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      標簽　>　神經網絡

      神經網絡

      神經網絡

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      神經網絡可以指向兩種，一個是生物神經網絡，一個是人工神經網絡。

      文章：3659個 瀏覽：103616次 帖子：192個

      神經網絡資訊

      關于馭勢通往深度學習之路的分析和介紹

      在網絡由淺至深的過程中，對于網絡中每一層連接方式的選擇（對于“Runtime” 一文是選擇該層使用的卷積核數量，而對于 “SkipNet”一文是選擇該層...

      2019-09-19 標簽：神經網絡可視化深度學習 1712 0

      一種新的人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)基于線蟲等小動物的大腦

      　“多年來，我們一直在研究我們可以從自然界中學到什么，以改善深度學習，”維也納工業(yè)大學“網絡物理系統(tǒng)”研究小組負責人拉杜格羅蘇教授說?！袄?，線蟲的線蟲...

      2020-10-14 標簽：神經網絡人工智能深度學習 1711 0

      通過AI初步識別腫瘤是提高診斷和神經網絡準確性的重要一步

      通過AI初步識別腫瘤是提高診斷和神經網絡準確性的重要一步。醫(yī)療保健的下一個明顯步驟是確定其他疾病。對于肺部系統(tǒng)，尤其是肺部，癌癥的識別已擴展到識別肺氣腫...

      2021-02-18 標簽：神經網絡核心技術機器學習 1709 0

      卷積神經網絡與計算神經科學的結合

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      CoNNear是具有卷積和跳過連接的全卷積編碼器-解碼器NN，可將音頻輸入映射到時域中不同耳蝸部分（N CF）的201 BM振動輸出。

      2021-02-21 標簽：解碼器編碼器神經網絡 1708 0

      自動駕駛汽車深度學習如何應對挑戰(zhàn)，有哪些解決方法

      深度學習是機器學習的一個子集，它使用人工神經網絡來模仿人腦的復雜功能。深度學習可以在沒有任何人工干預的情況下更準確地對對象進行分類。例如，假設有兩個人寫...

      2020-10-23 標簽：神經網絡自動駕駛深度學習 1703 0

      驍龍855集成NPU神經網絡單元，以支持AI人工智能加速

      隨著2018年進入最后幾個月，高通驍龍855、蘋果A12、華為麒麟980等各家新一代旗艦移動平臺都越來越近了，其中麒麟980已經確定在8月31日正式發(fā)布...

      2018-08-28 標簽：神經網絡AI驍龍 1702 0

      故障特征提取的方法研究

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      摘要：針對常規(guī)特征提取方法存在著問題不足，提出了基于BP神經網絡和基于互信息熵的特征提取方法，并通過特征提取實例加以說明。結果表明這兩種方法是可行和有效的。

      2006-03-11 標簽：神經網絡 1696 0

      Socionext成功開發(fā)了一款集成有量化深度神經網絡技術的原型芯片

      為提高邊緣計算處理器AI處理性能并減少系統(tǒng)功耗，Socionext成功開發(fā)了一款集成有量化深度神經網絡（DNN）技術的原型芯片，通過“YOLOv3”它能...

      2020-11-04 標簽：芯片神經網絡Socionext 1696 0

      Emo機器人：即時解讀面部表情并同步微笑

      人工智能（AI）迅速崛起，雖然已成功模擬人類言語溝通方式，但在實體機器人的應用中仍未擺脫“恐怖谷理論”困境。這主要源于機器人難以精準呈現(xiàn)復雜的非言語肢體動作。

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      6月20日，張韻東所在的中星微 “數字多媒體芯片技術”國家重點實驗室舉行新聞發(fā)布會稱，其發(fā)明的中國首款嵌入式神經網絡處理器（NPU）芯片誕生，并已于今年...

      2019-06-24 標簽：嵌入式神經網絡 1694 0

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      Knowles 的新音頻處理器具有四個異構內核和 5.7 MB 共享內存，適用于手機、耳戴式可穿戴設備、智能揚聲器、電視和電器等語音驅動設備。

      2022-08-11 標簽：芯片神經網絡音頻處理器 1693 0

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      像許多神經網絡模型一樣，目標檢測模型在訓練大量數據時效果最好。通常情況下，可用的數據有限，世界各地的許多研究人員正在研究增強策略，以增加可用的數據量。谷...

      2021-07-01 標簽：神經網絡pytorch 1691 0

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      過去11年中用于解釋神經網絡的最新方法是如何發(fā)展的呢？ 本文在 Inception 網絡圖像分類器上嘗試使用引導反向傳播進行解釋演示。 為什么「解釋」很...

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      2021-04-27 標簽：神經網絡函數 1683 0

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