基于深度學(xué)習(xí)的圖像邊緣和輪廓提取方案解析

現(xiàn)在 CNN 模型這種天然的特征描述機(jī)制，給圖像預(yù)處理提供了不錯的工具，它能將圖像處理和視覺預(yù)處理合二為一。

2023-04-14 標(biāo)簽：圖像處理深度學(xué)習(xí)視覺預(yù)處理器 1750 0

AIGC時代的多模態(tài)知識工程思考與展望

隨著人工智能總體階段的發(fā)展，生成式人工智能技術(shù)（AIGC）也在不斷迭代。從20世紀(jì)50年代到90年代中期，是AIGC的早期萌芽階段，這一時期受限于技術(shù)水...

2023-04-14 標(biāo)簽：AI深度學(xué)習(xí)ChatGPT 1952 0

使用Google Colab快速體驗ScaledYOLOv4

由于csp和large(p5)在模型定義的格式略有不同，前者為cfg，后者是采yaml，權(quán)重值亦有不同，前者為weight，后者為pt，所以這里有兩個范...

2023-04-14 標(biāo)簽：Google計算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 1548 0

OpenVINO2022系統(tǒng)應(yīng)用指南

在推理層面支持同步與異步方式，異步方式支持通過回調(diào)實現(xiàn)后處理，實現(xiàn)視頻流水線支持，下面是一系列的基于異步+流水線方式的推理演示（CPUi7 11th ）...

2023-04-12 標(biāo)簽：cpuAPI深度學(xué)習(xí) 906 0

CXL內(nèi)存基于微基準(zhǔn)的特性研究和最佳實踐

隨著線程數(shù)的增加，在每個方案上運行DLRM推理都是線性的，并且斜率不同。DDR5-R1和CXL存儲器的總體趨勢相似，這與第4.3.2節(jié)中的觀察結(jié)果一致

2023-04-12 標(biāo)簽：DRAM深度學(xué)習(xí) 583 0

從FPGA說起的深度學(xué)習(xí)：任務(wù)并行性

這是新的系列教程，在本教程中，我們將介紹使用 FPGA 實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，深度學(xué)習(xí)是近年來人工智能領(lǐng)域的熱門話題。

2023-04-12 標(biāo)簽：fpga人工智能C++ 1297 0

ChatGPT的朋友們：大語言模型經(jīng)典論文

本節(jié)目標(biāo)是通過OpenAI系列論文閱讀細(xì)窺ChatGPT的主要原理，其先進(jìn)的工作脈絡(luò)可以概括為下圖。從依賴往上追溯需要了解Codex 和 instruc...

2023-04-11 標(biāo)簽：語言模型深度學(xué)習(xí)ChatGPT 2173 0

深度解析AI模型框架研究及應(yīng)用

坐擁大模型+訓(xùn)練框架+數(shù)據(jù)+社區(qū)多重優(yōu)勢,百度有望成為AIGC領(lǐng)域率先實現(xiàn)商業(yè)化的領(lǐng)頭羊。

2023-04-12 標(biāo)簽：操作系統(tǒng)AI百度 624 0

你需要知道的11個Torchvision計算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集

計算機(jī)視覺是一個顯著增長的領(lǐng)域，有許多實際應(yīng)用，從自動駕駛汽車到面部識別系統(tǒng)。該領(lǐng)域的主要挑戰(zhàn)之一是獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

2023-04-10 標(biāo)簽：gpu計算機(jī)數(shù)據(jù)庫 983 0

AI大算力芯片面臨的能效和成本挑戰(zhàn)

GPU由于采用了數(shù)量眾多的計算單元和超長流水線，因此更適合進(jìn)行大吞吐量的AI并行計算。不過，隨著大模型逐步發(fā)展，對GPU先進(jìn)算力的需求在繼續(xù)提升。

2023-04-10 標(biāo)簽：gpuAI深度學(xué)習(xí) 1334 0

經(jīng)典計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)問題分析

在增強圖像時，確保應(yīng)用的增強技術(shù)保留圖像的類別并且類似于現(xiàn)實世界中遇到的數(shù)據(jù)。例如，對狗的圖像應(yīng)用裁剪增強可能會導(dǎo)致增強后的圖像不像狗。在某些目標(biāo)使用旋...

2023-04-10 標(biāo)簽：濾波器圖像數(shù)據(jù)計算機(jī)視覺 414 0

基于深度學(xué)習(xí)的相機(jī)標(biāo)定技術(shù)挑戰(zhàn)

該數(shù)據(jù)集包括了不同仿真環(huán)境下生成的合成數(shù)據(jù)，以及不同場景下由各類真實相機(jī)采集到的圖像和視頻序列。每一個數(shù)據(jù)樣本均提供了準(zhǔn)確的標(biāo)定結(jié)果、相機(jī)參數(shù)、或視覺線索。

2023-04-10 標(biāo)簽：機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)視覺 507 0

經(jīng)典計算機(jī)視覺或基于圖像的深度學(xué)習(xí)問題探索

如果將圖像輸入深度學(xué)習(xí)模型，則必須使用批歸一化等技術(shù)對圖像進(jìn)行歸一化，這將有助于標(biāo)準(zhǔn)化網(wǎng)絡(luò)的輸入。這將有助于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)得更快、更穩(wěn)定。批量歸一化有時也會減...

2023-04-12 標(biāo)簽：圖像數(shù)據(jù)計算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 335 0

基于進(jìn)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的屏蔽效能參數(shù)預(yù)測

進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是進(jìn)化算法和深度學(xué)習(xí)兩者相結(jié)合的產(chǎn)物，在算法中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值在初始種群個體染色體中，再用進(jìn)化算法優(yōu)化權(quán)值和閾值，同時具有深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的...

2023-04-07 標(biāo)簽：電磁干擾電磁屏蔽深度學(xué)習(xí) 560 0

基于深度學(xué)習(xí)立體匹配的基本網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和變種

我們可以利用下圖來描述它們的共同點，它們都是由左右兩條分支組成了特征提取的網(wǎng)絡(luò)，提取出來的特征圖都會進(jìn)入到?jīng)Q策模塊，該模塊負(fù)責(zé)計算出左右兩個Patch對...

2023-04-07 標(biāo)簽：算法網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)深度學(xué)習(xí) 1329 0

常見的醫(yī)學(xué)圖像讀取方式和預(yù)處理方法

基于深度學(xué)習(xí)做醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)分析，例如病灶檢測、腫瘤或者器官分割等任務(wù)，第一步就是要對數(shù)據(jù)有一個大概的認(rèn)識。

2023-04-06 標(biāo)簽：醫(yī)學(xué)圖像圖像預(yù)處理深度學(xué)習(xí) 1759 0

華為昇騰服務(wù)器研究框架 服務(wù)器行業(yè)演進(jìn)歷程

昇騰全棧AI軟硬件平臺構(gòu)筑智能世界的基石，昇騰計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)不斷發(fā)展完善，為盤古大模型提供了底層算力支撐。

2023-04-01 標(biāo)簽：華為服務(wù)器人工智能 1495 0

一文詳解點云及三維圖像處理技術(shù)

點云與三維圖像的關(guān)系：三維圖像是一種特殊的信息表達(dá)形式，其特征是表達(dá)的空間中三個維度的數(shù)據(jù)，表現(xiàn)形式包括：深度圖（以灰度表達(dá)物體與相機(jī)的距離），幾何模型...

2023-03-31 標(biāo)簽：圖像處理三維圖像深度學(xué)習(xí) 3785 0

AI芯片是什么？

AI的三大關(guān)鍵基礎(chǔ)要素是 **數(shù)據(jù)、算法和算力** 。隨著云計算的廣泛應(yīng)用，特別是深度學(xué)習(xí)成為當(dāng)前AI研究和運用的主流方式，AI對于算力的要求不斷快速提...

2023-03-29 標(biāo)簽：云計算AI深度學(xué)習(xí) 4091 0