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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

分析并比較五種非常有用的深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)點(diǎn)及應(yīng)用。

我喜歡TensorFlow的原因有兩點(diǎn):它完全是開(kāi)源的,并且有出色的社區(qū)支持。TensorFlow為大多數(shù)復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型預(yù)先編寫(xiě)好了代碼,比如遞歸神...

2019-04-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 5068 0

深度學(xué)習(xí)時(shí)代,能否實(shí)現(xiàn)照片“隱寫(xiě)術(shù)”?

傳統(tǒng)的AR(增強(qiáng)現(xiàn)實(shí))就是這么做的。但這需要聯(lián)網(wǎng),而且對(duì)于紋理不豐富的圖片,檢索效果很差,也沒(méi)有很好的信息校正機(jī)制。以前有一家國(guó)內(nèi)電商用類(lèi)似圖像檢索的方...

2019-04-24 標(biāo)簽:服務(wù)器圖像檢索深度學(xué)習(xí) 4402 0

戴維斯分校提出實(shí)時(shí)分割框架YOLACT突破速度邊界

此外,由于mask原型的預(yù)測(cè)不依賴于類(lèi)別的數(shù)量,這一模型學(xué)習(xí)到如何組合mask原型的表示可以被所用類(lèi)別所共享。這種表示的學(xué)習(xí)使得原型空間可以表示圖像中不...

2019-05-01 標(biāo)簽:圖像計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 4986 0

什么是智能內(nèi)容生成?萬(wàn)字講述智能內(nèi)容生成實(shí)踐

事實(shí)上,Data2Seq領(lǐng)域在工業(yè)界有著非常大的應(yīng)用價(jià)值,應(yīng)用領(lǐng)域如天氣預(yù)報(bào)、體育報(bào)道、財(cái)經(jīng)新聞和醫(yī)療報(bào)告等。一些典型的公司如Automated Ins...

2019-04-22 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言知識(shí)圖譜 1.3萬(wàn) 0

設(shè)計(jì)了一個(gè)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合型模型來(lái)預(yù)測(cè)股票價(jià)格,為什么這么形容?

設(shè)計(jì)了一個(gè)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合型模型來(lái)預(yù)測(cè)股票價(jià)格,為什么這么形容?

首先,要了解什么因素會(huì)影響 GS 的股票價(jià)格波動(dòng),需要包含盡可能多的信息(從不同的方面和角度)。將使用 1585 天的日數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練各種算法(70% 的數(shù)...

2019-04-22 標(biāo)簽:GaN深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 8399 0

深度學(xué)習(xí)到底是什么卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)你了解嗎

在很多人眼里,深度學(xué)習(xí)是一個(gè)非常神奇的技術(shù),是人工智能的未來(lái),是機(jī)器學(xué)習(xí)的圣杯。今天大恒圖像帶您一起揭開(kāi)他神秘的面紗,了解什么才是深度學(xué)習(xí)。

2019-04-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3674 0

深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)到底是怎么樣的關(guān)系

如今,深度學(xué)習(xí)在眾多領(lǐng)域都有一席之地,尤其是在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域。盡管許多人都為之深深著迷,然而,深網(wǎng)就相當(dāng)于一個(gè)黑盒子,我們大多數(shù)人,甚至是該領(lǐng)域接受過(guò)培...

2019-04-20 標(biāo)簽:探測(cè)器計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 4036 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)四種卷積類(lèi)型

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)四種卷積類(lèi)型

有些消息來(lái)源使用名稱(chēng)deconvolution,這是不合適的,因?yàn)樗皇墙饩矸e。為了使事情更糟,確實(shí)存在解卷積,但它們?cè)谏疃葘W(xué)習(xí)領(lǐng)域并不常見(jiàn)。實(shí)際的反卷...

2019-04-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像深度學(xué)習(xí) 4332 0

從多個(gè)角度對(duì)TensorFlow和PyTorch進(jìn)行了對(duì)比,哪個(gè)會(huì)成為最有話語(yǔ)權(quán)的深度學(xué)習(xí)框架

從多個(gè)角度對(duì)TensorFlow和PyTorch進(jìn)行了對(duì)比,哪個(gè)會(huì)成為最有話語(yǔ)權(quán)的深度學(xué)習(xí)框架

從上圖可以看出,TensorFlow在star、fork、watch和貢獻(xiàn)者4個(gè)方面活躍度均是最高,然而PyTorch在watch數(shù)和貢獻(xiàn)者的增長(zhǎng)方面非...

2019-04-19 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)tensorflowpytorch 5677 0

深度學(xué)習(xí)真正可以實(shí)現(xiàn)什么,與經(jīng)典計(jì)算機(jī)視覺(jué)的區(qū)別是什么?

看起來(lái)他正在用一些隨機(jī)看的過(guò)濾器對(duì)每個(gè)圖像進(jìn)行卷積,然后使用一些非常奇怪的邏輯,許多“if then else”語(yǔ)句具有大量搞不懂的參數(shù)來(lái)獲得最終答案。...

2019-04-19 標(biāo)簽:分類(lèi)器計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 4419 0

充分利用人工智能,實(shí)現(xiàn)更為高效的下一代數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

充分利用人工智能,實(shí)現(xiàn)更為高效的下一代數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

數(shù)據(jù)生成的速度遠(yuǎn)超人們的想象。在以前,人是數(shù)據(jù)產(chǎn)生的主要來(lái)源;而現(xiàn)在,圖像設(shè)備、傳感器、無(wú)人機(jī)、互聯(lián)汽車(chē)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備及工業(yè)設(shè)備組件等,以多樣的途徑生成各...

2019-04-17 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)人工智能深度學(xué)習(xí) 912 0

一文講述Quadro RTX 5000帶來(lái)的性能提升

NVLink技術(shù)取代了SLI技術(shù),可以配合Quadro NVLink 2-Slot或者3-Slot使用。NVLink技術(shù)不但具備多卡同步輸出的功能,在應(yīng)...

2019-04-17 標(biāo)簽:NVIDIAgpu深度學(xué)習(xí) 4.7萬(wàn) 0

常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法名單

工作機(jī)制:這個(gè)算法由一個(gè)目標(biāo)變量或結(jié)果變量(或因變量)組成。這些變量由已知的一系列預(yù)示變量(自變量)預(yù)測(cè)而來(lái)。利用這一系列變量,我們生成一個(gè)將輸入值映射...

2019-04-13 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)人駕駛深度學(xué)習(xí) 2922 0

關(guān)于OpenCV深度學(xué)習(xí)模塊的內(nèi)容

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OpenCV是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域使用最為廣泛的開(kāi)源庫(kù),以功能全面使用方便著稱(chēng)。在LiveVideoStack線上交流分享中英特爾亞太研發(fā)有限公司開(kāi)源技術(shù)中心...

2019-04-13 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺(jué)opencv深度學(xué)習(xí) 7355 0

TensorFlow和PyTorch框架的幾個(gè)重要發(fā)展

在最大的搜索引擎上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)搜索是衡量受歡迎程度的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。我們查看了過(guò)去一年谷歌趨勢(shì)的搜索歷史。我們搜索了全世界對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的興趣。谷歌沒(méi)有...

2019-04-11 標(biāo)簽:谷歌深度學(xué)習(xí)TensorFlow 5736 0

如何表示一個(gè)詞語(yǔ)的意思?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詞嵌入的基本思路

如何表示一個(gè)詞語(yǔ)的意思?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詞嵌入的基本思路

我們先把一個(gè)詞語(yǔ)定義成一個(gè)稠密向量,通過(guò)調(diào)整一個(gè)單詞及其上下文單詞的向量,使得根據(jù)兩個(gè)向量可以推測(cè)兩個(gè)詞語(yǔ)的相似度;或通過(guò)一個(gè)詞可以預(yù)測(cè)詞語(yǔ)的上下文;或...

2019-04-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 4200 0

梯度下降算法在深度學(xué)習(xí)中扮演著舉足輕重的地位

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這里的歐幾里得距離公式也可以換成其他距離公式(下文延伸分享其他距離公式)。這同樣也解釋了,我們?yōu)槭裁从袝r(shí)候在損失函數(shù)里面加上一個(gè)L2損失函數(shù)會(huì)更好,這樣...

2019-04-10 標(biāo)簽:算法梯度深度學(xué)習(xí) 2887 0

AI做數(shù)學(xué)的能力不及高中生水平?

AI做數(shù)學(xué)的能力不及高中生水平?

DeepMind在這篇論文中引入了一個(gè)由許多不同類(lèi)型的數(shù)學(xué)問(wèn)題組成的數(shù)據(jù)集,對(duì)于模型來(lái)說(shuō),優(yōu)于缺乏上述人類(lèi)能力,在處理跨系列的問(wèn)題類(lèi)型(包括我們?cè)谙旅嬖?..

2019-04-09 標(biāo)簽:AI數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 3718 0

自然語(yǔ)言處理中極其重要的句法分析

深層文法句法分析,即利用深層文法,例如詞匯化樹(shù)鄰接文法(Lexicalized Tree Adjoining Grammar,LTAG)、詞匯功能文法(...

2019-04-09 標(biāo)簽:機(jī)器翻譯深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 1.4萬(wàn) 0

看看AI在醫(yī)學(xué)健康領(lǐng)域如何大顯身手

在人類(lèi)的知識(shí)領(lǐng)域中有龐大數(shù)量的分子有成為藥物的潛力,制藥公司和藥學(xué)家每年花費(fèi)著無(wú)數(shù)的努力和金錢(qián)來(lái)探索這些可能的藥物,期待發(fā)現(xiàn)治愈疾病的新藥。科學(xué)家們常常...

2019-04-08 標(biāo)簽:AI醫(yī)學(xué)深度學(xué)習(xí) 3059 0

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  • 工業(yè)4.0
    工業(yè)4.0
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    工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助,投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平,建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠,在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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    Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商,NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市,在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專(zhuān)業(yè)技術(shù),在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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    OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。(主流路由器固件有 dd-wrt,tomato,openwrt,padavan四類(lèi))對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng),OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫(xiě)的文件系統(tǒng),從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置,并允許您自定義的設(shè)備,以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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    ARM架構(gòu)過(guò)去稱(chēng)作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器(Advanced RISC Machine,更早稱(chēng)作:Acorn RISC Machine),是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集(RISC)處理器架構(gòu),其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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    OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫(xiě)程序的框架,此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU,GPU或其他類(lèi)型的處理器組成。OpenCL由一門(mén)用于編寫(xiě)kernels (在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù))的語(yǔ)言(基于C99)和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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     Windows Embedded Compact(即 Windows CE)是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ),它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng),是基于掌上型電腦類(lèi)的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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    JDI
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    JDI(Java Debug Interface)是 JPDA 三層模塊中最高層的接口,定義了調(diào)試器(Debugger)所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口,調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài),例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類(lèi)和實(shí)例等。
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      網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng),英文Network File System(NFS),是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議(presentation layer protocol),能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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    麒麟960(kirin 960)是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片,麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心,小核心為A53,組成四大四小的big.LITTLE組合,GPU為Mali G71 MP8。
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    米爾是一家專(zhuān)注于ARM嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下,米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專(zhuān)業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開(kāi)發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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    ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)(IP)供應(yīng)商,它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片,而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案,由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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    OpenStack是一個(gè)開(kāi)源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目,是一系列軟件開(kāi)源項(xiàng)目的組合。由NASA(美國(guó)國(guó)家航空航天局)和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起,以Apache許可證(Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證)授權(quán)的開(kāi)源代碼項(xiàng)目。
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    MMU
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    MMU是中文名是內(nèi)存管理單元,有時(shí)稱(chēng)作分頁(yè)內(nèi)存管理單元,它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器(CPU)的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換(即虛擬內(nèi)存管理)、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制,在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中,負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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    馬云
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  • OMAPL138
    OMAPL138
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    OMAP-L138是美國(guó)德州儀器(TI)推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器 ,這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器 (DSP) + ARM9處理器,大大降低了雙核通訊的開(kāi)發(fā)難度,可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
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    中國(guó)硬件創(chuàng)新大賽
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視頻放大器 功率放大器 頻率轉(zhuǎn)換器 揚(yáng)聲器放大器 音頻轉(zhuǎn)換器 音頻開(kāi)關(guān) 音頻接口 音頻編解碼器
模數(shù)轉(zhuǎn)換器 數(shù)模轉(zhuǎn)換器 數(shù)字電位器 觸摸屏控制器 AFE ADC DAC 電源管理
線性穩(wěn)壓器 LDO 開(kāi)關(guān)穩(wěn)壓器 DC/DC 降壓轉(zhuǎn)換器 電源模塊 MOSFET IGBT
振蕩器 諧振器 濾波器 電容器 電感器 電阻器 二極管 晶體管
變送器 傳感器 解析器 編碼器 陀螺儀 加速計(jì) 溫度傳感器 壓力傳感器
電機(jī)驅(qū)動(dòng)器 步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器 TWS BLDC 無(wú)刷直流驅(qū)動(dòng)器 濕度傳感器 光學(xué)傳感器 圖像傳感器
數(shù)字隔離器 ESD 保護(hù) 收發(fā)器 橋接器 多路復(fù)用器 氮化鎵 PFC 數(shù)字電源
開(kāi)關(guān)電源 步進(jìn)電機(jī) 無(wú)線充電 LabVIEW EMC PLC OLED 單片機(jī)
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