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標簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種，一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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基于神經(jīng)架構(gòu)搜索的網(wǎng)絡(luò)模型
圖像分類是計算機視覺基本任務(wù)之一。顧名思義，圖像分類即給定一幅圖像，計算機利用算法找出其所屬的類別標簽。
2022-09-05 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型 1024 0
FPGA中GPU深度學(xué)習(xí)面臨的挑戰(zhàn)
三維圖形是 GPU 擁有如此大的內(nèi)存和計算能力的根本原因，它與 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 有一個共同之處：都需要進行大量矩陣運算。
2022-08-06 標簽：fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1022 0
簡單理解就是，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重矩陣往往稠密且巨大，從而計算開銷大，有一種辦法是采用低秩近似的技術(shù)將該稠密矩陣由若干個小規(guī)模矩陣近似重構(gòu)出來，這種方法歸...
2023-02-08 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法線性 1021 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法的推導(dǎo)過程
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法（Backpropagation Algorithm）是一種用于訓(xùn)練多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。它通過最小化損失函數(shù)來調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的...
2024-07-03 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)神經(jīng)元 1021 0
該方案通過結(jié)合兩種僅折射率匹配的材料，有效地將DOE的臨界尺寸從納米尺度擴大到微米尺度，并相應(yīng)地增加對制造誤差的容忍度（圖一）。
2023-09-15 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)光學(xué)元件增材制造 1020 0
隨著ChatGPT等生成式AI的大火，很多開發(fā)者都對AI感興趣。筆者是一名應(yīng)用層的開發(fā)工程師，想必很多類似的開發(fā)者都對AI這塊不太了解，故而從自己的理解...
2023-08-03 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI人工智能 1016 0
寫在前面的話 嬗的古文愿意是變換，更替與傳承。 生物體與社會組織始終處于非?？焖俚淖兓?。 Covid19過去3年給全人類上了一場遺傳和變異的學(xué)術(shù)大課，...
2023-09-10 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片封裝ANSYS 1015 0
為了建立可信、可控、安全的人工智能，學(xué)術(shù)界與工業(yè)界致力于增強人工智能系統(tǒng)與算法的可解釋性。具體地，可信人工智能旨在增強人工智能系統(tǒng)在知識表征、表達能力、...
2023-05-24 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法人工智能 1013 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模的適用范圍有哪些
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種強大的機器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以用于各種不同的應(yīng)用。以下是一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模的適用范圍： 圖像識別和分類 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識別和分類方面具有顯著的優(yōu)勢...
2024-07-02 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別語音信號 1011 0
相似度算法用于衡量成對的記錄、節(jié)點、數(shù)據(jù)點或文本之間的相似度。這些算法可以基于兩個數(shù)據(jù)點之間的距離（例如歐氏距離）或基于文本的相似性（例如 Levens...
2023-11-10 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法PCA 1009 0
RKNPU概述RKNPU（RockchipNeuralProcessingUnit）是瑞芯微（Rockchip）公司專為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理設(shè)計的硬件加速單元，...
2025-05-21 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)瑞芯微機器學(xué)習(xí) 1009 0
從淺層到深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：概覽深度學(xué)習(xí)優(yōu)化算法
優(yōu)化算法一直以來是機器學(xué)習(xí)能根據(jù)數(shù)據(jù)學(xué)到知識的核心技術(shù)。而好的優(yōu)化算法可以大大提高學(xué)習(xí)速度，加快算法的收斂速度和效果。該論文從淺層模型到深度模型縱覽監(jiān)督...
2023-06-15 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機機器學(xué)習(xí) 1009 0
這場辯論的主題為「Do large language models need sensory grounding for meaning and und...
2023-03-29 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPT 1005 0
神經(jīng)輻射場（NeRF）是一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來表示和渲染復(fù)雜的三維場景的方法。它可以從一組二維圖片中學(xué)習(xí)出一個連續(xù)的三維函數(shù)，這個函數(shù)可以給出空間中任意位置...
2023-10-21 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)代碼 1004 0
什么是深度學(xué)習(xí)？深度學(xué)習(xí)在FPGA上的優(yōu)缺點
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦的神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算模型。
2023-02-01 標簽：fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 1002 0
使用PyTorch深度解析卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是一種特殊類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在圖像上表現(xiàn)特別出色。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由Yan LeCun在1998年提出，可以識別給定輸入圖像中存在的數(shù)字。
2022-09-21 標簽：濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 993 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本的訓(xùn)練和工作原理是什么
在兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間，必須有激活函數(shù)連接，從而加入非線性因素，提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能力。所以，我們先從激活函數(shù)學(xué)起，一類是擠壓型的激活函數(shù)，常用于簡單網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)...
2023-08-07 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI深度學(xué)習(xí) 992 0
基于FPGA的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器解決方案
得益于大數(shù)據(jù)的興起和計算能力的快速提升，機器學(xué)習(xí)技術(shù)近年來經(jīng)歷了革命性的發(fā)展。
2024-11-15 標簽：FPGA加速器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 988 0
視覺數(shù)據(jù)集通常用于分類、檢測和分割等任務(wù)的算法基準測試或大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)訓(xùn)練。然而，這存在一個問題，那就是實際的目標并不總是與數(shù)據(jù)集中提供的數(shù)據(jù)相一致。
2023-11-21 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類計算機視覺 985 0
用Python從頭實現(xiàn)一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理3
有個事情可能會讓初學(xué)者驚訝：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并不復(fù)雜！『神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)』這個詞讓人覺得很高大上，但實際上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法要比人們想象的簡單。 這篇文章完全是為新...
2023-02-27 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元python 984 0
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