深度學習檢測小目標常用方法

深度學習的效果在某種意義上是靠大量數(shù)據(jù)喂出來的，小目標檢測的性能同樣也可以通過增加訓練集中小目標樣本的種類和數(shù)量來提升。

2024-03-18 標簽：分辨率分類器機器學習 1.1k 0

人工智能、機器學習、深度學習之間有何關系？

說到近些年的火熱名詞，“人工智能”必須榜上有名。隨著去年ChatGPT爆火出圈，“AI（Artificial Intelligence，人工智能）”屢次...

2024-03-14 標簽：機器人人工智能機器學習 1.3k 0

為何GPU在AI訓練中不可或缺？

人工智能在早期誕生了一個“不甚成功”的流派，叫做“人工神經(jīng)網(wǎng)絡”。這個技術的思路是，人腦的智慧無與倫比，要實現(xiàn)高級的人工智能，模仿人腦就是不二法門。

2024-03-12 標簽：gpuAI人工智能 1k 0

AI芯片的技術原理與架構

人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型 AI芯片的核心原理基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡，其中芯片內(nèi)部的處理單元模擬了生物神經(jīng)元的工作機制。每一個處理單元能夠獨立進行復雜的數(shù)學運算，例如權...

2024-03-12 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡神經(jīng)元機器學習 6.5k 0

深度學習在偏振圖像融合領域的研究進展與現(xiàn)狀

基于多尺度變換（MST）的偏振圖像融合方法研究開始較早且應用廣泛。2016年，中北大學提出一種紅外偏振與強度圖像融合算法，融合結(jié)果能夠保留紅外強度圖像的...

2024-03-11 標簽：圖像融合光譜圖像深度學習 2.1k 0

AI芯片架構誰將問鼎江湖？

Al算力對高效電源提出新需求，背面供電技術蓄勢待發(fā)：越來越高度化的集成會造成針對加速芯片的電源解決方案越來越復雜，方案需要不同電壓、不同路的多路輸入，這...

2024-03-05 標簽：gpu深度學習AI芯片 640 0

AI驅(qū)動的雷達目標檢測：前沿技術與實現(xiàn)策略

傳統(tǒng)的雷達目標檢測方法，主要圍繞雷達回波信號的統(tǒng)計特性進行建模，進而在噪聲和雜波的背景下對目標存在與否進行判決，常用的典型算法如似然比檢測（LRT）、檢...

2024-03-01 標簽：AI計算機視覺光學圖像 4.5k 0

什么是RNN （循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡）？

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡 (RNN) 是一種深度學習結(jié)構，它使用過去的信息來提高網(wǎng)絡處理當前和將來輸入的性能。RNN 的獨特之處在于該網(wǎng)絡包含隱藏狀態(tài)和循環(huán)。

2024-02-29 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習rnn 5.2k 0

利用CXL技術重構基于RDMA的內(nèi)存解耦合

本文提出了一種基于RDMA和CXL的新型低延遲、高可擴展性的內(nèi)存解耦合系統(tǒng)Rcmp。其顯著特點是通過CXL提高了基于RDMA系統(tǒng)的性能，并利用RDMA克...

2024-02-29 標簽：數(shù)據(jù)中心PCIe通信機制 6.8k 0

什么是自動語音識別（ASR）？如何使用深度學習和GPU加速ASR

ASR 是自然語言中一項頗具挑戰(zhàn)性的任務，它由語音分割、聲學建模和語言建模等一系列子任務組成，根據(jù)噪聲和未分割的輸入數(shù)據(jù)形成預測（標簽序列）。

2024-02-28 標簽：NVIDIAgpuAI 9k 0

嘈雜環(huán)境下評估機械臂動作識別性能的策略與方法

本文探討了在嘈雜環(huán)境中利用機器學習技術進行機械臂動作識別的問題。通過使用視覺系統(tǒng)和深度學習模型，作者提出的方法在3x3網(wǎng)格環(huán)境中的井字棋游戲案例中得到驗證。

2024-02-27 標簽：機器人攝像機視覺系統(tǒng) 657 0

端到端自動駕駛的基石在哪里？

深度學習（DL）與自動駕駛（AD）的融合標志著該領域的重大飛躍，吸引了學術界和工業(yè)界的關注。配備了攝像頭和激光雷達的AD系統(tǒng)模擬了類似人類的決策過程。

2024-02-26 標簽：攝像頭激光雷達自動駕駛 817 0

人工智能、機器學習、深度學習之間有什么關系呢？

人工智能是由約翰·麥卡錫（John McCarthy）于1956年提出來的，當時的定義是“制造智能機器的科學與工程”。 現(xiàn)在的人工智能是指“研究、開發(fā)用...

2024-02-26 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能機器學習 643 0

NVIDIA首席科學家Bill Dally：深度學習硬件趨勢

Bill Dally于2009年1月加入NVIDIA擔任首席科學家，此前在斯坦福大學任職12年，擔任計算機科學系主任。Dally及其斯坦福團隊開發(fā)了系統(tǒng)...

2024-02-25 標簽：DRAM寄存器深度學習 1.9k 0

基于深度學習的芯片缺陷檢測梳理分析

雖然表面缺陷檢測技術已經(jīng)不斷從學術研究走向成熟的工業(yè)應用，但是依然有一些需要解決的問題。基于以上分析可以發(fā)現(xiàn)，由于芯片表面缺陷的獨特性質(zhì)，通用目標檢測算...

2024-02-25 標簽：機器視覺芯片制造芯片缺陷 2.6k 0

如何在全志V853平臺上成功部署深度學習步態(tài)識別算法呢？

步態(tài)識別作為一種新興的生物識別方式，相比于人臉識別、指紋識別等方式，具有易于適應環(huán)境、無法偽裝等優(yōu)點。

2024-02-23 標簽：嵌入式系統(tǒng)生物識別OpenCV 1.5k 0

基于深度學習的方法在處理3D點云進行缺陷分類應用

背景部分介紹了3D點云應用領域中公開可訪問的數(shù)據(jù)集的重要性，這些數(shù)據(jù)集對于分析和比較各種模型至關重要。研究人員專門設計了各種數(shù)據(jù)集，包括用于3D形狀分類...

2024-02-22 標簽：機器人缺陷檢測數(shù)據(jù)集 2.2k 0

關于人工智能的幾個相關概念

大模型:即基礎模型，在海量數(shù)據(jù)和計算資源的基礎上通過預先訓練出來的，具有大參數(shù)規(guī)模的深度學習模型 >狹義多指大語言模型，廣義還包括CV、多模態(tài)等...

2024-02-22 標簽：AI人工智能大數(shù)據(jù) 732 0