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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

安富利：FPGA加速AI推理加速成功應(yīng)用案例

如今，基于深度學(xué)習(xí)（DL）的人工智能（AI）應(yīng)用越來越廣泛，不論是在與個人消費者相關(guān)的智能家居、智能駕駛等領(lǐng)域，還是在視頻監(jiān)控、智慧城市等公共管理領(lǐng)域，...

2020-09-29 標(biāo)簽：fpga 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 5233 0

圖像識別中的深度學(xué)習(xí)

現(xiàn)階段比較受歡迎的圖像識別基礎(chǔ)算法為深度學(xué)習(xí)法，深度學(xué)習(xí)模型屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的歷史可追溯至上世紀(jì)四十年代，曾經(jīng)在八九十年代流行。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)試圖通過...

2018-05-25 標(biāo)簽：圖像識別深度學(xué)習(xí) 5222 0

深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測技術(shù)從R-CNN到R-CNN的算法和技術(shù)資料介紹

object detection我的理解，就是在給定的圖片中精確找到物體所在位置，并標(biāo)注出物體的類別。object detection要解決的問題就是物...

2018-08-26 標(biāo)簽：目標(biāo)檢測深度學(xué)習(xí)CNN 5222 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念和工作原理

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network, CNN）是深度學(xué)習(xí)中非常重要的一類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，主要用于圖像識別、圖像分類、物體檢...

2024-07-02 標(biāo)簽：計算機深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5179 0

信號處理加深度學(xué)習(xí)才能實現(xiàn)語音交互

本文主要詳細(xì)介紹關(guān)注語音信號的拾取優(yōu)化，能否進(jìn)一步提升未來自然語音交互的識別能力。

2018-09-23 標(biāo)簽：信號處理深度學(xué)習(xí) 5176 0

基于D-AlexNet和多特征映射的交通場景語義分割方法

基于視覺的交通場景語義分割在智能車輛中起著重要作用。

2018-11-16 標(biāo)簽：GPU 深度學(xué)習(xí) 5176 0

深度學(xué)習(xí)在可解釋性推理方向上的進(jìn)展

所以網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)特征向量，和未見分類一起保存于可微記憶塊之中。這一表示不斷發(fā)展，給了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)“如何快速學(xué)習(xí)”的能力，這正是我們將其稱為元學(xué)習(xí)的原因。就這...

2018-11-10 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5157 0

視覺大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的最好分析方法之一：深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)仍是視覺大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的最好分析方法之一

2019-08-26 標(biāo)簽：大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 5155 0

NLP中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)概述

該項目是對基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理（NLP）的概述，包括用來解決不同 NLP 任務(wù)和應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)模型（如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和強化學(xué)習(xí)）的理論...

2019-03-01 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)NLP 5150 0

騰訊鵝漫U品如何基于LSTM模型進(jìn)行中文文本情感分析？

我們基于 40 多萬條真實的鵝漫用戶評論數(shù)據(jù)建立了語料庫，為了讓正面和負(fù)面的學(xué)習(xí)樣本盡可能均衡，我們實際抽樣了其中的 7 萬條評論數(shù)據(jù)作為學(xué)習(xí)樣本。一般...

2019-01-15 標(biāo)簽：騰訊機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5145 0

PyTorch與PyCharm的區(qū)別

在深入探討PyTorch與PyCharm的區(qū)別時，我們首先需要明確兩者在計算機科學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中的不同定位和功能。PyTorch是一個開源的深度學(xué)習(xí)庫...

2024-07-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)pytorch 5137 0

百度發(fā)布Visual DL 使得深度學(xué)習(xí)任務(wù)變得生動形象，實現(xiàn)可視分析

1月17日，百度PaddlePaddle& ECharts團隊宣布上線深度學(xué)習(xí)可視化工具Visual DL，該工具可以使得深度學(xué)習(xí)任務(wù)變得生動形象，實現(xiàn)...

2018-01-18 標(biāo)簽：百度人工智能深度學(xué)習(xí) 5131 0

模型驅(qū)動深度學(xué)習(xí)的標(biāo)準(zhǔn)流程與學(xué)習(xí)方法解析

模型驅(qū)動的深度學(xué)習(xí)方法近年來，深度學(xué)習(xí)在人工智能領(lǐng)域一系列困難問題上取得了突破性成功應(yīng)用。

2018-01-24 標(biāo)簽：人工智能模型驅(qū)動深度學(xué)習(xí) 5126 0

基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，從頭開始搭建圖像語義搜索引擎

和軟件工程一樣，機器學(xué)習(xí)中，有很多處理問題的方法，各有各的折衷。如果你正在做一項研究或者一個本地原型，你可以使用非常低效的解決方案。但是如果我們創(chuàng)建的是...

2018-07-17 標(biāo)簽：圖像數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 5125 0

深度學(xué)習(xí)低光圖像增強綜述（譯）

論文原文地址：https://arxiv.org/abs/2104.10729v1 github：https://github.com/Li-Chong...

2023-07-03 標(biāo)簽：圖像增強深度學(xué)習(xí) 5117 0

生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN，正在成為新的“深度學(xué)習(xí)”

生成對抗網(wǎng)絡(luò)由一個生成網(wǎng)絡(luò)（Generator）與一個判別網(wǎng)絡(luò)（Discriminator）組成。生成網(wǎng)絡(luò)從潛在空間（latent space）中隨機采...

2018-06-11 標(biāo)簽：GAN 深度學(xué)習(xí)強化學(xué)習(xí) 5105 0

2017年中國人工智能發(fā)展和研究趨勢報告

2018-11-17 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5102 0

最系統(tǒng)的 “人工智能與中國”分析

隨著人口紅利的快速消失，中國急需尋找新的增長引擎?；谌斯ぶ悄艿淖詣踊梢蕴嵘a(chǎn)力，幫助中國實現(xiàn)其經(jīng)濟發(fā)展目標(biāo)。

2018-01-19 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5091 0

扇貝是如何實現(xiàn)深度追蹤模型并運用到英語學(xué)習(xí)者詞匯水平評估中去

基于先前大量線上詞匯量測試記錄，我們的總序列數(shù)量已經(jīng)累積到千萬級別，這為使用深度學(xué)習(xí)模型提供了堅實的基礎(chǔ)。模型方面，我們選用了斯坦福大學(xué) Piech C...

2018-11-29 標(biāo)簽：編碼器深度學(xué)習(xí)TensorFlow 5086 0

案例說明為什么要用GNN來研究醫(yī)學(xué)影像？

這篇文章提出的圖卷積模型并沒有從頭去做圖像分割，而是在粗分割結(jié)果的基礎(chǔ)上進(jìn)行改善。

2020-10-13 標(biāo)簽：醫(yī)學(xué)影像醫(yī)學(xué)圖像深度學(xué)習(xí) 5083 0

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工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
BeagleBone

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mbed

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無人機技術(shù)

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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
LD3320

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OpenWrt

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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
OpenCL

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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
嵌入式操作系統(tǒng)

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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
Windows CE

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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
JDI

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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標(biāo)虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機上有哪些類和實例等。
NFS

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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
tizen

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SiliconLabs

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X86架構(gòu)

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uCOS II

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米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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A6處理器

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大聯(lián)大友尚

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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
YunOS

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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

中國硬件創(chuàng)新大賽

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