一個(gè)能同時(shí)完成四個(gè)任務(wù)的的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

顧名思義，“表示”(representation) 就是信息在網(wǎng)絡(luò)中編碼的方式。當(dāng)一個(gè)單詞、一個(gè)句子或一幅圖像 (或其他任何東西) 作為輸入提供給一個(gè)訓(xùn)...

2019-03-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像生成器 3428 0

脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為下一代機(jī)器學(xué)習(xí)？

脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將脈沖神經(jīng)元作為計(jì)算單元，能夠模仿人類大腦的信息編碼和處理過(guò)程。不同于CNN使用具體的值進(jìn)行信息傳遞，SNN通過(guò)脈沖序列中每個(gè)脈沖發(fā)射時(shí)間進(jìn)...

2020-03-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)脈沖人工智能 3422 0

OpenAI的研究人員開發(fā)了一套基于能量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

訓(xùn)練數(shù)據(jù)由（注意掩膜、狀態(tài)）的軌跡組成，提前生成的軌跡用于確認(rèn)我們希望模型學(xué)習(xí)的特定概念。我們?yōu)榻o定概念集提供一組演示（通常為5次）來(lái)訓(xùn)練模型，然后將模...

2018-11-10 標(biāo)簽：機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能體 3416 0

讓機(jī)器人通過(guò)觀察人類的操作來(lái)學(xué)會(huì)操作新的物體

為了讓機(jī)器人可以從視頻中學(xué)習(xí)，研究人員將模仿學(xué)習(xí)與一種高效的元學(xué)習(xí)算法（未知模型元學(xué)習(xí)，MAML）結(jié)合起來(lái)。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)作為策略表示，在每個(gè)時(shí)間...

2018-07-03 標(biāo)簽：機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3409 0

如何用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理語(yǔ)義圖像分割

更具體地講，語(yǔ)義圖像分割的目標(biāo)在于標(biāo)記圖片中每一個(gè)像素，并將每一個(gè)像素與其表示的類別對(duì)應(yīng)起來(lái)。因?yàn)闀?huì)預(yù)測(cè)圖像中的每一個(gè)像素，所以一般將這樣的任務(wù)稱為密集...

2018-10-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī) 3398 0

一款系統(tǒng)能識(shí)別逐漸朝你走來(lái)的老板，并且自動(dòng)隱藏正在瀏覽的屏幕

首先，讓電腦通過(guò)深度學(xué)習(xí)掌握老板的臉。然后，在我的工位上設(shè)置一個(gè)攝像頭，當(dāng)捕捉到老板的臉時(shí)，屏幕可以自動(dòng)切換。我將這套系統(tǒng)稱為“老板感應(yīng)器（Boss S...

2018-06-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3396 0

基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的照明定量計(jì)算數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)提高照明精度的設(shè)計(jì)

在建筑電氣設(shè)計(jì)中，照明計(jì)算往往是極其繁瑣的，他不僅計(jì)算量大，而且常是枯燥的重復(fù)計(jì)算，需要查閱大量的數(shù)據(jù)表格，并對(duì)獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。對(duì)于這些離散的數(shù)據(jù)表...

2020-11-30 標(biāo)簽：照明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3389 0

機(jī)器學(xué)習(xí)算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門

眼下最熱門的技術(shù)，絕對(duì)是人工智能。人工智能的底層模型是"神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)"（neural network）。許多復(fù)雜的應(yīng)用（比如模式識(shí)別、自動(dòng)控制）和高級(jí)模型（...

2019-06-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 3386 0

DeepMind開發(fā)了PopArt，解決了不同游戲獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制規(guī)范化的問(wèn)題

我們將PopArt應(yīng)用于Importance-weighted Actor-Learner Architecture (IMPALA)，這是DeepMi...

2018-09-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能體DeepMind 3385 0

一種新的內(nèi)存計(jì)算 (CIM) 架構(gòu)原理分析

傳統(tǒng)上，計(jì)算主要依賴于基于馮諾依曼架構(gòu)的互連設(shè)備。在此架構(gòu)的簡(jiǎn)化版本中，存在三個(gè)計(jì)算構(gòu)建塊：內(nèi)存、輸入/輸出 (I/O) 接口和中央處理單元 (CPU)。

2022-10-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)晶體管人工智能 3382 0

詳細(xì)分析14種可用于時(shí)間序列預(yù)測(cè)的損失函數(shù)

在處理時(shí)間序列預(yù)測(cè)問(wèn)任務(wù)時(shí)，損失函數(shù)的選擇非常重要，因?yàn)樗鼤?huì)驅(qū)動(dòng)算法的學(xué)習(xí)過(guò)程。以往的工作提出了不同的損失函數(shù)，以解決數(shù)據(jù)存在偏差、需要長(zhǎng)期預(yù)測(cè)、存在多...

2023-02-14 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 3376 0

深度學(xué)習(xí)遇上物理學(xué),更好地識(shí)別粒子和分析數(shù)據(jù)

一種實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的方法是使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）。CNN是模擬人類視覺感知建模的。人類用自身的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)處理圖像；CNN通過(guò)輸入層節(jié)點(diǎn)（node）來(lái)處...

2018-05-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Facebook深度學(xué)習(xí) 3372 0

谷歌推出了AdaNet，一個(gè)基于TensorFlow的輕量化框架

AdaNet采用TensorFlow估計(jì)器的交互界面，它通過(guò)簡(jiǎn)單訓(xùn)練、評(píng)估，大大簡(jiǎn)化了機(jī)器學(xué)習(xí)的編程過(guò)程。它把TensorFlow Hub模塊、Tens...

2018-11-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 3370 0

離散化架構(gòu)WAGE，訓(xùn)練推理合二為一

ICLR 是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂會(huì)，更被譽(yù)為深度學(xué)習(xí)的 “無(wú)冕之王”，得到了 google, Facebook, DeepMind, Amazon，IBM ...

2018-05-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPU 3366 0