卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別

在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks, CNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurrent Neural N...

2024-07-03 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5581 0

如何用對(duì)抗樣本修改圖片，誤導(dǎo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)指鹿為馬

黑盒攻擊則是在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為黑箱時(shí)，僅通過(guò)模型的輸入和輸出，逆推生成對(duì)抗樣本。下圖左圖為白盒攻擊（自攻自受），右圖為黑盒攻擊（用他山之石攻此山之玉）。

2018-11-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 5579 0

深度文本匹配的簡(jiǎn)介,深度文本匹配在智能客服中的應(yīng)用

隨著深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別和推薦系統(tǒng)領(lǐng)域中的成功運(yùn)用，近年來(lái)有很多研究致力于將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理任務(wù)，以降低特征工程的成本。最早...

2018-10-26 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5556 0

淺談為什么需要深度學(xué)習(xí)？

假設(shè)我們有一個(gè)系統(tǒng)S，它有n層（S1，…Sn），它的輸入是I，輸出是O，形象地表示為： I =》S1=》S2=》…。.=》Sn =》 O，如果輸出O等于...

2018-10-07 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5543 0

通過(guò)深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛之車輛檢測(cè)

自動(dòng)駕駛系統(tǒng)怎么感知周圍環(huán)境并做出“人類”的決定？如何在系統(tǒng)中使用 MATLAB？

2018-09-09 標(biāo)簽：自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 5526 0

訓(xùn)練表示學(xué)習(xí)函數(shù)（即編碼器）以最大化其輸入和輸出之間的互信息

互信息是出了名的難計(jì)算，特別是在連續(xù)和高維設(shè)置中。幸運(yùn)的是，在神經(jīng)估計(jì)的最新進(jìn)展中，已經(jīng)能夠有效計(jì)算深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高維輸入/輸出對(duì)之間的互信息。而在本項(xiàng)...

2018-09-11 標(biāo)簽：編碼器人工智能深度學(xué)習(xí) 5524 0

如何為深度學(xué)習(xí)模型尋找最佳超參數(shù)集？

尋找超參數(shù)的最佳配置，通常會(huì)面臨的挑戰(zhàn)是，超參數(shù)搜索是一個(gè)受計(jì)算、金錢和時(shí)間約束的迭代過(guò)程。

2018-09-28 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 5512 0

做AI，底層框架or上層應(yīng)用？

無(wú)論你想做深度學(xué)習(xí)還是深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，都需要同時(shí)了解兩方面的知識(shí)，根據(jù)自己的方向可以有所側(cè)重，但一定不能對(duì)一方面完全不懂，否則是很難做出在實(shí)踐中有用的成果的。

2018-09-05 標(biāo)簽：AI深度學(xué)習(xí) 5506 0

2021年十大熱點(diǎn)應(yīng)用趨勢(shì)會(huì)如何發(fā)展

根據(jù)SIA于2020年底發(fā)布的WSTS行業(yè)預(yù)測(cè)顯示，2020年全球半導(dǎo)體年銷售額將增長(zhǎng)5.1%，2021年將增長(zhǎng)8.4%，高于7月份發(fā)布的WSTS預(yù)測(cè)。...

2020-12-20 標(biāo)簽：半導(dǎo)體5G深度學(xué)習(xí) 5502 0

我們可以信任人工智能對(duì)執(zhí)法記錄儀視頻的解讀嗎？

加州大學(xué)伯克利分校的吉滕德拉?馬立克（Jitendra Malik）以及其他11位機(jī)器學(xué)習(xí)專家近期發(fā)表了一項(xiàng)研究成果。在這項(xiàng)研究中，他們使用了一份帶有詳...

2019-03-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 5480 0

能不能用GAN破解標(biāo)注數(shù)據(jù)不足的問(wèn)題呢

在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)方法已全方位在各個(gè)方向獲得突破，這從近幾年CVPR 的論文即可看出。但這往往需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)，比如最著明的ImageNet數(shù)...

2019-07-14 標(biāo)簽：GAN計(jì)算機(jī)視覺(jué)大數(shù)據(jù) 5479 0

用Keras創(chuàng)造一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)識(shí)別神奇寶貝妙蛙種子的填充玩具

為了讓這個(gè)系列輕松、愉快，我決定實(shí)現(xiàn)我童年的一個(gè)夢(mèng)想，那就是構(gòu)造一個(gè)神奇寶貝圖鑒。神奇寶貝圖鑒是于神奇寶貝（一部很火的動(dòng)畫(huà)片、電子游戲和集換卡系列）世界...

2018-08-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)Keras 5474 0

深度學(xué)習(xí)進(jìn)軍太空領(lǐng)域——衛(wèi)星實(shí)時(shí)圖像識(shí)別

實(shí)時(shí)圖像識(shí)別的軌道測(cè)試。通過(guò)使用兩個(gè)緊湊型可見(jiàn)光攝像機(jī)對(duì)地表進(jìn)行拍攝，通過(guò)處理估計(jì)出三軸位姿。具體來(lái)講，將拍攝到的圖像送入專門開(kāi)發(fā)的高速、輕量級(jí)圖像識(shí)別...

2019-01-23 標(biāo)簽：傳感器圖像識(shí)別深度學(xué)習(xí) 5471 0

如何選擇高效的深度學(xué)習(xí)硬件？剖析GPU、FPGA、ASIC和DSP

第一個(gè)問(wèn)題是由于 nn-X 采用了固定的 10x10 卷積引擎，而當(dāng)它在執(zhí)行 3x3 卷積時(shí)，只有 9% 的 DSP 單元得到了有效利用。這一點(diǎn)后來(lái)是通...

2018-11-19 標(biāo)簽：FPGACPU深度學(xué)習(xí) 5442 0

深入淺出地介紹了梯度下降這一概念

初始化權(quán)重時(shí)，我們?cè)趽p失曲面的A點(diǎn)。我們首先要做的，是檢查一下，在x-y平面上的所有可能方向中，沿著哪個(gè)方向移動(dòng)能帶來(lái)最陡峭的損失值下降。這就是我們需要...

2018-09-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)深度學(xué)習(xí) 5434 0

深度學(xué)習(xí)的定義和特點(diǎn) 深度學(xué)習(xí)典型模型介紹

深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）是一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，其主要特點(diǎn)是模型由多個(gè)隱層組成，可以自動(dòng)地學(xué)習(xí)特征，并進(jìn)行預(yù)測(cè)或分類。該算法...

2023-08-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5409 0