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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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如何運(yùn)用Go語言實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別
但是,有一個(gè)非??岬臋C(jī)器學(xué)習(xí)庫 —— dlib 庫,一下就吸引了我的注意力。首先,它是用 C ++ 語言編寫的,因此你可以使用 cgo 輕松地創(chuàng)建 Go...
2018-08-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別Go語言 1.3萬 0
智能機(jī)器人語音識(shí)別技術(shù)詳細(xì)解析
能零積門限檢測算法可以在不丟失語音信息的情況下,對(duì)語音進(jìn)行準(zhǔn)確的端點(diǎn)檢測,經(jīng)過450個(gè)孤立詞(數(shù)字“0~9”)測試準(zhǔn)確率為98%以上,經(jīng)該方法進(jìn)行語音分...
2019-06-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音識(shí)別智能機(jī)器人 1.3萬 0
全新的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法:柔性致動(dòng)/評(píng)價(jià)(soft actor-critic,SAC)
為了評(píng)價(jià)新型算法的表現(xiàn),研究人員首先在仿真環(huán)境中利用標(biāo)準(zhǔn)的基準(zhǔn)任務(wù)來對(duì)SAC進(jìn)行了評(píng)測,并與深度確定性策略梯度算法(DDPG),孿生延遲深度確定性策略梯...
2018-12-20 標(biāo)簽:機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 1.3萬 0
ai芯片和傳統(tǒng)芯片的區(qū)別 GPU與CPU的架構(gòu)對(duì)比
AI芯片在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和復(fù)雜計(jì)算任務(wù)(例如深度學(xué)習(xí)算法)時(shí)具有更高的計(jì)算性能。它們通常集成了多個(gè)高性能的計(jì)算單元,如GPU(圖形處理器)或?qū)iT的神經(jīng)網(wǎng)...
2023-08-05 標(biāo)簽:處理器cpu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.3萬 0
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到底有多像
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為大眾媒體的熱門主題。智能機(jī)器這一想法勾起了很多人的想象,而且人們特別喜歡把它和人類放一起比較。
2018-11-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 1.3萬 0
數(shù)字特征信息的提取基于打印體,如上圖1,圖2,圖3所示,以圖3數(shù)字5舉例,紅框是數(shù)字5的水平和豎直的上下左右邊界。X1在豎直方向的2/5處的水平線,x2...
2018-04-27 標(biāo)簽:FPGA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字識(shí)別 1.3萬 0
通過FPGA實(shí)現(xiàn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解決方案
本文介紹了將 KWS 添加到可穿戴設(shè)備和其他低功耗物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的優(yōu)勢(shì),以及所面臨的各項(xiàng)挑戰(zhàn)。在描述 BNN 架構(gòu)及其為何適用于資源受限型 KWS 應(yīng)用之后...
2019-03-19 標(biāo)簽:fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3萬 0
搭建一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本思路和步驟
在定義好網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)并初始化參數(shù)完成之后,就要開始執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程了。而訓(xùn)練的第一步則是執(zhí)行前向傳播計(jì)算。假設(shè)隱層的激活函數(shù)為 tanh 函數(shù), 輸出...
2018-07-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù) 1.3萬 0
什么是智能感知技術(shù)?智能感知技術(shù)與人工智能的關(guān)系
智能感知技術(shù)是指將物理世界的信號(hào)通過攝像頭、麥克風(fēng)或者其他傳感器的硬件設(shè)備,借助語音識(shí)別、圖像識(shí)別等前沿技術(shù),映射到數(shù)字世界,再將這些數(shù)字信息進(jìn)一步提升...
2023-05-12 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能感知 1.2萬 0
一種金字塔注意力網(wǎng)絡(luò),用于處理圖像語義分割問題
基于以上觀察,我們提出了特征金字塔注意力模塊 (FPA),該模塊能夠融合來自 U 型網(wǎng)絡(luò) (如特征金字塔網(wǎng)絡(luò) FPN) 所提取的三種不同尺度的金字塔特征...
2018-06-05 標(biāo)簽:解碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像 1.2萬 0
2018年值得收藏的30個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)案例
在過去的一年里,我們比較了近8800個(gè)開源的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目,并從中評(píng)選出了前30名(0.3%的機(jī)會(huì)入選)。
2018-10-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2萬 0
為什么使用機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及需要了解的八種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)在各個(gè)行業(yè)得到了大規(guī)模的廣泛應(yīng)用,并為提升業(yè)務(wù)流程的效率、提高生產(chǎn)率做出了極大的貢獻(xiàn)。這篇文章主要介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)中最先進(jìn)的算法之一——神經(jīng)網(wǎng)...
2018-01-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2萬 0
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)背后的原理和其強(qiáng)大的表征能力
此外,在 ICLR 受邀演講上,Jure Leskovec 教授還就圖深度生成模型做了演講。在這次演講中,Jure 闡述了圖生成模型的方法和應(yīng)用,并詳細(xì)...
2019-06-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI論文 1.2萬 0
將深度學(xué)習(xí)和常微分方程結(jié)合在一起,提供四大優(yōu)勢(shì)
Hinton創(chuàng)建的向量學(xué)院的研究者提出了一類新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,神經(jīng)常微分方程(Neural ODE),將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與常微分方程結(jié)合在一起,用ODE來做預(yù)測。
2018-06-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1.2萬 0
開源神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖片上色技術(shù)解析 解密深度學(xué)習(xí)自動(dòng)上色
如何利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)給圖片自動(dòng)上色,本文介紹了開源神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖片上色技術(shù),解析深度學(xué)習(xí)會(huì)自動(dòng)上色的核心技術(shù),并且?guī)酌腌娋蛯?shí)現(xiàn)PS幾個(gè)月的效果
2018-01-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1.2萬 0
AM 背后的想法很直觀,其基本的算法也早在 2009 年就已經(jīng)被 Erhan 等人提了出來。他們將 Deep Belief Net 中隱藏神經(jīng)元的首選輸...
2018-05-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化CNN 1.2萬 0
在傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,比如多層感知機(jī)(MLP),其輸入通常是一個(gè)特征向量。需要人工設(shè)計(jì)特征,然后將用這些特征計(jì)算的值組成特征向量。
2019-01-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN 1.2萬 0
新的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型命名為CODEnn
CODEnn接受代碼、描述作為輸入,預(yù)測其嵌入表示的余弦相似度。具體而言,每個(gè)訓(xùn)練樣本為一個(gè)三元組(C, D+, D-),其中C為代碼片段,D+為正面樣...
2018-07-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源代碼自然語言 1.2萬 0
FAIR何愷明、Ross等人最新提出實(shí)例分割的通用框架TensorMask
然而,盡管目前性能最好的對(duì)象檢測器依賴于滑動(dòng)窗口預(yù)測來生成初始候選區(qū)域,但獲得更準(zhǔn)確的預(yù)測主要來自對(duì)這些候選區(qū)域進(jìn)行細(xì)化的階段,如 Faster R-C...
2019-04-08 標(biāo)簽:檢測器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 1.2萬 0
激活函數(shù)中sigmoid、ReLU等函數(shù)的一些性質(zhì)
非線性:當(dāng)激活函數(shù)是線性的時(shí)候,一個(gè)兩層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可以基本逼近所有的函數(shù),但是,如果激活函數(shù)是恒等激活函數(shù)的時(shí)候,就不滿足這個(gè)性質(zhì)了,而且如果MLP使...
2018-08-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù) 1.2萬 0
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