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標簽 > 神經網絡
神經網絡可以指向兩種,一個是生物神經網絡,一個是人工神經網絡。
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只需上傳一張正面照,經過所謂的“古典周易+人工智能”的分析,就能算出你下半生的財運、事業(yè)運、情感運等,并且“準確率高達99.99%”,你信嗎?
將A圖片的風格轉移到B圖片上,指的是將A圖片的抽象藝術風格(如線條、色彩等等)和B圖片的內容框架合成為一幅圖。自然地,A圖片稱為風格圖,而B圖片就稱為內容圖。
2019-07-07 標簽:神經網絡 3662 0
在開始編程之前,先讓我們準備一份基本的路線圖。我們的目標是創(chuàng)建一個特定架構(層數(shù)、層大小、激活函數(shù))的密集連接神經網絡。然后訓練這一神經網絡并做出預測。
基于BP神經網絡的數(shù)據(jù)處理和分析方法實現(xiàn)定向導航系統(tǒng)檢測儀的設計
車載定位定向導航系統(tǒng)是指裝載在輪式及履帶式車輛上,能自主地為車輛提供方位基準和位置信息的一種裝置。
有了OpenAI Five,它已經可以在比賽中擊敗業(yè)余玩家
如果一個AI能在像星際、Dota這樣復雜的游戲里超越人類水平,那它就是一個里程碑。相較于AI之前在國際象棋和圍棋里取得的成就,游戲能更好地捕捉現(xiàn)實世界中...
為了訓練我們的系統(tǒng),我們用的是Kinestics數(shù)據(jù)集中的視頻,該數(shù)據(jù)集中的視頻記錄的大多是日?;顒?。我們把視頻中除了第一幀之外的所有幀都轉換成了灰調,...
2018-07-02 標簽:谷歌神經網絡數(shù)據(jù)集 3630 0
對于任何預知的體系,自定義性和便利性往往不可兼得, DNNClassifier 嘗試給開發(fā)者提供額外的參數(shù)以繞過這個局限。如果留空了,就會由一些合理的默...
如上圖所示,更形象點理解的話,就是機械式計算器。過去,計算器使用的是實際的機械部件,也就是某位數(shù)計算到 10 時就會向前挪一位,現(xiàn)在這些運算都是以計算機...
神經網絡的邏輯與此不同,如果一個神經網絡被訓練學習英語,那么其會通過調用參數(shù)解決英語問題。如果你想教它學習西班牙語,那么神經網絡對于西班牙語的認知就會覆...
Matlab作為一款強大的數(shù)學計算軟件,廣泛應用于科學計算、數(shù)據(jù)分析、算法開發(fā)等領域。其中,Matlab的神經網絡工具箱(Neural Network ...
為了解決這些局限,我們提出了一種基于深層2D卷積神經網絡(CNN)的新方法。它和圖像、音頻生成模型的自回歸模型類似,用源序列和目標序列的輸出空間定義網絡...
TensorFlow、MXNet、CNTK、Theano四個框架對比分析
目前,Keras 官方版已經支持谷歌的 TensorFlow、微軟的 CNTK、蒙特利爾大學的 Theano,此外,AWS 去年就宣布 Keras 將支...
2017-10-19 標簽:神經網絡tensorflowmxnet 3612 0
OpenAl提出了一種適用于文本、圖像和語音的稀疏Transformer
上圖中間是第一種步進注意力的版本,可以粗略的理解為每一個位置需要注意它所在的行和列;另一種固定注意力的方式則嘗試著從固定的列和元素中進行處理,這種方式對...
2019-04-28 標簽:神經網絡圖像數(shù)據(jù)建模 3608 0
如上圖所示,sigmoid的作用確實是有目共睹的,它能把任何輸入的閾值都限定在0到1之間,非常適合概率預測和分類預測。但這幾年sigmoid與tanh卻...
隨著人工智能技術的飛速發(fā)展,神經網絡作為其核心組成部分,已廣泛應用于圖像識別、語音識別、自然語言處理等多個領域。然而,傳統(tǒng)基于CPU或GPU的神經網絡計...
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