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標簽 > 深度學習
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神經(jīng)網(wǎng)絡引擎成就蘋果人工智能發(fā)展
伴隨著蘋果全新一代iPhone智能手機iPhone 8、iPhone 8 Plus和iPhone X的發(fā)布,所有最初我們想了解的任何信息現(xiàn)在幾乎都已一清...
運用騰訊AI Lab在騰訊服務中的自然語言處理和深度學習等AI技術(shù)
依托“騰訊覓影”AI輔診引擎和微信智慧醫(yī)院生態(tài),醫(yī)院和醫(yī)療信息化廠商能實現(xiàn)移動醫(yī)療服務的智慧化升級,在診前通過AI導診、AI分診預診,提升診前信息收集的...
人工智能到底是不是“創(chuàng)業(yè)噱頭”?人工智能創(chuàng)業(yè)的兩種形態(tài)
人工智能的商業(yè)化有三大核心,即技術(shù)、數(shù)據(jù)和場景,科技巨頭們擁有數(shù)據(jù)上的優(yōu)勢,目前的焦點在于人工智能的技術(shù)深耕,場景是留給大多數(shù)創(chuàng)業(yè)者的唯一機會?,F(xiàn)階段的...
像《我,機器人》這樣水平的人工智能多久能被制造出來一直有兩種聲音,一種是人們認為它很快就能到來,另一種是認為它短期內(nèi)不會到來。有意思的是,產(chǎn)業(yè)界的人——...
2018-06-21 標簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能深度學習 6127 0
王教授表示,如果開發(fā)者要執(zhí)行的任務處于非常封閉的環(huán)境,和人的常識沒有什么關(guān)系,這樣的任務非常適合機器來做,但是如果這項任務和常識掛鉤,例如對自然語言的理...
人工神經(jīng)網(wǎng)絡在這六大領域的表現(xiàn)已經(jīng)超越了人類
記錄表明,機器在圖像和物體識別方面的能力遠遠超過了人類。在一次測試軟件識別玩具的能力的實驗中,Geoff Hinton發(fā)明的Capsule網(wǎng)絡的錯誤率幾...
2018-06-22 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能深度學習 5470 0
在人工智能的今生發(fā)展,除了趨勢的判斷,還應落地到具體應用上。騰訊研究院高級研究員徐思彥的場景和人機回環(huán)的觀點可為借鑒。對行業(yè)場景的理解是人工智能應用的核...
語音識別是指我們自然發(fā)出的聲音需要機器轉(zhuǎn)換成語言符號,通過識別和理解過程把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)轫憫奈谋净蛎?,然后再與我們交互。語音識別技術(shù)可以應用在電話銷...
深度學習(Deep Learning)是一種實現(xiàn)ML的技術(shù),是當前AI技術(shù)中非常火的話題,由Hinton等人于2006年提出,基于深度置信網(wǎng)絡提出非監(jiān)督...
AI算力6年增長30萬倍,軟硬件能力增長破除深度學習“寒冬論”
國內(nèi)AutoML領域創(chuàng)業(yè)公司智鈾科技發(fā)布了自動化機器學習產(chǎn)品“小智”,據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示,這是國內(nèi)首款可私有部署的AutoML商用產(chǎn)品。
基于深度學習的行人檢測算法能夠在有各類遮擋的情況下精確找出行人位置,并能夠進一步分析行人姿態(tài)和動作,可應用于交通監(jiān)控、輔助駕駛、無人駕駛等。可以在行車場...
友邦安達自主研發(fā)的純單目視覺ADAS是“智人”采集車道信息的硬件基礎。主要功能有前方車距監(jiān)測與警示、前方碰撞預警、車道線識別、一般障礙物識別、行人識別識...
NVIDIA和Pure Storage推出了一種經(jīng)濟的AI基礎設施構(gòu)建方式
對于要創(chuàng)建深度學習系統(tǒng)的企業(yè)來說,如何快速入門、能否投入較低的前期成本、如何從GPU中獲得最大收益等成為了他們考慮的因素。
新一代智能機床與智能數(shù)控系統(tǒng)的探索與實踐
數(shù)控機床正從數(shù)字化機床(NumericalControl Machine Tools)向智能化機床(Smart Machine Tools,SMT)方向...
2018-06-11 標簽:機床數(shù)控系統(tǒng)深度學習 5792 0
據(jù)消息報道,一篇發(fā)表在最新一期《進化生物學》雜志上的論文稱,用成千上萬份標本圖像“訓練”過的計算機算法,已經(jīng)能自動識別被壓制的、干燥植物標本的物種。這是...
2018-07-12 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡計算機人工智能 2358 0
最近,樂天營銷(Rakuten Marketing)發(fā)布的一份全球廣告營銷報告顯示,營銷人員預計他們將有26%的營銷預算浪費在錯誤的渠道或策略上,75%...
2018-06-08 標簽:深度學習 3945 0
在這個數(shù)據(jù)爆炸的時代,收集數(shù)據(jù)本身是不夠的。它需要被加工,切片和切割,以獲得經(jīng)營和發(fā)展業(yè)務的洞察力。不幸的是,當今世界上大多數(shù)可用的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的和隱...
2018-06-23 標簽:數(shù)據(jù)人工智能深度學習 4736 0
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