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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

如何用更少的數(shù)據(jù)自動(dòng)將文本分類(lèi)，同時(shí)精確度還比原來(lái)的方法高

計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域遷移學(xué)習(xí)和預(yù)訓(xùn)練ImageNet模型的成功已經(jīng)轉(zhuǎn)移到了NLP領(lǐng)域。許多企業(yè)家、科學(xué)家和工程師目前都用調(diào)整過(guò)的ImageNet模型解決重要的...

2018-05-21 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言 NLP 6.8k 0

網(wǎng)格單元在哺乳動(dòng)物的導(dǎo)航中的重要性

深度學(xué)習(xí)可以無(wú)需人類(lèi)幫助擊敗世界上任何一位圍棋選手，還能在幾秒鐘識(shí)別人臉，但是直到現(xiàn)在，深度學(xué)習(xí)算法都無(wú)法做到一項(xiàng)看似簡(jiǎn)單的事情：空間感知。

2018-05-21 標(biāo)簽：AI 深度學(xué)習(xí) 3.6k 0

如何利用深度學(xué)習(xí)修復(fù)醫(yī)療影像數(shù)據(jù)集

在醫(yī)學(xué)成像中，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)檔案是基于臨床假設(shè)的。不幸的是，這意味著當(dāng)你想要提取一個(gè)圖像時(shí)，比如一個(gè)正面的胸部x光片，你通常會(huì)獲得一個(gè)存儲(chǔ)了許多其他圖像的文件...

2018-05-20 標(biāo)簽：醫(yī)療影像深度學(xué)習(xí) 5.5k 0

最接近人腦的智能學(xué)習(xí)方法深度學(xué)習(xí)，你了解多少？

深度學(xué)習(xí)可以完成需要高度抽象特征的人工智能任務(wù)，如語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別和檢索、自然語(yǔ)言理解等。深層模型是包含多個(gè)隱藏層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，多層非線性結(jié)構(gòu)使其具...

2018-05-18 標(biāo)簽：人工智能人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4.9k 0

深度學(xué)習(xí)能否運(yùn)用到VR上？

隨著谷歌人工智能AlphaGo與李世石的五局人機(jī)大戰(zhàn)落下帷幕，阿法狗最終以4：1大比分戰(zhàn)神李世石，人們對(duì)于阿法狗的好奇心被推向了高潮。阿法狗也將深度學(xué)習(xí)...

2018-05-18 標(biāo)簽：vr 深度學(xué)習(xí)AlphaGo 3.5k 0

全球首個(gè)能＂深度學(xué)習(xí)＂的處理器芯片在我國(guó)誕生

日前，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所（以下簡(jiǎn)稱(chēng)中科院計(jì)算所）發(fā)布了全球首個(gè)能夠“深度學(xué)習(xí)”的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”處理器芯片，名為“寒武紀(jì)”。該課題組負(fù)責(zé)人之一、中科院...

2018-05-18 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 4.1k 0

機(jī)器人如何進(jìn)行深度學(xué)習(xí)？還有哪些跨不過(guò)的坎？

不僅僅是“微軟小冰”和圍棋高手“阿爾法狗”，從互聯(lián)網(wǎng)搜索到語(yǔ)言翻譯，乃至識(shí)別患有自閉癥風(fēng)險(xiǎn)的基因……凡是需要從大量數(shù)據(jù)中預(yù)測(cè)未知信息的領(lǐng)域，都是深度學(xué)習(xí)...

2018-05-18 標(biāo)簽：機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5.1k 0

RK3399芯片平臺(tái)的基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)方案

針對(duì)AI人工智能市場(chǎng)和技術(shù)需求，Rockchip在性能強(qiáng)大的RK3399平臺(tái)上，對(duì)MobileNet SSD網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行專(zhuān)項(xiàng)優(yōu)化，使得高精度的MobileN...

2018-05-17 標(biāo)簽：芯片人工智能可制造性設(shè)計(jì) 1.4萬(wàn) 0

捷豹路虎第一個(gè)使用820A做座艙域控制器

820A的劣勢(shì)在于它最初不是針對(duì)車(chē)載市場(chǎng)的，不是按照ISO26262標(biāo)準(zhǔn)的開(kāi)發(fā)流程得來(lái)的，安全等級(jí)連ASIL A級(jí)都達(dá)不到，只有AEC-Q100 3級(jí)。...

2018-05-17 標(biāo)簽：高通英偉達(dá)深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0

谷歌近日發(fā)明了一款能自動(dòng)捕捉精彩時(shí)刻的相機(jī)

標(biāo)簽集建立好之后，我們就需要設(shè)計(jì)一個(gè)緊湊高效的模型，可以預(yù)測(cè)任意提供的照片。由于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)背后都需要強(qiáng)大的GPU支持，想讓算法在移動(dòng)設(shè)備上運(yùn)行很可能...

2018-05-15 標(biāo)簽：谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4.6k 0

用深度學(xué)習(xí)分析電子病歷進(jìn)行臨床預(yù)測(cè)

基于脫敏的電子病歷數(shù)據(jù)，我們用深度學(xué)習(xí)模型對(duì)住院患者進(jìn)行了廣泛預(yù)測(cè)。值得一提的是，該模型可以直接使用原始數(shù)據(jù)，無(wú)需人工對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行提取、清洗、整理、轉(zhuǎn)...

2018-05-15 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 6.4k 0

自學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的誤區(qū)和陷阱

Sklearn(scikit-learn: machine learning in Python-http://scikit-learn.org/sta...

2018-05-14 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5.3k 0

基于 Python 的深度學(xué)習(xí)庫(kù)Keras入門(mén)知識(shí)

支持 Python 開(kāi)發(fā)環(huán)境的平臺(tái)同時(shí)也能支持 Keras。正式構(gòu)建測(cè)試是在 Python V2.7x 和 V3.5 上運(yùn)行的，但與 Keras 結(jié)合使...

2018-05-14 標(biāo)簽：Python 深度學(xué)習(xí)Keras 6.2k 0

深度學(xué)習(xí)的成長(zhǎng)史和背后算法細(xì)節(jié)

深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)，又名深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，前身是一只感知機(jī)。生于達(dá)特茅斯會(huì)議次年的ta，注定與人工智能有著不解之緣。人工智能中的各種機(jī)器...

2018-05-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 1.6k 0

Deeplearning4j框架中的庫(kù),企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序中的深度學(xué)習(xí)

Python 為數(shù)據(jù)科學(xué)家所廣泛采用，而大數(shù)據(jù)編程人員則在 Hadoop 和 Spark 上使用 Java 或 Scala 來(lái)開(kāi)展工作。DL4J 填補(bǔ)了...

2018-05-13 標(biāo)簽：Java Python 深度學(xué)習(xí) 7.9k 0

AI的定位和導(dǎo)航類(lèi)似于大腦的位置細(xì)胞和網(wǎng)格細(xì)胞

對(duì)空間的定位和導(dǎo)航能力，是生物的本能。早在 1971 年，UCL 的生理學(xué)教授 John O'Keefe 在大腦海馬體中，發(fā)現(xiàn)了位置細(xì)胞（Place C...

2018-05-13 標(biāo)簽：導(dǎo)航人工智能深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0

深度學(xué)習(xí)：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在每一層提取到的特征以及訓(xùn)練的過(guò)程

前面幾篇文章講到了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN，但是對(duì)于它在每一層提取到的特征以及訓(xùn)練的過(guò)程可能還是不太明白，所以這節(jié)主要通過(guò)模型的可視化來(lái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在每一層中是如...

2018-05-17 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)cnn 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2.7萬(wàn) 0

什么是遷移學(xué)習(xí)？遷移學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)方法與工具分析

人工智能競(jìng)爭(zhēng)，從算法模型的研發(fā)競(jìng)爭(zhēng)，轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量的競(jìng)爭(zhēng)，這些成功的模型和算法主要是由監(jiān)督學(xué)習(xí)推動(dòng)的，而監(jiān)督學(xué)習(xí)對(duì)數(shù)據(jù)極度饑渴，需要海量數(shù)據(jù)（大數(shù)據(jù)...

2018-05-11 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.3萬(wàn) 0

機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)問(wèn)題總結(jié)

在普通的全連接網(wǎng)絡(luò)或CNN中，每層神經(jīng)元的信號(hào)只能向上一層傳播，樣本的處理在各個(gè)時(shí)刻獨(dú)立，因此又被成為前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Feed-forward+Neura...

2018-05-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6.8k 0

NVIDIA一種先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)方法可用于對(duì)圖像進(jìn)行編輯

研究人員表示，當(dāng)前基于深度學(xué)習(xí)的圖像修復(fù)方法成效有限，因?yàn)獒槍?duì)丟失像素的輸出必然取決于為找出丟失像素而必須提供給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值。這就會(huì)導(dǎo)致圖像中出現(xiàn)諸...

2018-05-09 標(biāo)簽：NVIDIA 圖像深度學(xué)習(xí) 5.2k 0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專(zhuān)業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車(chē)服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車(chē)去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類(lèi)）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫(xiě)的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過(guò)去稱(chēng)作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱(chēng)作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開(kāi)發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫(xiě)程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類(lèi)型的處理器組成。OpenCL由一門(mén)用于編寫(xiě)kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱(chēng)：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類(lèi)的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類(lèi)和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專(zhuān)注于ARM嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專(zhuān)業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開(kāi)發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個(gè)開(kāi)源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開(kāi)源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開(kāi)源代碼項(xiàng)目。
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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱(chēng)作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開(kāi)發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
中國(guó)硬件創(chuàng)新大賽

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電機(jī)控制	DSP	氮化鎵	功率放大器	ChatGPT	自動(dòng)駕駛	TI	瑞薩電子
BLDC	PLC	碳化硅	二極管	OpenAI	元宇宙	安森美	ADI
無(wú)刷電機(jī)	FOC	IGBT	逆變器	文心一言	5G	英飛凌	羅姆
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瑞薩	沁恒股份	全志	國(guó)民技術(shù)	瑞芯微	兆易創(chuàng)新	芯?？萍?/a>	Altium
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Nexperia	Lattice	KEMET	順絡(luò)電子	霍尼韋爾	pulse	ISSI	NXP
Xilinx	廣瀨電機(jī)	金升陽(yáng)	君耀電子	聚洵	Liteon	新潔能	Maxim
MPS	億光	Exar	菲尼克斯	CUI	WIZnet	Molex	Yageo
Samsung	風(fēng)華高科	WINBOND	長(zhǎng)晶科技	晶導(dǎo)微電子	上海貝嶺	KOA	Echelon
Coilcraft	LRC	trinamic

放大器	運(yùn)算放大器	差動(dòng)放大器	電流感應(yīng)放大器	比較器	儀表放大器	可變?cè)鲆娣糯笃?	隔離放大器
時(shí)鐘	時(shí)鐘振蕩器	時(shí)鐘發(fā)生器	時(shí)鐘緩沖器	定時(shí)器	寄存器	實(shí)時(shí)時(shí)鐘	PWM 調(diào)制器
視頻放大器	功率放大器	頻率轉(zhuǎn)換器	揚(yáng)聲器放大器	音頻轉(zhuǎn)換器	音頻開(kāi)關(guān)	音頻接口	音頻編解碼器
模數(shù)轉(zhuǎn)換器	數(shù)模轉(zhuǎn)換器	數(shù)字電位器	觸摸屏控制器	AFE	ADC	DAC	電源管理
線性穩(wěn)壓器	LDO	開(kāi)關(guān)穩(wěn)壓器	DC/DC	降壓轉(zhuǎn)換器	電源模塊	MOSFET	IGBT
振蕩器	諧振器	濾波器	電容器	電感器	電阻器	二極管	晶體管
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