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      標(biāo)簽　>　深度學(xué)習(xí)

      深度學(xué)習(xí)

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      文章：4733個 瀏覽：122794次 帖子：173個

      深度學(xué)習(xí)資訊

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      許多計算機視覺任務(wù)需要對圖像進行智能分割，以理解圖像中的內(nèi)容，并使每個部分的分析更加容易。今天的圖像分割技術(shù)使用計算機視覺深度學(xué)習(xí)模型來理解圖像的每個像...

      2021-01-08 標(biāo)簽：圖像識別圖像分割深度學(xué)習(xí) 9612 0

      使用深度學(xué)習(xí)融合各種來源的信息

      雖然結(jié)合不同的模態(tài)或信息類型來提高效果從直觀上看是一項很有吸引力的任務(wù)，但在實踐中，如何結(jié)合不同的噪聲水平和模態(tài)之間的沖突是一個挑戰(zhàn)。此外，模型對預(yù)測結(jié)...

      2021-01-08 標(biāo)簽：人工智能數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1713 0

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      回顧深度學(xué)習(xí)框架的演變，我們可以清楚地看到深度學(xué)習(xí)框架和深度學(xué)習(xí)算法之間的緊密耦合關(guān)系。這種相互依賴的良性循環(huán)推動了深度學(xué)習(xí)框架和工具的快速發(fā)展。

      2021-01-08 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)pytorch 4935 0

      深度學(xué)習(xí)：小樣本學(xué)習(xí)下的多標(biāo)簽分類問題初探

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      2021-01-07 標(biāo)簽：AI機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 7692 0

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      2021-01-07 標(biāo)簽：芯片gpu深度學(xué)習(xí) 5765 0

      MIND：高質(zhì)量的新聞推薦數(shù)據(jù)集

      MIND簡介 個性化新聞推薦技術(shù)是諸多在線新聞網(wǎng)站和應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)，可以提升用戶的新聞閱讀體驗并減輕信息過載。目前，許多有關(guān)新聞推薦的研究是在私有數(shù)據(jù)集...

      2021-01-07 標(biāo)簽：AI數(shù)據(jù)集大數(shù)據(jù) 8441 0

      深度學(xué)習(xí)：知識蒸餾的全過程

      知識蒸餾的核心思想是通過遷移知識，從而通過訓(xùn)練好的大模型得到更加適合推理的小模型。本文作者介紹了知識蒸餾的全過程，以及引用Hinton等人的實驗結(jié)果解釋...

      2021-01-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型深度學(xué)習(xí) 6508 0

      3種CNN的可視化方法

      上圖為某CNN 5-8 層輸出的某喵星人的特征圖的可視化結(jié)果(一個卷積核對應(yīng)一個小圖片)。可以發(fā)現(xiàn)越是低的層，捕捉的底層次像素信息越多，特征圖中貓的輪廓...

      2021-01-07 標(biāo)簽：可視化深度學(xué)習(xí)cnn 2223 0

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      2021-01-07 標(biāo)簽：開源深度學(xué)習(xí)對話系統(tǒng) 2306 0

      深度主動學(xué)習(xí)的相關(guān)工作全面概述

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      Abstract 主動學(xué)習(xí)試圖通過標(biāo)記最少量的樣本使得模型的性能收益最大化。而深度學(xué)習(xí)則對數(shù)據(jù)比較貪婪，需要大量的數(shù)據(jù)供給來優(yōu)化海量的參數(shù)，從而使得模型...

      2021-02-17 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3766 0

      移動機器人目前的五大發(fā)展趨勢

      移動機器人目前的五大發(fā)展趨勢

      ? 編者按：正如德國工業(yè)4.0之父孔翰寧曾指出的“人工智能是工業(yè)4.0成敗的關(guān)鍵”，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，工業(yè)智能成為了不少AI企業(yè)關(guān)注的焦點。在這之...

      2021-01-07 標(biāo)簽：移動機器人深度學(xué)習(xí)曠視科技 9379 0

      深度學(xué)習(xí)革命的10個領(lǐng)域

      隨著人口的增長，對能源和電力的需求越來越大。行業(yè)工人可以利用具有深度學(xué)習(xí)能力的技術(shù)，根據(jù)他們收到的數(shù)據(jù)調(diào)整生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)。維護和監(jiān)控也需要艱苦的勞動。預(yù)測性維...

      2021-01-07 標(biāo)簽：機器人人工智能深度學(xué)習(xí) 3830 0

      一個價值36.5萬美元的機器學(xué)習(xí)模型打了水漂？

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      人們口口聲聲擔(dān)心「人工智能的推斷不可靠」，實則連個數(shù)據(jù)泄露的問題都敢忽略。 人們常會提到，當(dāng)今流行的深度學(xué)習(xí)模型是黑箱狀態(tài)——給它一個輸入，模型就會決策...

      2021-01-06 標(biāo)簽：AI人工智能機器學(xué)習(xí) 1775 0

      關(guān)于多標(biāo)簽學(xué)習(xí)的新趨勢

      這里大家?guī)硪黄浯髣⑼蠋?、南理工沈肖波老師?UTS Ivor W. Tsang 老師合作的 2020 年多標(biāo)簽最新的 Survey，我也有幸參與...

      2021-01-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI深度學(xué)習(xí) 3239 0

      如何提高事件檢測(ED)模型的魯棒性和泛化能力？

      論文中指出，以往關(guān)于ED的工作都是考慮如何提升模型的性能，而較少考慮模型的魯棒性和泛化能力，作者將模型的魯棒性和泛化能力定義為如下三條，并通過設(shè)計模型進...

      2020-12-31 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí) 3575 0

      多模態(tài)中NLP與CV融合的方式有哪些？

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      最早接觸多模態(tài)是一個抖音推薦項目，有一些視頻，標(biāo)題，用戶點贊收藏等信息，給用戶推薦作品，我當(dāng)時在這個項目里負(fù)責(zé)用NLP部分上分，雖然最后用wide an...

      2020-12-31 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)MLP 5421 0

      textCNN論文與原理——短文本分類

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      前言 之前書寫了使用pytorch進行短文本分類，其中的數(shù)據(jù)處理方式比較簡單粗暴。自然語言處理領(lǐng)域包含很多任務(wù)，很多的數(shù)據(jù)向之前那樣處理的話未免有點繁瑣...

      2020-12-31 標(biāo)簽：python深度學(xué)習(xí) 2881 0

      大儒科技苗渝群以“力控技術(shù)助力打磨工藝變革”為主題發(fā)表演講

      打磨拋光應(yīng)用涉及：磨料磨具、打磨機、打磨設(shè)備、以及執(zhí)行打磨動作的人或者機械手；據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，2019年全球僅磨料磨具市場銷售額達513億美元。打磨機、...

      2020-12-31 標(biāo)簽：自動化機械手深度學(xué)習(xí) 2422 0

      香儂科技李紀(jì)為解讀人工智能從技術(shù)創(chuàng)業(yè)走到商業(yè)化的創(chuàng)業(yè)感受

      12 月 10 日 - 11 日，由浙江省委人才辦、紹興市委市政府、《麻省理工科技評論》主辦的全球青年科技領(lǐng)袖峰會暨《麻省理工科技評論》中國 “35 歲...

      2020-12-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法人工智能 3196 0

      深度操作系統(tǒng)20.1（1010）正式發(fā)布：全新Kernel 5.8（Stable）內(nèi)核

      深度操作系統(tǒng)20.1（1010）正式發(fā)布，采用全新Kernel 5.8（Stable）內(nèi)核，更新倉庫到Debian 10.6，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性和兼容性。 ...

      2020-12-29 標(biāo)簽：內(nèi)核操作系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 2324 0

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      • 工業(yè)4.0
        工業(yè)4.0
        +關(guān)注
        工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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        Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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        以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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        OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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        ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
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        OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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        嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
      • Windows CE
        Windows CE
        +關(guān)注
        　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
      • JDI
        JDI
        +關(guān)注
        JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標(biāo)虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機上有哪些類和實例等。
      • NFS
        NFS
        +關(guān)注
        　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
      • 麒麟960
        麒麟960
        +關(guān)注
        麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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        tizen
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        SiliconLabs
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        米爾科技
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        米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
      • ARM公司
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        +關(guān)注
        ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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        +關(guān)注
        OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
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      • MMU
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        +關(guān)注
        MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
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        OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器 ，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器 （DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
      • 中國硬件創(chuàng)新大賽
        中國硬件創(chuàng)新大賽
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