Adaboost算法總結(jié)

集成學(xué)習(xí)的Boosting算法通過結(jié)合多個弱學(xué)習(xí)器組成強學(xué)習(xí)器，AdaBoost算法是Boosting算法中的一種，本文詳細(xì)的總結(jié)了AdaBoost算法。

2018-12-29 標(biāo)簽：算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 3280 0

用于狀態(tài)監(jiān)控的高保真振動采集平臺

作者：ADI應(yīng)用工程師?Chris Murphy 摘要 本文說明MEMS技術(shù)的最新進展如何將加速度傳感器推到前沿，在狀態(tài)監(jiān)控應(yīng)用中與壓電傳感器抗衡競爭；...

2022-04-06 標(biāo)簽：傳感器算法MEMS技術(shù) 3255 0

什么是策略模式

什么是策略模式 官話： 策略模式(Strategy Pattern)： 定義一系列算法類，將每一個算法封裝起來，并讓它們可以相互替換，策略模式讓算法獨立...

2023-10-08 標(biāo)簽：接口數(shù)據(jù)算法 3244 0

深度過濾電子郵件里的“垃圾”的AI算法

目前，全球每天發(fā)出的3000億封電子郵件中，至少有半數(shù)屬于垃圾郵件。郵件服務(wù)供應(yīng)商的首要任務(wù)自然是過濾掉這些垃圾郵件，以確保用戶能夠快速找到真正具有價值...

2021-01-06 標(biāo)簽：算法AI電子郵件 3225 0

網(wǎng)關(guān)喚醒終端實現(xiàn) 喚醒下發(fā)算法設(shè)計

今天我們來講講關(guān)于無線通信設(shè)計中喚醒下發(fā)算法的設(shè)計與實現(xiàn)，如何隨時喚醒終端，網(wǎng)關(guān)和終端約定在一些時間窗口期通。

2018-02-17 標(biāo)簽：算法無線通信 3154 0

Google：數(shù)據(jù)并行對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練用時的影響

具體來說，就是對于每個workload（模型、訓(xùn)練算法和數(shù)據(jù)集），如果我們在剛開始的時候增加batch size，模型所需的訓(xùn)練步驟數(shù)確實會按比例逐漸減...

2018-11-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法數(shù)據(jù)集 3142 0

快速排序是一種交換排序

快速排序在每次分割的過程中，需要 1 個空間存儲基準(zhǔn)值。而快速排序的大概需要 Nlog2N次的分割處理，所以占用空間也是 Nlog2N 個。

2018-07-27 標(biāo)簽：算法快速排序 3127 0

金融機構(gòu)使用案例分析機器學(xué)習(xí)算法——聚類clustering

在本文中，我們將討論一個金融機構(gòu)的實際使用案例，該案例使用-聚類clustering（一種流行的機器學(xué)習(xí)算法）來為其客戶群定制其產(chǎn)品。

2020-10-12 標(biāo)簽：算法機器學(xué)習(xí) 3105 0

列劃分算法，使得這個本就很牛的算法性能直接提高一倍

說了這么多，這個定義有什么用呢？假若，我們每次都能根據(jù)前一列的列劃分情況直接推導(dǎo)出后一列的列劃分情況，那么就可以省去好多計算，畢竟每一個劃分中的每一段的...

2018-09-23 標(biāo)簽：算法數(shù)值 3102 0

多目標(biāo)跟蹤算法總結(jié)歸納

多目標(biāo)跟蹤是計算機視覺領(lǐng)域中的一個重要任務(wù)，它旨在從視頻或圖像序列中準(zhǔn)確地檢測和跟蹤多個移動目標(biāo)。不過在落地部署時，有一些關(guān)鍵點需要解決。

2024-04-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法跟蹤器 3100 0

機器學(xué)習(xí)算法的特征工程與意義詳解

1、特征工程與意義 特征就是從數(shù)據(jù)中抽取出來的對結(jié)果預(yù)測有用的信息。 特征工程是使用專業(yè)知識背景知識和技巧處理數(shù)據(jù)，是得特征能在機器學(xué)習(xí)算法上發(fā)揮更好的...

2020-10-08 標(biāo)簽：嵌入式算法數(shù)據(jù)處理 3088 0