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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)資訊

我們可以使用transformer來干什么？

前言 2021年4月，距離論文“Attention is all you need”問市過去快4年了。這篇論文的引用量正在沖擊2萬大關(guān)。筆者所在的多個...

2021-04-22 標(biāo)簽：Transforme 深度學(xué)習(xí) 1.3萬 0

NVIDIA為廣大開發(fā)者提供50余項全新升級版AI工具及培訓(xùn)材料

在DLI，您可以就AI、數(shù)據(jù)科學(xué)和加速計算領(lǐng)域的多個重要話題方向展開全面的學(xué)習(xí)。這些課程包含各類實(shí)踐練習(xí)，分為自學(xué)和講師指導(dǎo)兩種形式。

2021-04-21 標(biāo)簽：NVIDIA AI 深度學(xué)習(xí) 1459 0

Series4擁有經(jīng)得起未來考驗(yàn)的性能和計算密度

深度學(xué)習(xí)的多功能性和強(qiáng)大功能意味著現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在機(jī)器翻譯、動作識別、任務(wù)規(guī)劃、情感分析和圖像處理等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。隨著該領(lǐng)域的不斷成熟，不可避免的，...

2021-04-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1369 0

搞深度學(xué)習(xí)框架的那群人必然是浩宇璀璨群星

世間有一種軟件，名叫“深度學(xué)習(xí)框架”。在人工智能的江湖，常聽人言：得框架者，得天下。多年以前，一面畫著大G的大旗在高處飄揚(yáng)，美國谷歌公司的深度學(xué)習(xí)框...

2021-04-18 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 3241 0

深度學(xué)習(xí)在各種計算機(jī)視覺任務(wù)上都取得了重大的突破

這里舉個例子，CV中有一個很具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)是3D from Monocular Vision，即從單目圖像進(jìn)行三維重建與感知。目前很多方案都是通過強(qiáng)監(jiān)...

2021-04-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 3835 0

如何在OpenCV中使用基于深度學(xué)習(xí)的邊緣檢測

邊緣檢測是計算機(jī)視覺中一個非常古老的問題，它涉及到檢測圖像中的邊緣來確定目標(biāo)的邊界，從而分離感興趣的目標(biāo)。最流行的邊緣檢測技術(shù)之一是Canny邊緣檢測，...

2021-04-18 標(biāo)簽：邊緣檢測 opencv 深度學(xué)習(xí) 2220 0

實(shí)時SLAM的未來以及深度學(xué)習(xí)與SLAM的比較

SLAM問題可以描述為: 機(jī)器人在未知環(huán)境中從一個未知位置開始移動,在移動過程中根據(jù)位置估計和地圖進(jìn)行自身定位,同時在自身定位的基礎(chǔ)上建造增量式地圖，實(shí)...

2021-04-18 標(biāo)簽：移動機(jī)器人 SLAM 深度學(xué)習(xí) 5500 0

一片欣欣向榮背后，深度學(xué)習(xí)在計算機(jī)視覺領(lǐng)域的瓶頸已至

深度學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)的前提是大量經(jīng)過標(biāo)注的數(shù)據(jù)，這使得計算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究人員傾向于在數(shù)據(jù)資源豐富的領(lǐng)域搞研究，而不是去重要的領(lǐng)域搞研究。

2021-04-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 2059 0

清華大學(xué)團(tuán)隊提出并構(gòu)建了光電智能衍射計算處理器

以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)已在包括自動駕駛、醫(yī)療診斷、語音翻譯等眾多領(lǐng)域帶來巨大的變革。隨著深度學(xué)習(xí)算法的迅猛發(fā)展，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷增大，迫切...

2021-04-18 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 2137 0

關(guān)于人工智能發(fā)展的三個必要條件深度學(xué)習(xí)模型，大數(shù)據(jù)，算力

人工智能也是同樣的在一定的歷史契機(jī)下，幾個獨(dú)立發(fā)展的領(lǐng)域碰巧合并在一起就產(chǎn)生了巨大的推動力。這一波人工智能發(fā)展的三個必要條件是：深度學(xué)習(xí)模型，大數(shù)據(jù)，算...

2021-04-16 標(biāo)簽：人工智能大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 5967 0

機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)如何改變制造業(yè)中自動檢查的領(lǐng)域.

它涉及對生產(chǎn)線上的產(chǎn)品進(jìn)行分析以達(dá)到質(zhì)量控制的目的。目視檢查還可以用于生產(chǎn)設(shè)施中各種設(shè)備（例如儲罐，壓力容器，管道和其他設(shè)備）的內(nèi)部和外部評估。

2021-04-15 標(biāo)簽：機(jī)器視覺制造業(yè)深度學(xué)習(xí) 2567 0

一篇包羅萬象的場景文本檢測算法綜述

提到文本檢測識別，我們會聯(lián)想到的一個詞就是 OCR，OCR 是光學(xué)字符識別 Optical Character Recognition的簡稱，是指對文本...

2021-04-15 標(biāo)簽：人機(jī)交互算法深度學(xué)習(xí) 4072 0

自然語言模型預(yù)訓(xùn)練的發(fā)展史

自從深度學(xué)習(xí)火起來后，預(yù)訓(xùn)練過程就是做圖像或者視頻領(lǐng)域的一種比較常規(guī)的做法，有比較長的歷史了，而且這種做法很有效，能明顯促進(jìn)應(yīng)用的效果。

2021-04-15 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語言處理 2367 0

用幾個深度學(xué)習(xí)框架串起來這些年歷史上的一些有趣的插曲

清明節(jié)這幾天有些時間寫了這篇文章，從我的視角，用幾個深度學(xué)習(xí)框架串起來這些年歷史上的一些有趣的插曲，和技術(shù)背后的一些故事，免得寶貴的記憶隨著時間在腦中淡去。

2021-04-15 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)tensorflow ai技術(shù) 2380 0

淺談深度學(xué)習(xí)如何推動新興技術(shù)的發(fā)展

諸如大數(shù)據(jù)和人工智能之類的新興技術(shù)正以驚人的速度發(fā)展，并且在深度學(xué)習(xí)方面取得了令人難以置信的進(jìn)步，這在一定程度上使其成為可能。

2021-04-14 標(biāo)簽：人工智能大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 2994 0

AI制藥是否正在走向成熟階段？

AI + 制藥的盛宴正在上演，站在 AI 制藥風(fēng)口下的 “主角們” 相繼上場亮相。根據(jù) CB Insights 數(shù)據(jù)顯示，2015 年 - 2020 ...

2021-04-13 標(biāo)簽：AI 深度學(xué)習(xí) 2360 0

詳解多任務(wù)學(xué)習(xí)的方法與現(xiàn)實(shí)

大家在做模型的時候，往往關(guān)注一個特定指標(biāo)的優(yōu)化，如做點(diǎn)擊率模型，就優(yōu)化AUC，做二分類模型，就優(yōu)化f-score。然而，這樣忽視了模型通過學(xué)習(xí)其他任務(wù)所...

2021-04-09 標(biāo)簽：多任務(wù)AUC 深度學(xué)習(xí) 8428 0

如何理解泛化是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域尚未解決的基礎(chǔ)問題

如何理解泛化是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域尚未解決的基礎(chǔ)問題之一。為什么使用有限訓(xùn)練數(shù)據(jù)集優(yōu)化模型能使模型在預(yù)留測試集上取得良好表現(xiàn)？這一問題距今已有 50 多年的豐富...

2021-04-08 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 2906 0

AI對制造業(yè)的6大應(yīng)用趨勢

在制造中，生產(chǎn)線中的缺陷檢測過程變得越來越智能。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成使計算機(jī)系統(tǒng)可以識別諸如刮擦，裂紋，泄漏等表面缺陷。

2021-04-08 標(biāo)簽：AI ML 機(jī)器學(xué)習(xí) 4520 0

東軟睿馳“領(lǐng)跑”ADAS量產(chǎn)賽道

東軟睿馳前視一體機(jī)在國內(nèi)主要商用車品牌的預(yù)警類法規(guī)強(qiáng)制項目上已經(jīng)進(jìn)行了大規(guī)模量產(chǎn)，并在乘用車上量產(chǎn)了視覺與雷達(dá)融合方案的L2級別前行功能。東軟睿馳智能化...

2021-04-08 標(biāo)簽：adas 計算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 3231 0

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工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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mbed

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無人機(jī)技術(shù)

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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
JDI

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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機(jī)一樣。
麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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SiliconLabs

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X86架構(gòu)

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uCOS II

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米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
數(shù)字電子鐘

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大聯(lián)大友尚

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OpenStack

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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
YunOS

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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

中國硬件創(chuàng)新大賽

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