干貨：深度學習 vs 機器學習 vs 模式識別三種技術(shù)對比

本文來自CMU的博士，MIT的博士后，vision.ai的聯(lián)合創(chuàng)始人Tomasz Malisiewicz的個人博客文章，閱讀本文，你可以更好的理解計算機...

2017-02-16 標簽：人工智能機器學習深度學習 1.2萬 0

將深度學習和常微分方程結(jié)合在一起，提供四大優(yōu)勢

Hinton創(chuàng)建的向量學院的研究者提出了一類新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，神經(jīng)常微分方程（Neural ODE），將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與常微分方程結(jié)合在一起，用ODE來做預測。

2018-06-26 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習 1.2萬 0

開源神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖片上色技術(shù)解析 解密深度學習自動上色

如何利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)給圖片自動上色，本文介紹了開源神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖片上色技術(shù)，解析深度學習會自動上色的核心技術(shù)，并且?guī)酌腌娋蛯崿F(xiàn)PS幾個月的效果

2018-01-10 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習 1.2萬 0

用Jetson Nano打造您的專屬機器人

想知道制造它的全部材料清單嗎? 包括Jetson Nano在內(nèi)，一共只需要250美元。其中還包括一個攝像頭、一個發(fā)動機和發(fā)動機驅(qū)動器，甚至還有一個微型P...

2019-04-03 標簽：機器人數(shù)據(jù)集深度學習 1.2萬 0

Mask R-CNN：自動從視頻中制作目標物體的GIF動圖

用深度學習模型——Mask R-CNN，自動從視頻中制作目標物體的GIF動圖。

2018-02-03 標簽：視頻python深度學習 1.2萬 0

如何使用EAST文本檢測器在自然場景下檢測文本

EAST是一種基于深度學習的文本探測器，即高效、準確的場景文本檢測（Efficient and Accurate Scene Text detectio...

2018-08-24 標簽：檢測器EAST深度學習 1.2萬 0

YOLOv5的原理、結(jié)構(gòu)、特點和應用

YOLOv5（You Only Look Once version 5）是一種基于深度學習的實時目標檢測算法，它屬于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的范疇。下面我...

2024-07-03 標簽：嵌入式設(shè)備計算機視覺深度學習 1.1萬 0

三種不同的3D數(shù)據(jù)表示的基本深度學習方法

立體視覺將兩個或以上攝像機相對于彼此固定在特定位置，并使用此設(shè)置捕獲場景的不同圖像，匹配相應的像素，并計算每個像素在圖像之間的位置差異以計算其在3D空間...

2018-09-03 標簽：3D自動駕駛深度學習 1.1萬 0

12種最熱門的開源項目，你都知道哪些？

GitHub 上最熱門的開源項目有哪些，又有哪些新的項目擠進熱門榜單了呢，一起來看看。

2018-04-03 標簽：嵌入式深度學習 1.1萬 0

將TVM用于移動端常見的ARM GPU，提高移動設(shè)備對深度學習的支持能力

隨著深度學習不斷取得進展，開發(fā)者們對在移動設(shè)備上的部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的需求也與日俱增。和我們之前在桌面級GPU上做過的嘗試類似，把深度學習框架移植到移動端需要...

2018-01-18 標簽：armgpu深度學習 1.1萬 0

TensorFlow和Keras哪個更好用？

作為一個庫，Keras 仍然可以單獨使用，因此未來兩者可能會分道揚鑣。不過，因為谷歌官方支持 Keras 和 TensorFlow，所以似乎不太可能出現(xiàn)...

2018-10-31 標簽：深度學習TensorFlow 1.1萬 0

對比Keras和PyTorch四個方面的不同

而當你真正觸達到更底層的TensorFlow代碼時，同時你也獲得了隨之而來的最具有挑戰(zhàn)性的部分：你需要確保所有矩陣乘法都排成一行。哦對了，甚至別指望打印...

2019-06-29 標簽：深度學習keraspytorch 1.1萬 0

介紹深度學習在計算機視覺領(lǐng)域四大基本任務(wù)中的應用

有關(guān)計算機視覺中分類、定位、檢測、和分割你需要知道的一切。

2018-01-24 標簽：定位分類計算機視覺 1.1萬 0