AI服務(wù)器的用途、特點(diǎn)、應(yīng)用場(chǎng)景及發(fā)展趨勢(shì)

AI服務(wù)器，即人工智能服務(wù)器，是專門用于運(yùn)行人工智能應(yīng)用和算法的高性能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，AI服務(wù)器在各行各業(yè)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，為人...

2024-07-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)人工智能 4451 0

TCN應(yīng)該成為我們未來(lái)項(xiàng)目的優(yōu)先選項(xiàng)

但二者的一個(gè)主要不同是，CNN 可以識(shí)別靜態(tài)圖像（或以幀分割的視頻）中的特征，而 RNN 在文本和語(yǔ)音方面表現(xiàn)出色，因?yàn)檫@類問(wèn)題屬于序列或時(shí)間依賴問(wèn)題。...

2018-05-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN 4446 0

通過(guò)簡(jiǎn)單的「圖像旋轉(zhuǎn)」預(yù)測(cè)便可為圖像特征學(xué)習(xí)提供強(qiáng)大監(jiān)督信號(hào)

我們的研究遵循自監(jiān)督范例，并提出，通過(guò)訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ConvNets）識(shí)別應(yīng)用于其作為輸入的圖像的幾何變換，從而學(xué)習(xí)圖像表示。更具體地說(shuō)，首先，我們...

2018-03-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像 4439 0

如何進(jìn)行可視化深度學(xué)習(xí)模型和性能指標(biāo)

目前，包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別和機(jī)器人在內(nèi)的諸多人工智能應(yīng)用已廣泛使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Networks，DNN）。DNN 在很多...

2019-03-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 4435 1

LSTM之父Ju?rgen Schmidhuber再發(fā)新作！

如果文件夾中已經(jīng)存在weights.h5，也沒(méi)有聲明“--new_model”參數(shù)，腳本將直接導(dǎo)入這個(gè)文件中的權(quán)重，繼續(xù)訓(xùn)練現(xiàn)有的模型。這樣的話，你就可...

2018-05-30 標(biāo)簽：控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器 4408 0

在多個(gè)數(shù)據(jù)集的光流預(yù)測(cè)任務(wù)上大幅提升了預(yù)測(cè)性能

在每個(gè)級(jí)別的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)（類似于PWC-Net）。˙wl表示水平l的初始粗流，F(xiàn) l表示翹曲的特征表示。在每個(gè)級(jí)別，將初始流量和成本量作為輸入交換，以便同時(shí)...

2019-07-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)集 4403 0

用MLP做圖像分類識(shí)別？

大神吳恩達(dá)（Andrew Ng）提到的方法之一，就是劃分不同集合，一部分用來(lái)訓(xùn)練，一部分用來(lái)驗(yàn)證模型效果，這樣可以達(dá)到衡量你所訓(xùn)練的模型的效果如何。所以...

2018-07-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI圖像分類 4401 0

什么是電子皮膚 可穿戴皮膚工作原理

電子皮膚上搭載了各種傳感器，用于感知不同的物理和化學(xué)信號(hào)。例如，壓力傳感器可以檢測(cè)外界施加在皮膚上的壓力變化，溫度傳感器可以測(cè)量環(huán)境溫度，濕度傳感器可以...

2023-06-29 標(biāo)簽：溫度傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓力傳感器 4397 0

一種用于先進(jìn)工藝節(jié)點(diǎn)中的無(wú)源器件建模和驗(yàn)證的IRIS-HFSS整合流程

IRIS為IC設(shè)計(jì)人員提供了一種在主流設(shè)計(jì)環(huán)境中運(yùn)行復(fù)雜的3D EM分析的簡(jiǎn)單方法。IRIS基于加速矩量法(MoM)的全波電磁求解器引擎已在多個(gè)先進(jìn)工藝...

2018-11-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無(wú)源器件 4395 0

基于tensorflow.js設(shè)計(jì)、訓(xùn)練面向web的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的經(jīng)驗(yàn)

你也許會(huì)好奇：為什么要在瀏覽器里基于tensorflow.js訓(xùn)練我的模型，而不是直接在自己的機(jī)器上基于tensorflow訓(xùn)練模型？你當(dāng)然可以在自己的...

2018-10-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4389 0

2020年常見(jiàn)的20種數(shù)據(jù)科學(xué)工具，你了解多少

執(zhí)行數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)的最佳工具有哪些？作為數(shù)據(jù)科學(xué)新手，你應(yīng)該選擇哪些工具？ 我相信在你的數(shù)據(jù)科學(xué)之旅的某些時(shí)刻中你已經(jīng)問(wèn)過(guò)（或搜索過(guò)）這些問(wèn)題。

2020-08-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)python 4389 0

利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),識(shí)別音樂(lè)類型等聽(tīng)覺(jué)任務(wù)上模擬人類表現(xiàn)的模型

當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在20世紀(jì)80年代首次出現(xiàn)時(shí)，神經(jīng)科學(xué)家們希望這種系統(tǒng)可以用來(lái)模擬人腦。然而，來(lái)自那個(gè)時(shí)代的計(jì)算機(jī)不夠強(qiáng)大，無(wú)法建立足夠大的模型來(lái)進(jìn)行一些實(shí)際...

2018-04-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí) 4387 0

基于邊界攻擊以及決策的類攻擊 提出了部署機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)安全性的新問(wèn)題

一般說(shuō)來(lái)，應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別和其他領(lǐng)域中的許多高性能機(jī)器學(xué)習(xí)算法易受到其輸入的微小變化的影響。

2017-12-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 4380 0

完成一個(gè)簡(jiǎn)單的端到端的機(jī)器學(xué)習(xí)模型需要幾步？

完成了下載數(shù)據(jù)，圖像分割和處理，就可以訓(xùn)練模型了。接下來(lái)，我們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）訓(xùn)練。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)利用圖像中的像素點(diǎn)逐步構(gòu)建出更高層次的特...

2019-04-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類數(shù)據(jù)集 4377 0

Z1上搭建二值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BNN）

機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）以及其中的深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）在最近幾年的科技行業(yè)非常地吸引眼球，取得了爆發(fā)式的發(fā)展——僅...

2017-04-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNNBNN 4368 0