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標簽 > 聊天機器人
聊天機器人可用于實用的目的,如客戶服務或資訊獲取。有些聊天機器人會搭載自然語言處理系統(tǒng),但大多簡單的系統(tǒng)只會擷取輸入的關鍵字,再從數(shù)據(jù)庫中找尋最合適的應答句。
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詳細梳理聊天機器人的現(xiàn)狀及技術(shù),并討論了未來可能的發(fā)展方向
從七十年前的原子彈,到五十年前的粒子對撞機,再到二十年前的基因編輯技術(shù),技術(shù)的在近百年來有了突飛猛進的發(fā)展。而在人工智能如此火熱的今天,為什么聊天機器人...
ChatGPT的最強輸出能力便是他的文字輸出能力,而文字輸出變現(xiàn)的軟件有很多例如知乎百家號等,ChatGPT的語言生成模型,它能夠通過訓練集自動生成文本...
Claude在MLIR代碼分析上完全超越了ChatGPT并表現(xiàn)十分驚艷
EliminateAllocOpsPass用來消除IR中的無效memref.alloc指令,AppendOneFlowStreamPass給GPU相關的...
ChatGPT商業(yè)化意義 AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系架構(gòu)分析
ChatGPT是自然語言處理(NLP)下的AI大模型,通過大算力、大規(guī)模訓練數(shù)據(jù)突破AI瓶頸。2022年11月,OpenAI推 出ChatGPT,Cha...
自然語言處理(Natural Language Processing,簡稱NLP)是人工智能領域的一個分支,它致力于使計算機能夠理解、解釋和生成人類語言...
整體來說,在閱讀MLIR代碼方面,Claude已經(jīng)相當智能,全面領先Newbing(Chatgpt),感覺以后可以日常用Claude來輔助Review ...
知識管理涉及到用于在組織中捕獲、存儲和共享知識的流程和技術(shù)。在聊天機器人設計的背景下,知識管理可以幫助確保聊天機器人能夠訪問廣泛的相關信息,并可以為用戶...
如何用個人數(shù)據(jù)知識庫構(gòu)建RAG聊天機器人?
所有機器學習(ML)項目的第一步都是收集所需的數(shù)據(jù)。本項目中,我們使用網(wǎng)頁抓取技術(shù)來收集知識庫數(shù)據(jù)。
每個單詞都依賴于輸入文本與之前生成的單詞。自回歸生成模型只建模了前向的單詞依賴關系,依次生成的結(jié)構(gòu)也使得自回歸模型難以并行化。目前大部分預訓練生成模型均...
全球首款支持 8K(8192)輸入長度的開源向量模型發(fā)布
在大模型時代,向量模型的重要性進一步增強。尤其是在檢索增強生成(RAG)場景中,它成為了一個核心組件,用于解決大模型的上下文長度限制、幻覺問題和知識注入問題。
Meta 發(fā)布的 LLaMA 2,是新的 sota 開源大型語言模型 (LLM)。LLaMA 2 代表著 LLaMA 的下一代版本,并且具有商業(yè)許可證。
Arm KleidiAI助力提升PyTorch上LLM推理性能
生成式人工智能 (AI) 正在科技領域發(fā)揮關鍵作用,許多企業(yè)已經(jīng)開始將大語言模型 (LLM) 集成到云端和邊緣側(cè)的應用中。生成式 AI 的引入也使得許多...
使用OpenVINO?在你的本地設備上離線運行Llama3之快手指南
在人工智能領域,大型語言模型(LLMs)的發(fā)展速度令人震驚。2024年4月18日,Meta正式開源了LLama系列的新一代大模型Llama3,在這一領域...
Llama 2是 Meta 發(fā)布了其最新的大型語言模型,Llama2 是基于 Transformer 的人工神經(jīng)網(wǎng)絡,以一系列單詞作為輸入,遞歸地預測下...
2023-08-06 標簽:英特爾神經(jīng)網(wǎng)絡AI 955 0
智能是自然界演化出來的結(jié)果,而人工智能則是人類創(chuàng)造的產(chǎn)物。隨著人工智能的不斷進步,尤其是近期ChatGPT的開放,我們發(fā)現(xiàn)人工智能的智能水平似乎已經(jīng)達到...
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