦和自監(jiān)督學(xué)習(xí)模型的相似度有多高?
麥吉爾大學(xué)和魁北克人工智能研究所(Mila)的計(jì)算神經(jīng)科學(xué)家布萊克-理查茲(Blake Richards)說(shuō):「我認(rèn)為毫無(wú)疑問(wèn),大腦所做的90%都是自監(jiān)...
對(duì)比學(xué)習(xí)在開(kāi)放域段落檢索和主題挖掘中的應(yīng)用
開(kāi)放域段落檢索是給定一個(gè)由數(shù)百萬(wàn)個(gè)段落組成的超大文本語(yǔ)料庫(kù),其目的是檢索一個(gè)最相關(guān)的段落集合,作為一個(gè)給定問(wèn)題的證據(jù)。密集檢索已成為開(kāi)放域段落檢索的重要...
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