上海交大提出切片循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡，其速度是標準RNN的136倍

每個數(shù)據(jù)集的結果如表2所示。我們選擇不同的n和k值，得到不同的SRNN。例如，SRNN（16,1）表示n = 16且k = 1，當T為512時，可以得到...

2018-08-17 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡函數(shù)RNN 4689 0

如何才能提高計算機視覺的精確度？并讓它發(fā)揮更大的作用呢？

在網(wǎng)絡安全方面，計算機視覺也已經(jīng)發(fā)揮著重要作用，例如，在一些視頻網(wǎng)站上，當用戶試圖上傳恐怖主義內(nèi)容時，人工智能系統(tǒng)會分析是否與已知的恐怖主義視頻相匹配，...

2018-05-21 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡計算機視覺 4685 0

比谷歌快46倍！GPU助力IBM Snap ML，40億樣本訓練模型僅需91.5秒

在為這樣的大規(guī)模應用部署GPU加速時，出現(xiàn)了一個主要的技術挑戰(zhàn)：訓練數(shù)據(jù)太大而無法存儲在GPU上可用的存儲器中。因此，在訓練期間，需要有選擇地處理數(shù)據(jù)并...

2018-03-26 標簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡GPU 4662 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和深度神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)缺點 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和深度神經(jīng)網(wǎng)絡的區(qū)別

深度神經(jīng)網(wǎng)絡是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的機器學習算法，其主要特點是由多層神經(jīng)元構成，可以根據(jù)數(shù)據(jù)自動調(diào)整神經(jīng)元之間的權重，從而實現(xiàn)對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行預測和分類。卷...

2023-08-21 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡神經(jīng)元機器學習 4651 0

NLP多任務學習案例分享：一種層次增長的神經(jīng)網(wǎng)絡結構

在 NLP 領域研究者們開始研究基于神經(jīng)網(wǎng)絡的多任務學習。大多數(shù)方法通過網(wǎng)絡參數(shù)共享來學習任務間的關聯(lián)，提升各任務效果。

2018-01-05 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡nlp 4647 0

計算機可以被用來做什么？新的基元將會如何改變和擴大人類思考的方式呢？

當然，從長期來看，機器在所有或大部分認知任務上都有可能超過人類。即便如此，認知轉換仍將是一個有價值的目標，值得我們自己去追求。學習下象棋或圍棋是有趣和有...

2018-07-03 標簽：編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 4638 0

通過計算機視覺和深度學習技術分析面部表情的方法

識別 面部表情 和情緒是人類社交初期階段的一項基本且非常重要的技能。人類可以觀察一個人的面部，并且快速識別常見的情緒：怒、喜、驚、厭、悲、恐。將這一技能...

2017-12-21 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡計算機視覺深度學習 4632 0

利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡識別對象，估算骨骼模型

最近，清華、北航、南加州大學、馬克思普朗克研究所等的研究人員合作了一篇論文,提出了一種叫做DoubleFusion、基于單個深度攝像頭的解決方案，對人體...

2018-06-25 標簽：智能手機神經(jīng)網(wǎng)絡攝像頭 4615 0

Keras實現(xiàn)：用部分卷積補全圖像不規(guī)則缺損

其中⊙表示點乘，即每個矩陣元素對應相乘，M是由0和1構成的二進制掩碼。在每次完成部分卷積操作后，掩膜要進行一輪更新。這意味著如果卷積能夠在至少一個有效輸...

2018-10-26 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡圖像深度學習 4599 0

如何在沒有大量標記數(shù)據(jù)的情況下，讓計算機也學會翻譯？

過去一年間，不斷有研究人員試圖通過無監(jiān)督學習用大量無標記數(shù)據(jù)訓練以進一步提高系統(tǒng)的翻譯能力。Facebook、紐約大學、巴斯克大學、索邦大學的研究團隊成...

2018-09-05 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能機器翻譯 4587 0