完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>
標簽 > 深度學習
文章:4758個 瀏覽:123664次 帖子:174個
如何用更少的數(shù)據(jù)自動將文本分類,同時精確度還比原來的方法高
計算機視覺領域遷移學習和預訓練ImageNet模型的成功已經(jīng)轉移到了NLP領域。許多企業(yè)家、科學家和工程師目前都用調整過的ImageNet模型解決重要的...
深度學習可以無需人類幫助擊敗世界上任何一位圍棋選手,還能在幾秒鐘識別人臉,但是直到現(xiàn)在,深度學習算法都無法做到一項看似簡單的事情:空間感知。
如何利用深度學習修復醫(yī)療影像數(shù)據(jù)集
在醫(yī)學成像中,數(shù)據(jù)存儲檔案是基于臨床假設的。不幸的是,這意味著當你想要提取一個圖像時,比如一個正面的胸部x光片,你通常會獲得一個存儲了許多其他圖像的文件...
深度學習可以完成需要高度抽象特征的人工智能任務,如語音識別、圖像識別和檢索、自然語言理解等。深層模型是包含多個隱藏層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡,多層非線性結構使其具...
2018-05-18 標簽:人工智能人工神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習 4.9k 0
隨著谷歌人工智能AlphaGo與李世石的五局人機大戰(zhàn)落下帷幕,阿法狗最終以4:1大比分戰(zhàn)神李世石,人們對于阿法狗的好奇心被推向了高潮。阿法狗也將深度學習...
日前,中國科學院計算技術研究所(以下簡稱中科院計算所)發(fā)布了全球首個能夠“深度學習”的“神經(jīng)網(wǎng)絡”處理器芯片,名為“寒武紀”。該課題組負責人之一、中科院...
不僅僅是“微軟小冰”和圍棋高手“阿爾法狗”,從互聯(lián)網(wǎng)搜索到語言翻譯,乃至識別患有自閉癥風險的基因……凡是需要從大量數(shù)據(jù)中預測未知信息的領域,都是深度學習...
針對AI人工智能市場和技術需求,Rockchip在性能強大的RK3399平臺上,對MobileNet SSD網(wǎng)絡進行專項優(yōu)化,使得高精度的MobileN...
820A的劣勢在于它最初不是針對車載市場的,不是按照ISO26262標準的開發(fā)流程得來的,安全等級連ASIL A級都達不到,只有AEC-Q100 3級。...
基于脫敏的電子病歷數(shù)據(jù),我們用深度學習模型對住院患者進行了廣泛預測。值得一提的是,該模型可以直接使用原始數(shù)據(jù),無需人工對相關變量進行提取、清洗、整理、轉...
2018-05-15 標簽:深度學習 6.4k 0
支持 Python 開發(fā)環(huán)境的平臺同時也能支持 Keras。正式構建測試是在 Python V2.7x 和 V3.5 上運行的,但與 Keras 結合使...
深度學習(Deep Learning),又名深度神經(jīng)網(wǎng)絡,前身是一只感知機。生于達特茅斯會議次年的ta,注定與人工智能有著不解之緣。人工智能中的各種機器...
2018-05-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能深度學習 1.6k 0
Deeplearning4j框架中的庫,企業(yè)大數(shù)據(jù)應用程序中的深度學習
Python 為數(shù)據(jù)科學家所廣泛采用,而大數(shù)據(jù)編程人員則在 Hadoop 和 Spark 上使用 Java 或 Scala 來開展工作。DL4J 填補了...
對空間的定位和導航能力,是生物的本能。早在 1971 年,UCL 的生理學教授 John O'Keefe 在大腦海馬體中,發(fā)現(xiàn)了位置細胞(Place C...
深度學習:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在每一層提取到的特征以及訓練的過程
前面幾篇文章講到了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN,但是對于它在每一層提取到的特征以及訓練的過程可能還是不太明白,所以這節(jié)主要通過模型的可視化來神經(jīng)網(wǎng)絡在每一層中是如...
2018-05-17 標簽:深度學習cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 2.7萬 0
人工智能競爭,從算法模型的研發(fā)競爭,轉向數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)質量的競爭,這些成功的模型和算法主要是由監(jiān)督學習推動的,而監(jiān)督學習對數(shù)據(jù)極度饑渴,需要海量數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù)...
在普通的全連接網(wǎng)絡或CNN中,每層神經(jīng)元的信號只能向上一層傳播,樣本的處理在各個時刻獨立,因此又被成為前向神經(jīng)網(wǎng)絡(Feed-forward+Neura...
2018-05-10 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習深度學習 6.8k 0
研究人員表示,當前基于深度學習的圖像修復方法成效有限,因為針對丟失像素的輸出必然取決于為找出丟失像素而必須提供給神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入值。這就會導致圖像中出現(xiàn)諸...
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術軟件/工具OS/語言教程專題
電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術 | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |