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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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通過持續(xù)元學(xué)習(xí)解決傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方式的致命不足
傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)正在凸顯它的不足。為了解決此問題,伯克利大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室教授繼2017年提出元學(xué)習(xí)后,又提出在線元學(xué)習(xí)。不僅可以解決傳統(tǒng)學(xué)習(xí)的不足,同時(shí)也...
2019-03-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2250 0
如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人體生物神經(jīng)元原理構(gòu)建的,比較基礎(chǔ)的有M-P模型,它按照生物 神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)和工作原理構(gòu)造出來的一個(gè)抽象和簡化的模型。
2023-02-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)元 2249 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)缺點(diǎn)
隨著技術(shù)的發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜,能處理的邏輯也越來越多,比如不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能處理圖像類、目標(biāo)檢測、圖像分割、關(guān)鍵點(diǎn)檢測、圖像生成、場景文字...
2023-05-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 2247 0
同時(shí)實(shí)現(xiàn)突觸和光學(xué)傳感功能來構(gòu)筑視覺神經(jīng)突觸器件
當(dāng)前突觸器件的研究大部分集中在證明器件在模擬突觸動力學(xué)方面的潛力,而不是進(jìn)一步的功能化突觸器件以進(jìn)行更復(fù)雜的學(xué)習(xí)。
2022-10-24 標(biāo)簽:傳感器串聯(lián)電阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2246 0
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在大區(qū)域空調(diào)溫濕度監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展、人類社會不斷進(jìn)步,人們的生活質(zhì)量不斷提高,人們對生活環(huán)境的要求也日漸增長,因此智能建筑應(yīng)運(yùn)而生。建筑設(shè)備自動化系統(tǒng)是智能建筑的一個(gè)重...
2019-07-19 標(biāo)簽:控制系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid 2245 0
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Networks,簡稱ANNs)之間的關(guān)系與區(qū)別,是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中一個(gè)基礎(chǔ)且重要的話題。...
2024-07-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2241 0
深度學(xué)習(xí)研究和應(yīng)用發(fā)展,人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)的關(guān)系
區(qū)別于人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí)、尤其是監(jiān)督學(xué)習(xí)則有更加明確的指代。機(jī)器學(xué)習(xí)是專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知...
2023-03-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2234 0
什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何工作的?GPT與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系
作為一名程序員,我們習(xí)慣于去了解所使用工具、中間件的底層原理,本文則旨在幫助大家了解 AI 模型的底層機(jī)制,讓大家在學(xué)習(xí)或應(yīng)用各種大模型時(shí)更加得心應(yīng)手,...
2023-12-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RGB人工智能 2231 0
用于理解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的CLass增強(qiáng)型注意響應(yīng)(CLEAR)方法
我們提出了CLass增強(qiáng)的注意響應(yīng)(CLEAR):一種可視化和理解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)在給定特定輸入的情況下做出的決策的方法。
2018-11-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)intel可視化 2227 0
FPGA程序中內(nèi)存的實(shí)現(xiàn)方式
? ? Xilinx zynq系列FPGA實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評估 本篇目錄 1. 內(nèi)存占用 ??? 1.1?FPGA程序中內(nèi)存的實(shí)現(xiàn)方式 ????1.2?Zy...
2022-07-10 標(biāo)簽:fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)存 2226 0
基于不同量級預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的RoBERTa模型分析
NLP領(lǐng)域的研究目前由像RoBERTa等經(jīng)過數(shù)十億個(gè)字符的語料經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的模型匯主導(dǎo)。那么對于一個(gè)預(yù)訓(xùn)練模型,對于不同量級下的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)能夠提取到的知識...
2023-03-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)nlp無監(jiān)督學(xué)習(xí) 2220 0
神經(jīng)形態(tài)芯片作為AI加速器正式神經(jīng)形態(tài)基準(zhǔn)鋪平道路
英特爾首次展示了將神經(jīng)形態(tài)芯片Loihi與經(jīng)典計(jì)算和主流深度學(xué)習(xí)加速器進(jìn)行比較的性能結(jié)果摘要。結(jié)果表明,盡管Loihi可能無法提供比其他前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法...
2020-12-13 標(biāo)簽:英特爾神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 2220 0
谷歌MorphNet:它是如何工作的?為什么是MorphNet?
在縮減階段之后,人們可以停止 MorphNet,只需縮減網(wǎng)絡(luò)以滿足更嚴(yán)格的資源預(yù)算。這會導(dǎo)致在給定目標(biāo)成本的時(shí)候網(wǎng)絡(luò)效率更高,但有時(shí)也會導(dǎo)致精度下降。另...
2019-04-27 標(biāo)簽:谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2218 0
機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者指出了一個(gè)明顯的問題:你如何調(diào)試模型?
在這篇優(yōu)秀的 Distill 文章《Four Experiments in Handwriting with a Neural Network》中,作者...
2019-04-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2209 0
調(diào)試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所遵循的五項(xiàng)原則
其次,在單個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)上訓(xùn)練模型:可以使用一兩個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)點(diǎn)(data point)以確認(rèn)模型是否過度擬合。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)立即過度擬合,訓(xùn)練準(zhǔn)確率為 100%,...
2019-03-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型 2204 0
深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)解析
感知器是所有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最基本的,也是更復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本組成部分。它只連接一個(gè)輸入神經(jīng)元和一個(gè)輸出神經(jīng)元。
2023-08-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能神經(jīng)元 2199 0
100行Python代碼 輕松搞定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
現(xiàn)如今,有多種深度學(xué)習(xí)框架可供選擇,他們帶有自動微分、基于圖的優(yōu)化計(jì)算和硬件加速等各種重要特性。對人們而言,似乎享受這些重要特性帶來的便利已經(jīng)是理所當(dāng)然...
2019-05-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼python 2192 0
自動駕駛多模態(tài)數(shù)據(jù)感知融合方案對比
,傳統(tǒng)的自動駕駛技術(shù)可以概括為“2D 直視圖+CNN”時(shí)代,路況感知信號由相機(jī)收集到的 2D 圖像和雷達(dá)收集到的 3D 圖像組成,感知數(shù)據(jù)基于每個(gè)傳感器...
2023-11-23 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激光雷達(dá) 2180 0
語音識別系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)及分類介紹
自動語音識別技術(shù),簡單來說其實(shí)就是利用計(jì)算機(jī)將語音信號自動轉(zhuǎn)換為文本的一項(xiàng)技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)同時(shí)也是機(jī)器理解人類言語的第一個(gè)也是很重要的一個(gè)過程。
2023-09-14 標(biāo)簽:人機(jī)交互神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向量機(jī) 2176 0
地平線全新一代智能計(jì)算架構(gòu)——BPU納什重磅發(fā)布
智能汽車作為智能機(jī)器人的第一形態(tài),未來十年將成為下一個(gè)最大的“母生態(tài)”,為眾多領(lǐng)域的新興科技帶來巨大的發(fā)展機(jī)會,地平線打造的智能計(jì)算架構(gòu)BPU(Brai...
2023-04-21 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2166 0
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