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標簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡
神經(jīng)網(wǎng)絡可以指向兩種,一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡,一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡。
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DNN解決ImageNet時的策略似乎比我們想象的要簡單得多
這就避免了對圖像的顯式分區(qū),并且盡可能接近標準CNN,同時仍然實現(xiàn)概述的策略,我們稱之為模型結構BagNet-q:其中q代表最頂層的感受域大?。ㄎ覀儨y試...
2019-02-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡圖像分類深度學習 2260 0
神經(jīng)網(wǎng)絡的基本知識,以及兩種更高級的算法:DeepWalk和GraphSage
在節(jié)點分類問題設置中,每個節(jié)點 v 的特征 x_v 與一個 ground-truth 標簽 t_v 相關聯(lián)。給定一個部分標記的 graph G,目標是利...
2019-02-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡計算機科學GNN 1.8萬 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)可以很好的處理二維平面圖像的問題。然而,對球面圖像進行處理需求日益增加。例如,對無人機、機器人、自動駕駛汽車、分子回歸問題、全球天...
2019-02-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡計算機視覺機器學習 6063 0
7種架構范例的深度學習,每個范例都提供了TensorFlow教程
在下面的部分中,我將簡要描述這 7 種架構范例,并提供每個范例的演示性TensorFlow 教程的鏈接。請參閱最后的 “基礎拓展” 部分,該部分討論了深...
2019-02-13 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習tensorflow 4074 0
本文提供了進一步的經(jīng)驗證據(jù),并進行了可能更細致的分析。尤其是,我們憑經(jīng)驗表明,深層網(wǎng)絡中的層在表示預測函數(shù)時所起的作用并不均等。某些層對于產(chǎn)生良好的預測...
2019-02-13 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡網(wǎng)絡架構深度學習 3045 0
生成對抗網(wǎng)絡GAN很強大,但也有很多造成GAN難以使用的缺陷。本文介紹了可以克服GAN訓練缺點的一些解決方案,有助于提高GAN性能。
2019-02-13 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡GAN 5460 0
用來創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡的兩種樣式之間的利弊權衡
使用 Keras 構建模型就像 “把樂高積木拼在一起” 一樣簡單。為什么這樣說呢?我們后面將介紹其中的技術原因,以這種方式定義網(wǎng)絡,除了符合我們的想象之...
2019-02-11 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡代碼tensorflow 2264 0
教你用PyTorch快速準確地建立神經(jīng)網(wǎng)絡
動態(tài)計算圖:PyTorch被稱為“由運行定義的”框架,這意味著計算圖結構(神經(jīng)網(wǎng)絡體系結構)是在運行時生成的。該屬性的主要優(yōu)點是:它提供了一個靈活的編程...
2019-02-11 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習pytorch 3468 0
如何將CycleGAN用于風格遷移并探索其在游戲圖形模型中的應用
該網(wǎng)絡能夠理解原始域圖像中的對象,并對目標域圖像中相同對象的外觀做相應的變換。該網(wǎng)絡的算法實現(xiàn)經(jīng)訓練后,可以將馬轉化為斑馬,將蘋果轉化為橙子,將照片轉化...
2019-02-11 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡圖像深度學習 8781 0
當研究人員試圖讓神經(jīng)網(wǎng)絡對他們已經(jīng)識別出的玻璃雕像進行分類時,出現(xiàn)了一個特別有趣的例子:當我們很容易識別水獺或北極熊的玻璃模型時,神經(jīng)網(wǎng)絡將它們分別歸類...
2019-02-11 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡算法機器識別 3493 0
紅外熱成像技術,一種捕獲顯示化學反應過程中熱量變化的熱圖的成像技術,以及監(jiān)督機器學習,一種人工智能學科,其中算法學習基于控制實驗的研究人員選擇的輸入來解釋數(shù)據(jù)。
2019-01-30 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡熱成像 4258 0
CNN到底學到了什么?到底是什么樣的特征在影響著CNN的性能?
接下來我們來檢驗一下,是不是由這張圖來確定的圖片的分類。首先記住,這張圖是最后一層的第 286 個濾波器。如何檢驗呢?我們只需要將這張圖片輸入進網(wǎng)絡,并...
2019-01-29 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能cnn 7930 0
在一些情況下,我們會用策略函數(shù)(policy, 總得分,也就是搭建的網(wǎng)絡在測試集上的精度(accuracy),通過強化學習(Reinforcement ...
2019-01-28 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習強化學習 5363 0
認知卷積神經(jīng)網(wǎng)絡如何處理圖像_它為何重要?
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡是當今大多數(shù)機器學習實踐者的重要工具。但是,理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡并開始嘗試運用著實是一個痛苦的過程。本文的主要目的是了解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡如何處理圖像...
2019-01-27 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡圖像識別 1.5萬 0
中山大學HCP實驗室PAMI論文:低成本、可擴展的三維人體位姿預測應用
新方法在Human3.6M基準測試中的一些可視化結果。(a)為2D-to-2D位姿變換模塊估計的中間3D人體位姿,(b)為3D-to-2D位姿映射模塊細...
2019-01-26 標簽:3D神經(jīng)網(wǎng)絡 5853 0
NMT的最初來自Kalchbrenner和Blunsom(2013)等人的提議。今天更為人所知的框架是從Sutskever等人提出的seq2seq框架。...
2019-01-26 標簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡機器翻譯 3814 0
為了評估上述每個測試配置的性能,我制定的測試方案如下:使用相同的神經(jīng)網(wǎng)絡。也就是一個有 3 個卷積層和2個全連接層且在頂層帶有Softmax的小型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
2019-01-24 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡計算機視覺深度學習 2685 0
深度學習助力罕見病藥物研發(fā),讓技術進步同樣造福少數(shù)群體
當細胞病了以后,它的結構看起來會和健康的細胞不一樣。所以一種檢測候選藥物是否有效的方法是將化合物加入到生病的細胞中,如果細胞的結構發(fā)生改變,更加接近健康...
2019-01-24 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡自動化深度學習 3091 0
在這里,我們借用一個經(jīng)濟學中非常常用的概念,就是邊際效用遞減曲線來描述這條論文中常出現(xiàn)的曲線。舉一個大家都熟悉的陳佩斯被朱時茂忽悠吃面的例子,當陳佩斯吃...
2019-01-23 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡嵌入式設備深度學習 3118 0
這種模式注意相同或相關的單詞,包括其本身。在下面的例子中,第一次出現(xiàn)的“store”的大部分注意力都是針對自身和第二次出現(xiàn)的“store”。這種模式并不...
2019-01-23 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡圖像可視化 2614 0
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