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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典模型和常見算法
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種運(yùn)用卷積和池化等技術(shù)處理圖像、視頻等數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理類似于人類視覺系統(tǒng),它通過層層處理和過濾,逐漸抽象出數(shù)據(jù)的特...
2023-08-22 標(biāo)簽:濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 2317 0
這種自動(dòng)駕駛演示運(yùn)行了當(dāng)今自動(dòng)系統(tǒng)中常用的三種主要復(fù)雜算法,即卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN),密集光流和立體視覺,所有這些都在一個(gè)Zynq Ultrascale...
2018-11-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賽靈思自動(dòng)駕駛 2317 0
利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知器實(shí)現(xiàn)雙足行走機(jī)器人的穩(wěn)定性控制
本文采用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知器(Perception)是最簡(jiǎn)單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它是FRosenblatt于1958年提出的具有自學(xué)習(xí)能力的感知器。在這種人工神...
2019-09-20 標(biāo)簽:傳感器機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2316 0
智能汽車車載核心控制芯片可靠性與功能安全性設(shè)計(jì)
車載核心控制芯片是最基礎(chǔ)硬件,承載整車控制功能,芯片架構(gòu)已從單核向多核方向發(fā)展,可靠性設(shè)計(jì)與功能安全保障技術(shù)也變得十分復(fù)雜。
2023-10-10 標(biāo)簽:處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制芯片 2315 0
基于單個(gè)自適應(yīng)神經(jīng)元的非模型直接控制方法在汽車懸架系統(tǒng)中的應(yīng)用
文獻(xiàn)提出了一種基于單個(gè)自適應(yīng)神經(jīng)元的非模型直接控制方法。它的顯著特點(diǎn)是無需進(jìn)行系統(tǒng)建模,充分利用神經(jīng)元的關(guān)聯(lián)搜索和學(xué)習(xí)能力來實(shí)現(xiàn)控制目的。該控制器結(jié)構(gòu)非...
2021-04-06 標(biāo)簽:控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2310 0
二項(xiàng)logistic回歸模型是一種分類模型,由條件概率分布P(Y|X)表示,形式為參數(shù)化的logistic分布。這里隨機(jī)變量X取值為實(shí)數(shù),隨機(jī)變量Y取值...
2023-10-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機(jī)器學(xué)習(xí) 2308 0
Google AI的研究人員的最新研究提出一個(gè)全新概念:剛度(Stiffness)
學(xué)習(xí)率的選擇對(duì)學(xué)習(xí)函數(shù)的剛度特性有顯著影響。高學(xué)習(xí)率會(huì)導(dǎo)致函數(shù)逼近在更大的距離上“更剛”(stiffer),并且學(xué)習(xí)到的特征可以更好地泛化到來自不同類的...
2019-03-21 標(biāo)簽:Google神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 2300 0
探索一下機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中最受歡迎的十大框架或工具庫
Tensorflow 把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算抽象成運(yùn)算圖(Graph),一個(gè)運(yùn)算圖中包含了大量的張量(Tensor)運(yùn)算。而張量實(shí)際上就是 N 維數(shù)據(jù)的集合。神...
2018-10-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)Python 2296 0
突破有限的人類標(biāo)注的限制,提供一種新的訓(xùn)練視頻跟蹤的思路
我們這里提出的其實(shí)是介于 tracking 與 optical flow 的中間的 mid-level correspondence 或者說是 semi...
2019-05-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視頻跟蹤數(shù)據(jù)集 2290 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)誤差大小怎么看
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)誤差大小是衡量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能的重要指標(biāo)之一。本文將介紹如何評(píng)估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)誤差大小,包括誤差的定義、評(píng)估方法、誤差分析以及誤差優(yōu)化策略等方面的...
2024-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)模型 2286 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專用硬件實(shí)現(xiàn)的方法和技術(shù)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專用硬件實(shí)現(xiàn)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向,旨在通過設(shè)計(jì)專門的硬件來加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和推理過程,提高計(jì)算效率和能效比。以下將詳細(xì)介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
2024-07-15 標(biāo)簽:FPGA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 2285 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種受生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)啟發(fā)而發(fā)展起來的數(shù)學(xué)模型,它在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三要素包括神經(jīng)元、權(quán)重和激活函數(shù)...
2024-07-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能數(shù)學(xué)模型 2276 0
用來創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的兩種樣式之間的利弊權(quán)衡
使用 Keras 構(gòu)建模型就像 “把樂高積木拼在一起” 一樣簡(jiǎn)單。為什么這樣說呢?我們后面將介紹其中的技術(shù)原因,以這種方式定義網(wǎng)絡(luò),除了符合我們的想象之...
2019-02-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼tensorflow 2274 0
這一集中的特色是一篇研究人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文章。此外,我們還將了解英特爾?數(shù)學(xué)核心函數(shù)庫如何加速最流行的圖像識(shí)別拓?fù)?。新的深度學(xué)習(xí)軟件開發(fā)
2018-11-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)intel人工智能 2273 0
國產(chǎn)芯上運(yùn)行TinyMaxi輕量級(jí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理庫-米爾基于芯馳D9國產(chǎn)商顯板
本篇測(cè)評(píng)由與非網(wǎng)的優(yōu)秀測(cè)評(píng)者“短笛君”提供。本文將介紹基于米爾電子MYD-YD9360商顯板(米爾基于芯馳D9360國產(chǎn)開發(fā)板)的TinyMaxi輕量級(jí)...
2024-07-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)米爾電子芯馳D9 2271 0
基于英偉達(dá)芯片的自動(dòng)駕駛典型架構(gòu)設(shè)計(jì)
NVIDIA DRIVE AGX 是一個(gè)可擴(kuò)展的開放式自動(dòng)駕駛汽車計(jì)算平臺(tái),充當(dāng)自動(dòng)駕駛汽車的 大腦。
2023-03-30 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激光雷達(dá) 2270 0
DNN解決ImageNet時(shí)的策略似乎比我們想象的要簡(jiǎn)單得多
這就避免了對(duì)圖像的顯式分區(qū),并且盡可能接近標(biāo)準(zhǔn)CNN,同時(shí)仍然實(shí)現(xiàn)概述的策略,我們稱之為模型結(jié)構(gòu)BagNet-q:其中q代表最頂層的感受域大小(我們測(cè)試...
2019-02-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類深度學(xué)習(xí) 2268 0
深度學(xué)習(xí)算法大多通過計(jì)算數(shù)據(jù)流圖來完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)過程。一些框架(例如CNTK,Caffe2,Theano和TensorFlow)使用靜態(tài)圖形,而...
2022-10-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型Graph 2265 0
用于自然語言處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有哪些
自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,旨在讓計(jì)算機(jī)能夠理解和處理人類語言。隨著深...
2024-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語言處理nlp 2257 0
ECS實(shí)例——Arm芯片的 Python-AI算力優(yōu)化
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)在圖像和語音領(lǐng)域使用廣泛,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相比傳統(tǒng)的算法消耗了更多算力。為了探索對(duì)計(jì)算的優(yōu)化,我們進(jìn)一步看到 AlexNet 模型(一...
2023-05-09 標(biāo)簽:arm神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算力 2256 0
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