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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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基于FPGA為實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的低功耗高速解碼器系統(tǒng)
在本文中,利用自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的編碼器對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼,所得到隱含層的輸出數(shù)據(jù)稱為原始數(shù)據(jù)的編碼;該編碼數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解碼器實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)解碼...
2018-04-18 標(biāo)簽:FPGA解碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 4917 0
FPGA器件在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序中發(fā)展
那些不熟悉FPGA的人在復(fù)雜性,成本和功耗方面面臨著許多神話這些設(shè)備的饑餓性。許多開(kāi)發(fā)人員認(rèn)為FPGA可能只適用于高度專業(yè)化,高成本的軍事系統(tǒng),但目前的...
2019-03-15 標(biāo)簽:fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)物聯(lián)網(wǎng) 4917 0
什么是RNN (循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))?
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (RNN) 是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu),它使用過(guò)去的信息來(lái)提高網(wǎng)絡(luò)處理當(dāng)前和將來(lái)輸入的性能。RNN 的獨(dú)特之處在于該網(wǎng)絡(luò)包含隱藏狀態(tài)和循環(huán)。
2024-02-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)rnn 4916 0
NVIDIA Tensor Core深度學(xué)習(xí)核心解析及跑分測(cè)試
除了深度學(xué)習(xí)和通用計(jì)算之外,Titan品牌的這次迭代還涉及到其他一些因素。 NVIDIA其實(shí)已經(jīng)不太需要通過(guò)Titan系列為自己樹立形象,最初的GTX ...
2018-09-22 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPU深度學(xué)習(xí) 4899 0
在自然界中,在中大型動(dòng)物中,一般是有性繁殖,有性繁殖是指后代的基因從父母兩方各繼承一半。但是從直觀上看,似乎無(wú)性繁殖更加合理,因?yàn)闊o(wú)性繁殖可以保留大段大...
2018-08-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)dropout 4899 0
一種基于CNN的通用框架來(lái)區(qū)別自然圖像NIs與計(jì)算機(jī)生成圖像CG之間的差異
我們使用的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)包括 Columbia Photo-graphic 與 PRCG 數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)庫(kù)由三組圖像組成:(1) 從40個(gè) 3D 圖形網(wǎng)站中獲取...
2018-08-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像CNN 4898 0
什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?為什么說(shuō)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很重要?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何工作?
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)具有相連節(jié)點(diǎn)層的計(jì)算模型,其分層結(jié)構(gòu)與大腦中的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相似。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),因此,可訓(xùn)練其識(shí)別模式、對(duì)數(shù)據(jù)分類和預(yù)測(cè)未來(lái)事件。
2023-07-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 4895 0
對(duì)抗樣本真的是bug嗎?對(duì)抗樣本不是Bug, 它們是特征
過(guò)去幾年里,對(duì)抗樣本在機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)中得到了極大的關(guān)注。關(guān)于如何訓(xùn)練模型使它們不易受到對(duì)抗樣本攻擊的工作有很多,但所有這些研究都沒(méi)有真正地面對(duì)這樣一個(gè)基本...
2019-05-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 4886 0
機(jī)器學(xué)習(xí)四種常用的優(yōu)化策略解析
從智能手機(jī)到航天器,機(jī)器學(xué)習(xí)算法無(wú)處不在。他們會(huì)告訴您明天的天氣預(yù)報(bào),將一種語(yǔ)言翻譯成另一種語(yǔ)言,并建議您接下來(lái)想在設(shè)備上看什么電視連續(xù)劇。這些算法會(huì)根...
2020-09-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹 4868 0
復(fù)雜交通場(chǎng)景下的自動(dòng)駕駛車輛軌跡預(yù)測(cè)
近年,自動(dòng)駕駛技術(shù)飛速發(fā)展,促進(jìn)了感知技術(shù)的研究,目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別追蹤等感知方面的技術(shù)也得到了快速發(fā)展。
2023-01-03 標(biāo)簽:解碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛汽車 4867 0
新型電力系統(tǒng)數(shù)字技術(shù)支撐體系核心內(nèi)容(SCADA系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則)
SCADA 系統(tǒng)是以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)的生產(chǎn)過(guò)程控制與調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng),是基于計(jì)算機(jī)控制的遙測(cè)、遙訊、遙控、遙調(diào)系統(tǒng),它的應(yīng)用使電網(wǎng)生產(chǎn)輸配管理更加科學(xué)化、現(xiàn)代化。
2023-08-09 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電力系統(tǒng)嵌入式控制 4856 0
什么是高斯過(guò)程 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高斯過(guò)程解析
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是怎么和高斯過(guò)程聯(lián)系在一起的呢?Lee et al. [1] and Neal [2] 指出,隨機(jī)初始化無(wú)限寬網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)會(huì)產(chǎn)生一個(gè)高斯過(guò)程,稱作...
2022-08-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 4850 0
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在命名實(shí)體識(shí)別中應(yīng)用的分析與總結(jié)
近年來(lái),基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)方法在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域已經(jīng)取得了不少進(jìn)展。作為NLP領(lǐng)域的基礎(chǔ)任務(wù)—命名實(shí)體識(shí)別(Named Entity Recogni...
2018-01-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)nlp 4849 0
DeepMind論文推出了一種新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——GQN
GQN可以表示、測(cè)量并且減少不確定性。即使在沒(méi)有完全看到所有場(chǎng)景的情況下,網(wǎng)絡(luò)也可以解釋其中的不確定之處。同時(shí)也能根據(jù)部分圖像拼成完整的場(chǎng)景。下面的第一...
2018-06-30 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)集 4846 0
如何使用深度學(xué)習(xí)對(duì)電池片的缺陷進(jìn)行識(shí)別詳細(xì)研究資料說(shuō)明
基于TensorFlow框架搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)電池片電致發(fā)光圖像進(jìn)行缺陷識(shí)別。選取公開(kāi)的數(shù)據(jù)集,其中包含了電池片的不同種類缺陷。在傳統(tǒng)的VGGNet網(wǎng)絡(luò)...
2019-06-01 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4845 0
Jürgen Schmidhuber:無(wú)監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在極大極小上的博弈
無(wú)獨(dú)有偶,生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)也使用無(wú)監(jiān)督的極小極大原理來(lái)模擬給定數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。相信讀者都熟悉NIPS 2014的那篇GAN論文,雖然那位作者聲稱P...
2018-11-24 標(biāo)簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GAN 4833 0
使用TensorFlow框架演示了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在MNIST數(shù)據(jù)集上的應(yīng)用
卷積層從原輸入的三維版本開(kāi)始,一般是包括色彩、寬度、高度三維的圖像。接著,圖像被分解為過(guò)濾器(核)的子集,每個(gè)過(guò)濾器的感受野均小于圖像總體。這些過(guò)濾器接...
2018-08-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類數(shù)據(jù)集 4832 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)
一般而言,比較成功的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量的參數(shù),許許多多的神經(jīng)網(wǎng)路的參數(shù)都是數(shù)以百萬(wàn)計(jì),而使得這些參數(shù)可以正確工作則需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,而實(shí)際情況中數(shù)據(jù)...
2019-10-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4829 0
AlphaZero繼承了AlphaGo Zero的算法設(shè)置和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)等,但兩者也有諸多不同之處。比如圍棋中很少會(huì)出現(xiàn)平局的情況,因此AlphaGo Ze...
2018-12-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法強(qiáng)化學(xué)習(xí) 4829 0
近年來(lái),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像分割、自然語(yǔ)言處理、時(shí)間序列預(yù)測(cè)等方面的應(yīng)用有了很大的發(fā)展。深度學(xué)習(xí)的一個(gè)顯著成功應(yīng)用是嵌入,這是一種將離散變量表示為連續(xù)向量的方...
2019-06-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4828 0
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