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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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NeRF的研究目的是合成同一場(chǎng)景不同視角下的圖像
為了順利完成上面過程,我們可能需要維護(hù)***Tensor來表示輻射場(chǎng),查表獲取RGB和密度。這里一個(gè)問題是空間有多大表就有多大,同時(shí)只能是離散表示的。N...
2023-01-29 標(biāo)簽:3D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RGB 1.8k 0
從單媒體到跨媒體,從認(rèn)知功能到生成功能,這無(wú)疑是未來人工智能的發(fā)展路徑。舉個(gè)例子,我們看到冬奧的播報(bào),有聲音,有字幕,還有手語(yǔ)的呈現(xiàn),便是跨媒體人工智能的配合。
2023-01-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 843 0
讀懂深度學(xué)習(xí),走進(jìn)“深度學(xué)習(xí)+”階段
人工智能的概念在1956年就被提出,如今終于走入現(xiàn)實(shí),離不開一種名為“深度學(xué)習(xí)”的技術(shù)。深度學(xué)習(xí)的運(yùn)作模式,如同一場(chǎng)傳話游戲。給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)...
2023-01-14 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1.4k 0
434名貢獻(xiàn)者、3300多次代碼提交的PyTorch最新版本1.11來了
大家都知道,PyTorch是Facebook在2017年開源的一個(gè)針對(duì)深度學(xué)習(xí)的張量庫(kù)。它憑借容易上手、功能強(qiáng)大、性能高和用途廣泛等優(yōu)點(diǎn),成為了當(dāng)前主流...
2023-01-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)pytorch 1k 0
AI芯片未來幾年的三大技術(shù)和應(yīng)用趨勢(shì)
Gartner數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計(jì)到2025年,全球汽車AI芯片市場(chǎng)將以31%的年復(fù)合增速飆升至236億美元。其中,中國(guó)汽車AI芯片的市場(chǎng)將達(dá)到68億美元,2...
2023-01-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI芯片AI算力 2.3k 0
Transformer的興起:提高實(shí)時(shí)視覺處理的準(zhǔn)確度
2012 年,名為 AlexNet 的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)贏得了 ImageNet 大規(guī)模視覺識(shí)別挑戰(zhàn)賽 (ILSVRC),這是一項(xiàng)年度計(jì)算機(jī)視覺競(jìng)賽...
2023-01-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 2.2k 0
GAN:生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) Generative Adversarial Networks
原文鏈接 1 原理 對(duì)于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN,一個(gè)簡(jiǎn)單的理解是可以將其看做博弈的過程,我們可以將生成模型和判別模型看作博弈的雙方,比如在犯罪分子造假幣和警...
2023-01-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GaN函數(shù) 1.2k 0
GA-RPN:Region Proposal by Guided Anchoring 引導(dǎo)錨點(diǎn)的建議區(qū)域網(wǎng)絡(luò)
原文鏈接 論文地址:https://arxiv.org/pdf/1901.03278.pdf 代碼地址: GitHub - open-mmlab/mmd...
2023-01-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼 1.2k 0
DW-Siam:Deeper and Wider Siamese Networks for Real-Time Visual Tracking 更寬更深的孿生網(wǎng)絡(luò)
原文鏈接 論文地址:https://arxiv.org/pdf/1901.01660.pdf 摘要 目前在孿生網(wǎng)絡(luò)追蹤器中使用的主干網(wǎng)絡(luò)相對(duì)較淺,例Al...
2023-01-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理CIR 1.3k 0
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能方法,如何為圖像創(chuàng)建數(shù)據(jù)
為了理解如何為圖像創(chuàng)建數(shù)據(jù),讓我們從僅由兩個(gè)相鄰灰度像素組成的簡(jiǎn)單圖像開始。我們可以根據(jù)每個(gè)像素的陰影(從 0 為全黑到 255 為全白)用兩個(gè)值來完整...
2023-01-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能OpenAI 725 0
這就會(huì)帶來一些同語(yǔ)義相關(guān)的有趣問題:對(duì)于給定的圖像,哪種文本描述最準(zhǔn)確地描述了圖像?同樣地,對(duì)于給定的文本,最有意義的圖像實(shí)現(xiàn)方式又是哪種?針對(duì)第一個(gè)問...
2023-01-09 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像模型 743 0
John Jumper團(tuán)隊(duì)開創(chuàng)性地利用人工智能技術(shù),終于破解了這一著名猜想,不僅讓蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的研究走入一個(gè)新階段,也將人們對(duì)“AI for Scie...
2023-01-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)人工智能 805 0
由于汽車安全性、舒適性及環(huán)保要求不斷提高,汽車上電路數(shù)量與用電量顯著增加,從而使整車線束成倍增加,在有限汽車空間中如何更有效合理布置已成為汽車制造業(yè)面臨問題。
2023-01-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)汽車線束PDCA 2.2k 1
一個(gè)時(shí)代有一個(gè)時(shí)代的計(jì)算架構(gòu)
EDVAC是ENIAC(世界第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī))的小老弟,由馮·諾伊曼設(shè)計(jì)。EDVAC最大的改變之一,就是將計(jì)算機(jī)劃由運(yùn)算器、控制器、存儲(chǔ)器、輸入和輸出這...
2023-01-06 標(biāo)簽:cpu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 1.1k 0
增強(qiáng)智能:?jiǎn)⒂蒙窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)
增強(qiáng)智能:?jiǎn)⒂蒙窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)
2023-01-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI人工智能 967 0
強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)帶來復(fù)雜的安全挑戰(zhàn)
機(jī)器學(xué)習(xí)已迅速獲得認(rèn)可,成為廣泛應(yīng)用的強(qiáng)大技術(shù),這是理所當(dāng)然的。機(jī)器學(xué)習(xí)算法,尤其是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN),已經(jīng)大大超越了早期的圖像識(shí)別方法,當(dāng)谷歌將...
2023-01-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 753 0
為什么使用連續(xù)學(xué)習(xí),它與一般的深度學(xué)習(xí)聯(lián)合訓(xùn)練所有場(chǎng)景數(shù)據(jù)有何不同?連續(xù)學(xué)習(xí)是不斷從傳入的數(shù)據(jù)流中學(xué)習(xí),在這種設(shè)置下,所有場(chǎng)景是依次遇到的,如圖1所示。
2023-01-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 669 0
使用 OpenVINO? 工具包監(jiān)控機(jī)器操作員
使用 OpenVINO? 工具包監(jiān)控機(jī)器操作員
2023-01-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)檢測(cè) 1.1k 0
借助 Edge Impulse 實(shí)現(xiàn) AI 開發(fā)的民主化
借助 Edge Impulse 實(shí)現(xiàn) AI 開發(fā)的民主化
2022-12-30 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù) 2.3k 0
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