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標(biāo)簽 > 自動駕駛
自動駕駛汽車(Autonomous vehicles;Self-piloting automobile )又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機(jī)器人,是一種通過電腦系統(tǒng)實現(xiàn)無人駕駛的智能汽車。在20世紀(jì)也已經(jīng)有數(shù)十年的歷史,于21世紀(jì)初呈現(xiàn)出接近實用化的趨勢,比如,谷歌自動駕駛汽車于2012年5月獲得了美國首個自動駕駛車輛許可證,預(yù)計于2015年至2017年進(jìn)入市場銷售。
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基于1.5萬公里實測數(shù)據(jù),本文揭示Autopilot三大緊急制動特征:對鄰車道的過度防御制動、ODD外場景的靜默退出風(fēng)險及信號燈響應(yīng)困境。研究通過多模態(tài)...
2025-04-23 標(biāo)簽:特斯拉adas數(shù)據(jù)分析 401 0
方案分享 | ADAS時空融合數(shù)據(jù)采集方案
隨著傳感器數(shù)量的增加和數(shù)據(jù)規(guī)模的指數(shù)級增長,行業(yè)正面臨一系列挑戰(zhàn):多源傳感器數(shù)據(jù)的時間同步難題、復(fù)雜數(shù)據(jù)格式的適配、測量技術(shù)的靈活性不足、設(shè)備集成周期冗...
2025-04-16 標(biāo)簽:傳感器數(shù)據(jù)采集雷達(dá) 392 0
激光雷達(dá)技術(shù)在自動駕駛汽車中的應(yīng)用
在不斷發(fā)展的汽車技術(shù)領(lǐng)域,LiDAR(光探測和測距)傳感器——也就是“激光雷達(dá)”——已成為關(guān)鍵組件,隨著汽車行業(yè)向自主化邁進(jìn),激光雷達(dá)傳感器在提供安全導(dǎo)...
汽車?yán)走_(dá)是極可靠的傳感器技術(shù),有不同類型的雷達(dá)用于汽車應(yīng)用。毫米波(mmWave)雷達(dá)因其無論大氣條件多么惡劣都能穩(wěn)定地探測目標(biāo)而廣受歡迎。在各種傳感器...
2025-04-07 標(biāo)簽:雷達(dá)毫米波防撞系統(tǒng) 649 0
在汽車行業(yè)快速發(fā)展的當(dāng)下,高分辨率視頻顯示和內(nèi)容領(lǐng)域也在迅速擴(kuò)張。隨著智能座艙和自動駕駛技術(shù)的發(fā)展,對高分辨率、低延遲顯示的需求不斷增加,Display...
采用可更新且具區(qū)分度錨點(diǎn)的多模態(tài)運(yùn)動預(yù)測研究
在自動駕駛領(lǐng)域,運(yùn)動預(yù)測 (Motion Prediction) 是一個重要任務(wù),它有助于場景理解和安全決策。該任務(wù)利用歷史狀態(tài)和道路地圖來預(yù)測目標(biāo)智能...
萬字聊聊什么是智能車載終端?為什么智駕發(fā)展離不開它?
智能車載終端作為車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的核心,近年來發(fā)展迅速,已成為汽車智能化和自動駕駛領(lǐng)域的關(guān)鍵支撐技術(shù)。其核心功能涵蓋智能導(dǎo)航、實時通信、娛樂互動、安全監(jiān)控等,...
端到端自動駕駛技術(shù)的快速發(fā)展對閉環(huán)仿真器提出了迫切需求,而生成式模型為其提供了一種有效的技術(shù)架構(gòu)。然而,現(xiàn)有的駕駛場景生成方法大多側(cè)重于圖像模態(tài),忽略了...
端到端自動駕駛多模態(tài)軌跡生成方法GoalFlow解析
自動駕駛軌跡規(guī)劃往往采用直接回歸軌跡的方法,這種方式雖在測試中能取得不錯的性能,可直接輸出當(dāng)前場景下最有可能的軌跡或控制,但它難以對自動駕駛場景中常見的...
一種基于基礎(chǔ)模型對齊的自監(jiān)督三維空間理解方法
三維空間理解是推動自動駕駛、具身智能等領(lǐng)域中智能系統(tǒng)實現(xiàn)環(huán)境感知、交互的核心任務(wù),其中3D語義占據(jù)預(yù)測 (Semantic Occupancy Pred...
端到端自動駕駛框架實現(xiàn)了感知與規(guī)劃的無縫集成,但通常依賴于一次性軌跡預(yù)測,這可能導(dǎo)致控制不穩(wěn)定,并且對單頓感知中的遮擋問題較為敏感。為解決這一問題,我們...
2025-03-18 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集自動駕駛 666 0
2025年3月15日,小米汽車在第126集中回應(yīng)網(wǎng)友提問的:車機(jī)屏幕上提示我“激光雷達(dá)被遮擋”,是什么情況,我該怎么辦?小米表示:近日全國多個省份突發(fā)雨...
激光雷達(dá)技術(shù):自動駕駛的應(yīng)用與發(fā)展趨勢
隨著近些年科技不斷地創(chuàng)新,自動駕駛技術(shù)正逐漸從概念走向現(xiàn)實,成為汽車行業(yè)的重要發(fā)展方向。在眾多傳感器技術(shù)中,激光雷達(dá)(LiDAR)因其獨(dú)特的優(yōu)勢,被認(rèn)為...
DiffusionDrive首次在端到端自動駕駛中引入擴(kuò)散模型
? ? 近年來,端到端自動駕駛成為研究熱點(diǎn),其核心在于從傳感器數(shù)據(jù)直接學(xué)習(xí)駕駛決策。然而,駕駛行為本質(zhì)上是多模態(tài)的——同一場景下可能存在多種合理軌跡,例...
康謀方案 | 基于AI自適應(yīng)迭代的邊緣場景探索方案
測試 ADAS/AD 系統(tǒng)時,傳統(tǒng) DoE 方法難以覆蓋駕駛邊緣場景,影響自動駕駛性能提升??抵\ aiSim集成的aiFab方案,以貝葉斯優(yōu)化為核心,依...
近年來,隨著人工智能、大數(shù)據(jù)和高性能計算的飛速發(fā)展,自動駕駛技術(shù)正迎來前所未有的變革浪潮。在這一變革中,端到端自動駕駛技術(shù)憑借其“從傳感器到控制指令”的...
2025-02-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)端到端自動駕駛 2936 0
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