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標(biāo)簽 > 算法
算法(Algorithm)是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述,是一系列解決問(wèn)題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問(wèn)題的策略機(jī)制。也就是說(shuō),能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。
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基于機(jī)器視覺(jué)的典型多目標(biāo)追蹤算法應(yīng)用實(shí)踐
TBD(Tracking-by-Detection)與DFT(Detection-Free Tracking)也即基于檢測(cè)的多目標(biāo)跟蹤與基于目標(biāo)外形的先...
2023-06-15 標(biāo)簽:算法機(jī)器視覺(jué)模型 2.4k 0
一文徹底搞懂YOLOv8【網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)+代碼+實(shí)操】
從上面可以看出,YOLOv8 主要參考了最近提出的諸如 YOLOX、YOLOv6、YOLOv7 和 PPYOLOE 等算法的相關(guān)設(shè)計(jì),本身的創(chuàng)新點(diǎn)不多,...
2023-06-15 標(biāo)簽:算法代碼網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 1.5萬(wàn) 0
邁向多模態(tài)AGI之開(kāi)放世界目標(biāo)檢測(cè)
OVD的基礎(chǔ)概念:OVD的使用主要涉及到 few-shot 和 zero-shot兩大類場(chǎng)景,few-shot是指有少量人工標(biāo)注訓(xùn)練樣本的目標(biāo)類別,ze...
2023-06-15 標(biāo)簽:算法目標(biāo)檢測(cè)Agi 1.6k 0
在第一人稱射擊游戲中,玩家通過(guò)鍵盤的 A、S、D、W 四個(gè)按鍵控制游戲人物分別向左、向后、向右、向前進(jìn)行移動(dòng),從而完成走位。
使用內(nèi)點(diǎn)法求解線性規(guī)劃問(wèn)題
在 MATLAB 中,可以使用 fmincon 函數(shù)來(lái)求解線性規(guī)劃問(wèn)題,其中包括內(nèi)點(diǎn)法。fmincon 函數(shù)的使用方法非常靈活,可以通過(guò)修改參數(shù)來(lái)指定不...
在約束條件下優(yōu)化非線性目標(biāo)函數(shù)的問(wèn)題
非線性規(guī)劃是一類在約束條件下優(yōu)化非線性目標(biāo)函數(shù)的問(wèn)題。以下是幾個(gè)常見(jiàn)的非線性規(guī)劃算法。
圖案匹配(正規(guī)化相關(guān))需要進(jìn)行大量的計(jì)算處理。如果要處理所有的圖像輸入信息,則需要相當(dāng)長(zhǎng)的處理時(shí)間。通過(guò)限制需要處理的像素?cái)?shù)量,可以減少數(shù)據(jù)量,縮短處理...
3個(gè)PLC編程算法,這篇文章也許對(duì)你很有用!
PLC是由繼電控制引入微處理技術(shù)后發(fā)展而來(lái)的,可方便及可靠地用于開(kāi)關(guān)量控制。由于模擬量可轉(zhuǎn)換成數(shù)字量,數(shù)字量只是多位的開(kāi)關(guān)量,故經(jīng)轉(zhuǎn)換后的模擬量,PLC...
北大林亦波:人工智能電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化(EDA)技術(shù)
根據(jù) EDA 算法所處流程環(huán)節(jié)的不同,人工智能輔助 EDA 的研究大體可以分為六類:系統(tǒng)級(jí)解空間探索、綜合、物理設(shè)計(jì)、制造、驗(yàn)證測(cè)試和運(yùn)行時(shí)管理。這六大...
這一次,Google DeepMind 的全新強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng) AlphaDev 發(fā)現(xiàn)了一種比以往更快的哈希算法,這是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中的一種基本算法,AI ...
2023-06-12 標(biāo)簽:算法模型強(qiáng)化學(xué)習(xí) 851 0
經(jīng)典多目標(biāo)跟蹤算法DeepSORT的基本原理和實(shí)現(xiàn)
在開(kāi)始介紹DeepSORT的原理之前呢,我們先來(lái)了解下目標(biāo)檢測(cè),和目標(biāo)跟蹤之間的區(qū)別。
2023-06-10 標(biāo)簽:算法目標(biāo)跟蹤深度學(xué)習(xí) 5.3k 0
將Paxos和Raft統(tǒng)一為一個(gè)協(xié)議:Abstract-paxos
之前寫了一篇 Paxos 的直觀解釋,用簡(jiǎn)單的語(yǔ)言描述了 paxos 的工作原理,看過(guò)的朋友說(shuō)是看過(guò)的最易懂的 paxos 介紹,同時(shí)也問(wèn)我是否也寫一篇...
2023-06-08 標(biāo)簽:算法存儲(chǔ)系統(tǒng)分布式 856 0
Micrium全家桶之uC-FS: 0x02 NAND FTL算法原理詳解
uC-FS的NAND驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)基于一篇論文:《KAST: K-Associative Sector Translation for NAND Flash ...
高翔博士分享:?jiǎn)文縎LAM在移動(dòng)端應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)難點(diǎn)有哪些?
很顯然,沒(méi)有距離信息,我們不知道一個(gè)東西的遠(yuǎn)近——所以也不知道它的大小。它可能是一個(gè)近處但很小的東西,也可能是一個(gè)遠(yuǎn)處但很大的東西。只有一張圖像時(shí),你沒(méi)...
本文來(lái)自美國(guó)雪城大學(xué)Bryan S. Kim團(tuán)隊(duì),發(fā)表于HotStorage'22,分析了均衡磨損在不同的場(chǎng)景下,所帶來(lái)的寫放大效果。從測(cè)試分...
KNN(k-Nearest Neighbors)思想簡(jiǎn)單,應(yīng)用的數(shù)學(xué)知識(shí)幾乎為0,所以作為機(jī)器學(xué)習(xí)的入門非常實(shí)用、可以解釋機(jī)器學(xué)習(xí)算法使用過(guò)程中的很多細(xì)...
2023-06-06 標(biāo)簽:算法代碼機(jī)器學(xué)習(xí) 1k 0
CVPR 2023:視覺(jué)重定位,同等精度下速度提升300倍
與以往基于學(xué)習(xí)的視覺(jué)定位算法的區(qū)別在于:以前的方法往往需要數(shù)小時(shí)或數(shù)天的訓(xùn)練,而且每個(gè)新場(chǎng)景都需要再次進(jìn)行訓(xùn)練,使得該方法在大多數(shù)應(yīng)用程序中不太現(xiàn)實(shí),所...
2023-06-05 標(biāo)簽:算法視覺(jué)卷積網(wǎng)絡(luò) 1.9k 0
PyTorch教程-19.2. 超參數(shù)優(yōu)化 API
19.2. 超參數(shù)優(yōu)化 API? Colab [火炬]在 Colab 中打開(kāi)筆記本 Colab [mxnet] Open the noteboo...
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