圖靈機(jī)制到底是什么圖靈機(jī)制的詳細(xì)資料講解

我認(rèn)為圖靈機(jī)制在誕生在很早的生命階段，現(xiàn)在的圖靈機(jī)制是大腦皮層高度擴(kuò)大之后，提供的擴(kuò)展能力呈現(xiàn)出來的，至少我認(rèn)為從有眼睛開始注意機(jī)制就應(yīng)該存在了，只是那...

2019-07-06 標(biāo)簽：控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 1.2萬 0

基于CMSIS-NN內(nèi)核的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理運(yùn)算 對(duì)運(yùn)行時(shí)間/吞吐量和能效有顯著提升

目前，在許多需要在本地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的“永遠(yuǎn)在線”的物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正在變得越來越普及，主要是因?yàn)榭梢杂行У赝瑫r(shí)減少數(shù)據(jù)傳輸導(dǎo)致的延時(shí)和功耗。而...

2018-01-31 標(biāo)簽：內(nèi)核神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)物聯(lián)網(wǎng) 1.2萬 0

從深度學(xué)習(xí)的原理和基礎(chǔ)出發(fā)闡述了深度學(xué)習(xí)的局限性

通過對(duì)人腦處理信息時(shí)所采用方法的抽象總結(jié)和模擬，提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念。未經(jīng)處理的數(shù)據(jù)（圖像，聲音信息或者文字信息）被輸入至輸出層的“輸入單元”；輸入信息...

2018-04-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

深入了解圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)背后的原理和其強(qiáng)大的表征能力

在圖分類數(shù)據(jù)集上，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證我們的理論，其中 GNN 的表達(dá)能力對(duì)于捕獲圖結(jié)構(gòu)至關(guān)重要。特別是，我們對(duì)基于各種聚合函數(shù)的 GNN 性能進(jìn)行了對(duì)比。我們...

2019-03-01 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯GNN 1.1萬 0

深入淺出介紹深度學(xué)習(xí)的基本原理和核心優(yōu)勢(shì)

具有兩個(gè)隱層一個(gè)輸出層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中計(jì)算前向傳播的公式。每個(gè)都有一個(gè)模塊構(gòu)成，用于反向傳播梯度。在每一層上，我們首先計(jì)算每個(gè)節(jié)點(diǎn)的總輸入z，z是前一層輸出...

2018-07-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

移動(dòng)機(jī)器人沿墻導(dǎo)航控制的解決方案研究

沿墻導(dǎo)航控制問題是指驅(qū)動(dòng)機(jī)器人在一定方向上沿墻運(yùn)動(dòng)，或者更一般意義上的沿著物體輪廓運(yùn)動(dòng)，并與墻保持一定距離。它可以看作是移動(dòng)機(jī)器人智能的低層行為，當(dāng)與其...

2021-04-08 標(biāo)簽：傳感器機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.1萬 0

精益生產(chǎn)排產(chǎn)四大算法！

這些年的研究資料表明生產(chǎn)計(jì)劃排程并不存在一個(gè)全局最優(yōu)的排程規(guī)則，也不是算法越復(fù)雜結(jié)果就越好，這一點(diǎn)通過下面一個(gè)例子對(duì)4種簡單算法進(jìn)行計(jì)算就可以得到驗(yàn)證，...

2019-05-01 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 1.1萬 0

結(jié)合DNN API驅(qū)動(dòng)未來神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的解決方案

毫無疑問，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變得越來越流行，在各式各樣的產(chǎn)品中都可以找到它的相關(guān)應(yīng)用。它們會(huì)根據(jù)你的興趣自動(dòng)調(diào)整社交多媒體內(nèi)容、讓照片顯示更加好看、在AR/VR頭...

2018-04-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)面部識(shí)別powervr 1.1萬 0

深度解析LSTM的全貌

原來，LSTM是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展，非常簡單。深度學(xué)習(xí)在過去的幾年里取得了許多驚人的成果，均與LSTM息息相關(guān)。因此，在本篇文章中我會(huì)用盡可能直觀的方式為大...

2018-02-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

獨(dú)立循環(huán)神經(jīng)（IndRNN）網(wǎng)絡(luò)介紹

如上所說，IndRNN的同一個(gè)圖層中的神經(jīng)元是彼此獨(dú)立的，通道間的信息會(huì)隨時(shí)間在多層IndRNN之間傳播探索。為了說明這一點(diǎn)，我們將一個(gè)雙層的IndRN...

2018-03-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.0萬 1

關(guān)于深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及硬件實(shí)現(xiàn)

隨著深度學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用與發(fā)展[1-2]，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network，CNN)被使用的場(chǎng)景越來越多，特別是在圖...

2018-06-20 標(biāo)簽：fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn 1.0萬 0

帶你了解深入深度學(xué)習(xí)的核心:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

深度學(xué)習(xí)和人工智能是 2017 年的熱詞；2018 年，這兩個(gè)詞愈發(fā)火熱，但也更加容易混淆。我們將深入深度學(xué)習(xí)的核心，也就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

2018-04-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 1.0萬 0