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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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Apollo高精地圖如何表征和規(guī)范,一起來(lái)了解!
路口表述:路口分為真實(shí)路口和十字路口。在實(shí)踐過(guò)程中,發(fā)現(xiàn)除了真實(shí)路口之外,在車(chē)道數(shù)變化的時(shí)候,比如從兩車(chē)道變到三車(chē)道,需要感知周?chē)袥](méi)有車(chē)輛,在Apol...
2019-03-08 標(biāo)簽:自動(dòng)駕駛Apollo深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0
基于DensePose的姿勢(shì)轉(zhuǎn)換系統(tǒng),僅根據(jù)一張輸入圖像和目標(biāo)姿勢(shì)
DensePose 是 Facebook 研究員 Natalia Neverova、Iasonas Kokkinos 和法國(guó) INRIA 的 R?za ...
2018-09-24 標(biāo)簽:圖像深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0
深度學(xué)習(xí)的19種損失函數(shù)你了解嗎?帶你詳細(xì)了解
損失函數(shù)通過(guò)torch.nn包實(shí)現(xiàn)基本用法 criterion = LossCriterion() #構(gòu)造函數(shù)有自己的參數(shù)loss = criteri...
2019-09-14 標(biāo)簽:函數(shù)深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0
如何正確對(duì)SVM核函數(shù)的選擇提升向量機(jī)性能
在現(xiàn)實(shí)任務(wù)中,原始樣本空間中可能不存在這樣可以將樣本正確分為兩類(lèi)的超平面,但是我們知道如果原始空間的維數(shù)是有限的,也就是說(shuō)屬性數(shù)是有限的,則一定存在一個(gè)...
2017-12-22 標(biāo)簽:向量機(jī)核函數(shù)深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0
數(shù)據(jù)集使用的Kaggle中辨別狗狗種類(lèi)的競(jìng)賽
運(yùn)用預(yù)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型最直接的策略之一是將它們看作特征提取器。在現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)發(fā)展之前,圖像特征是手動(dòng)過(guò)濾的,例如Canny edge detecto...
2018-07-04 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0
從零開(kāi)始學(xué)習(xí)用Python構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
內(nèi)容涵蓋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定義、損失函數(shù)、前向傳播、反向傳播、梯度下降算法,對(duì)于想要了解深度學(xué)習(xí)運(yùn)作原理的各位來(lái)說(shuō),內(nèi)容精彩不可錯(cuò)過(guò)。
2018-05-30 標(biāo)簽:Python深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0
搭建了一款GIF動(dòng)圖生成器,其中使用的是OpenCV
ImageMagick是一個(gè)跨平臺(tái)的、基于命令行的工具,能提供多種圖片處理功能,例如只用一行指令就能將PNG/JPG圖像轉(zhuǎn)換成PDF;多張圖片可以集合在...
2018-11-10 標(biāo)簽:圖像處理生成器深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0
關(guān)于人臉和車(chē)輛識(shí)別技術(shù)方案
人臉識(shí)別[,特指利用分析比較人臉視覺(jué)特征信息進(jìn)行身份鑒別的計(jì)算機(jī)技術(shù)。人臉識(shí)別是用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉...
2017-12-23 標(biāo)簽:人工智能人臉識(shí)別車(chē)輛識(shí)別 1.1萬(wàn) 0
英特爾與鴻合共同發(fā)布的智慧 AI 課堂解決方案,其中包括智能交互黑板等一系列交互軟硬件設(shè)備,它們互相協(xié)作,構(gòu)成智慧教室。英特爾先進(jìn)的AI技術(shù),可實(shí)現(xiàn)人臉...
2019-09-03 標(biāo)簽:人工智能交互深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0
使用深度學(xué)習(xí)的好處和優(yōu)勢(shì)
深度學(xué)習(xí)型圖像分析較適合原本復(fù)雜的涂裝表面檢測(cè):有微小變化但可接受的圖案,以及無(wú)法使用空間頻率方法排除的位置變量。深度學(xué)習(xí)擅長(zhǎng)解決復(fù)雜的表面和涂裝缺陷,...
2022-09-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0
使用深度學(xué)習(xí),制作“圖片+文字”型的表情包
數(shù)據(jù)集是這個(gè)表情包生成器的精髓。他們的數(shù)據(jù)集由大約40萬(wàn)張帶標(biāo)簽和圖說(shuō)的圖片組成。其中有2600個(gè)獨(dú)特的圖像-標(biāo)簽對(duì),是他們寫(xiě)Python腳本從Meme...
2018-07-03 標(biāo)簽:編碼器深度學(xué)習(xí)CNN 1.1萬(wàn) 0
深度學(xué)習(xí)進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的方法 如何建立自己的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)
其實(shí)語(yǔ)音識(shí)別已經(jīng)存在很多年了,那為什么現(xiàn)在才成為主流呢?因?yàn)樯疃茸R(shí)別終于將語(yǔ)音識(shí)別在非受控環(huán)境下的準(zhǔn)確度提高到了一個(gè)足以投入實(shí)用的高度。吳恩達(dá)教授曾經(jīng)預(yù)...
2018-05-02 標(biāo)簽:語(yǔ)音識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0
AI的定位和導(dǎo)航類(lèi)似于大腦的位置細(xì)胞和網(wǎng)格細(xì)胞
對(duì)空間的定位和導(dǎo)航能力,是生物的本能。早在 1971 年,UCL 的生理學(xué)教授 John O'Keefe 在大腦海馬體中,發(fā)現(xiàn)了位置細(xì)胞(Place C...
2018-05-13 標(biāo)簽:導(dǎo)航人工智能深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0
KDD最佳論文:中國(guó)拿下Research Track最佳學(xué)生論文
圖深度學(xué)習(xí)模型是否很容易被愚弄呢?在這項(xiàng)工作中,我們介紹了第一個(gè)針對(duì)屬性圖( attributed graphs)的對(duì)抗性攻擊的研究,特別關(guān)注利用圖卷積...
2018-08-22 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)科學(xué)深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0
深度解析蘋(píng)果dToF激光雷達(dá)模組技術(shù)
3D傳感技術(shù)主流包括結(jié)構(gòu)光技術(shù)(Structure Light)和光飛行時(shí)間測(cè)量技術(shù)(ToF, Time of Flight), 后者又分為間接飛行時(shí)間...
2022-10-26 標(biāo)簽:激光雷達(dá)深度學(xué)習(xí)3D傳感 1.1萬(wàn) 0
820A的劣勢(shì)在于它最初不是針對(duì)車(chē)載市場(chǎng)的,不是按照ISO26262標(biāo)準(zhǔn)的開(kāi)發(fā)流程得來(lái)的,安全等級(jí)連ASIL A級(jí)都達(dá)不到,只有AEC-Q100 3級(jí)。...
2018-05-17 標(biāo)簽:高通英偉達(dá)深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0
基于CNN的方法在代表性的公共數(shù)據(jù)集上的性能優(yōu)于其他方法
最近深度學(xué)習(xí)技術(shù)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展為理解位置識(shí)別問(wèn)題提供了另一種方法。AlexNet [ 5 ]顯示,從CNNs中提取的特征經(jīng)過(guò)充分有效的訓(xùn)練,在分類(lèi)...
2018-08-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0
APS(AdvancedPlanningandScheduling)指的是高級(jí)計(jì)劃與排程均衡供應(yīng)鏈與生產(chǎn)過(guò)程中各種資源,在不同的供應(yīng)鏈與生產(chǎn)瓶頸階段給出...
2018-01-11 標(biāo)簽:AI人工智能深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0
原來(lái),LSTM是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展,非常簡(jiǎn)單。深度學(xué)習(xí)在過(guò)去的幾年里取得了許多驚人的成果,均與LSTM息息相關(guān)。因此,在本篇文章中我會(huì)用盡可能直觀的方式為大...
2018-02-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0
基于FPGA的通用CNN加速器整體框架如下,通過(guò)Caffe/Tensorflow/Mxnet等框架訓(xùn)練出來(lái)的CNN模型,通過(guò)編譯器的一系列優(yōu)化生成模型對(duì)...
2017-10-27 標(biāo)簽:fpga深度學(xué)習(xí)cnn 1.0萬(wàn) 0
編輯推薦廠(chǎng)商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語(yǔ)言教程專(zhuān)題
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