深度學習制作音樂時存在某些邏輯上的問題

在研究二者的關系之前，讓我們首先對這一問題下個定義。我最初開始這個項目時，只是單純想用深度學習生成流行音樂。然后我就接觸到了LSTMs，這是一種特殊的循...

2018-09-24 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習 4218 0

GAN原理及其在半監(jiān)督學習中的意義

GAN有兩個網(wǎng)絡組成。第一個網(wǎng)絡創(chuàng)建世界的內(nèi)在版本（即通常房子是什么樣的）：這稱為生成模型（G），基本上它基于一切數(shù)據(jù)學習，因為它不需要標簽，只需要數(shù)據(jù)...

2018-09-24 標簽：圖像GAN深度學習 8607 0

基于DensePose的姿勢轉換系統(tǒng)，僅根據(jù)一張輸入圖像和目標姿勢

DensePose 是 Facebook 研究員 Natalia Neverova、Iasonas Kokkinos 和法國 INRIA 的 R?za ...

2018-09-24 標簽：圖像深度學習 1.1萬 0

一種遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡在FPGA平臺上的實現(xiàn)方案詳解

近十年來，人工智能又到了一個快速發(fā)展的階段。深度學習在其發(fā)展中起到了中流砥柱的作用，盡管擁有強大的模擬預測能力，深度學習還面臨著超大計算量的問題。在硬件...

2018-09-12 標簽：FPGA深度學習 2361 0

基于Unrolling的深度方法及應用

為了更深刻理解深度網(wǎng)絡的本質特點，我們首先比較一下傳統(tǒng)模型驅動的思路和端到端學習深度網(wǎng)絡建模方法的區(qū)別與聯(lián)系。具體來說：模型驅動方法通常首先利用領域知識...

2018-09-12 標簽：計算機視覺深度學習 5362 0

AI在汽車電子中的應用：如何利用深度學習保證汽車安全

在未來的某個時候，人們必定能夠相對自如地運用人工智能，安全地駕車出行。這個時刻何時到來我無法預見；但我相信，彼時“智能”會顯現(xiàn)出更“切實”的意義。

2018-09-12 標簽：轉換器ai深度學習 7084 0

通過YouTube視頻中的圖像和聲音來訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡

該團隊在麻省理工學院的計算機科學和人工智能實驗室 (Computer Science and Artificial Intelligence Lab) ...

2018-09-12 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能深度學習 4172 0

信號處理加深度學習才能實現(xiàn)語音交互

本文主要詳細介紹關注語音信號的拾取優(yōu)化，能否進一步提升未來自然語音交互的識別能力。

2018-09-23 標簽：信號處理深度學習 5200 0

四句話就讓你徹底明白人工智能都是什么!

強人工智能又稱通用人工智能或完全人工智能， 指的是可以勝任人類所有工作的人工智能。一個可以稱得上強人工智能的程序， 大概需要具備以下幾方面的能力：存在不...

2018-09-12 標簽：機器人人工智能深度學習 5601 0

訓練表示學習函數(shù)（即編碼器）以最大化其輸入和輸出之間的互信息

互信息是出了名的難計算，特別是在連續(xù)和高維設置中。幸運的是，在神經(jīng)估計的最新進展中，已經(jīng)能夠有效計算深度神經(jīng)網(wǎng)絡的高維輸入/輸出對之間的互信息。而在本項...

2018-09-11 標簽：編碼器人工智能深度學習 5545 0

應用于大規(guī)模自然駕駛數(shù)據(jù)的收集和分析

MIT- AVT研究的是新一代的NDS，旨在發(fā)現(xiàn)人類駕駛員和自動駕駛技術之間真實互動的情況。目標是從通過該項目收集的大規(guī)模自然數(shù)據(jù)中獲得洞察力，以幫助設...

2018-09-22 標簽：計算機視覺自動駕駛深度學習 6259 0

NVIDIA Tensor Core深度學習核心解析及跑分測試

除了深度學習和通用計算之外，Titan品牌的這次迭代還涉及到其他一些因素。 NVIDIA其實已經(jīng)不太需要通過Titan系列為自己樹立形象，最初的GTX ...

2018-09-22 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡GPU深度學習 4915 0

MIT不斷開發(fā)新的方法來分析從儀表化車隊收集的大規(guī)模數(shù)據(jù)集

在MIT - AVT研究的頭14個月里，車輛每天行駛里程的可視化。這種可視化沒有顯示最近幾個月，因為每輛車內(nèi)的高容量存儲支持數(shù)據(jù)卸載之間的擴展記錄以及隨...

2018-09-10 標簽：計算機視覺數(shù)據(jù)集深度學習 3917 0

通過深度學習實現(xiàn)自動駕駛之車輛檢測

自動駕駛系統(tǒng)怎么感知周圍環(huán)境并做出“人類”的決定？如何在系統(tǒng)中使用 MATLAB？

2018-09-09 標簽：自動駕駛深度學習 5535 0

機器學習研究項目的常見誤區(qū)

基于現(xiàn)在這些深度學習庫，讓模型變得復雜很容易，加上更多的組件、網(wǎng)絡層和優(yōu)化技巧。然而，當你改動代碼或模型時，你至少應該在直覺上理解改動為何有幫助。同理，...

2018-09-08 標簽：機器學習深度學習 2387 0

通過深度學習方法為黑白老照片自動上色，帶我們重新憶起那段老時光！

現(xiàn)在，隨著數(shù)據(jù)集的增加，由于我們處理的是高分辨率圖像，因此我們需要更多的計算能力。為此，我個人更喜歡使用 Deep Cognition 的 Deep L...

2018-09-07 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡圖像深度學習 1.4萬 0

了解一下適用于每種學習模式的數(shù)據(jù)集和問題類型

在無監(jiān)督式學習中，深度學習模型會收到某個數(shù)據(jù)集，但對于如何處理該數(shù)據(jù)集卻未獲得明確的指示。訓練數(shù)據(jù)集是沒有特定預期結果或正確答案的示例的集合。然后，神經(jīng)...

2018-09-06 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集深度學習 3549 0

基于深度學習的無信標自動追蹤工具

通過構建深度網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)集，研究人員們成功訓練出了一個可以從視頻中抽取身體特定部分位置的模型。研究人員門分別標注了圖像中的ROI區(qū)域和每個區(qū)域中的關節(jié)作為...

2018-09-06 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集深度學習 4541 0

第3部分：圖像分類中的遷移學習

In this video, you will learn about transfer learning and how to apply it fo...

2018-10-16 標簽：英特爾ai大數(shù)據(jù) 1733 0

人工智能新聞：2017年11月

In this episode you'll get an inside look at building a large-scale image-fe...

2018-10-31 標簽：intelai深度學習 1270 0