自動攝影仍是未攻克的一道難題，相機能自動捕捉不平凡的瞬間嗎？

為了確定訓練數(shù)據(jù)中的內(nèi)容標簽，我們使用了支持 Google 圖像搜索和 Google 照片的 Google 機器學習技術(shù)，這項技術(shù)可以識別超過 2700...

2018-06-07 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺機器學習 2829 0

多層分布式表征學習不僅有深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時還有決策樹!

收入預(yù)測數(shù)據(jù)集 [28] 包含 48, 842 個樣本（其中 32, 561 個是訓練數(shù)據(jù)，16, 281 個是測試數(shù)據(jù)），這些樣本是表格數(shù)據(jù)，具備類別...

2018-06-05 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策樹 5116 0

一種金字塔注意力網(wǎng)絡(luò)，用于處理圖像語義分割問題

基于以上觀察，我們提出了特征金字塔注意力模塊 (FPA)，該模塊能夠融合來自 U 型網(wǎng)絡(luò) (如特征金字塔網(wǎng)絡(luò) FPN) 所提取的三種不同尺度的金字塔特征...

2018-06-05 標簽：解碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像 1.2萬 0

簡單好上手的圖像分類教程！

簡單好上手的圖像分類教程！構(gòu)建圖像分類模型的一個突破是發(fā)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）可以用來逐步地提取圖像內(nèi)容的更高層的表示。CNN不是預(yù)先處理數(shù)據(jù)以獲得紋...

2018-05-31 標簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習 8494 0

一個高效的低延遲視頻語義分割算法

前者主要在一個完整的逐幀模型上增加一些提取時序信息的操作，因此不能減少計算量。后者（如Clockwork Net、Deep Feature Flow等工...

2018-05-31 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視頻自動駕駛 6719 0

利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)制定編寫規(guī)則

早在2015年，當時是斯坦福大學計算機科學博士生的Andrej Karpathy就使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來生成代碼。他使用了一個Linux存儲庫（所有的源文件...

2018-05-30 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 3536 0

Apollo 2.5解鎖了限定區(qū)域視覺高速自動駕駛

最后，我們來看看處理后的車道線邏輯。首先，用深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)掃描2D圖像的每個像素以確定它是否屬于行車道，以便生成像素化的車道線。然后，使用連接分析，我...

2018-05-30 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動駕駛Apollo 4016 0

兩篇關(guān)于Google語義表示相關(guān)研究最新進展的論文

在這項研究中，我們的目標是通過答復分類任務(wù)學習語義相似度：給定一個對話輸入，我們希望從一批隨機選擇的答復中選出正確的答復。但是，最終目標是學習一個可以返...

2018-05-29 標簽：編碼器Google神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3989 0

CNN可視化理解的最新綜述

AM 背后的想法很直觀，其基本的算法也早在 2009 年就已經(jīng)被 Erhan 等人提了出來。他們將 Deep Belief Net 中隱藏神經(jīng)元的首選輸...

2018-05-29 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化CNN 1.2萬 0

如何借助分布式GPU環(huán)境來提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練系統(tǒng)的浮點計算能力

雖然近年來 GPU 硬件算力和訓練方法上均取得了重大進步，但在單一機器上，網(wǎng)絡(luò)訓練所需要的時間仍然長得不切實際，因此需要借助分布式GPU環(huán)境來提升神經(jīng)網(wǎng)...

2018-05-28 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)訓練 5448 0

周志華團隊和螞蟻金服合作：開發(fā)了一種分布式的深度森林算法

在現(xiàn)實世界中，許多任務(wù)都包含離散特征，當使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行建模時，處理這些離散特征將會變得一個棘手的問題，因為我們需要將離散信息進行顯式或隱式地連續(xù)轉(zhuǎn)...

2018-05-28 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能螞蟻金服 6959 0

一種新穎的基于強化學習的圖像復原算法—RL-Restore

至此，RL-Restore算法已經(jīng)擁有了較好的工具選取策略，還需要解決對“中間結(jié)果”進行復原的挑戰(zhàn)。前文已經(jīng)提到，由于前面的復原步驟可能引入新的未知失真...

2018-05-26 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像CNN 1.3萬 0