什么是人工智能芯片 AI芯片的重要性分析

如今，層出不窮的智能設(shè)備已滲透進(jìn)我們的生活里，語音助手、面部識(shí)別攝像頭，甚至是你的個(gè)人電腦都會(huì)或多或少的裝有這些東西。然而，它們并不能通過魔法來工作，需...

2021-02-24 標(biāo)簽：云計(jì)算AI語音助手 1.0萬 0

數(shù)據(jù)分析中最常用、最好用的20個(gè)Python庫分享

【導(dǎo)讀】Python在解決數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)和挑戰(zhàn)方面處于領(lǐng)先地位。而一些方便易用的庫則幫助了開發(fā)人員高效開發(fā)。在這里我們整理了20個(gè)在深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析中最...

2021-01-03 標(biāo)簽：python深度學(xué)習(xí)自然語言處理 5597 0

基于深度學(xué)習(xí)的推薦算法大部分都存在不同程度的數(shù)據(jù)集缺失和源碼缺失

不同工作采用的數(shù)據(jù)集，驗(yàn)證方法，性能指標(biāo)，數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟都不同，這使得性能對(duì)比很困難，無法確定哪個(gè)工作在相同的應(yīng)用環(huán)境中表現(xiàn)最好。而且很多工作不開源數(shù)據(jù)...

2019-08-02 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí)自然語言處理 4119 0

從one-hot、word embedding、rnn、seq2seq、transformer一步步逼近bert

word embedding的一個(gè)基本思路就是，我們把一個(gè)詞映射到語義空間的一個(gè)點(diǎn)，把一個(gè)詞映射到低維的稠密空間，這樣的映射使得語義上比較相似的詞，他在...

2019-07-18 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)自然語言處理 7459 0

2019年冬季CS224N最新課程:基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理

將原始句子送入編碼器RNN，然后將目標(biāo)句子送入解碼器RNN，同時(shí)編碼器RNN最終隱層狀態(tài)會(huì)傳入解碼器RNN的初始隱層狀態(tài)。在解碼器RNN的每一步會(huì)產(chǎn)生下...

2019-05-08 標(biāo)簽：機(jī)器翻譯深度學(xué)習(xí)自然語言處理 3769 0

語音交互流程簡介！語音交互流程設(shè)計(jì)

語義分析是基于自然語言語義信息的一種分析方法，其不僅僅是詞法分析和句法分析這樣語法水平上的分析，而是涉及到了單詞、詞組、句子、段落所包含的意義。其目的是...

2019-04-29 標(biāo)簽：人工智能語音技術(shù)自然語言處理 9855 0

關(guān)于AI文本生成動(dòng)畫模型的論文

將文本轉(zhuǎn)換為動(dòng)畫并不是一項(xiàng)簡單的任務(wù)，大多數(shù)將文本轉(zhuǎn)換為視頻的工具不能處理復(fù)雜句子，因?yàn)檩斎氲木渥雍洼敵龅膭?dòng)畫都沒有固定的結(jié)構(gòu)。為了克服這種問題，兩位論...

2019-04-23 標(biāo)簽：AI機(jī)器學(xué)習(xí)自然語言處理 4462 0

自然語言基礎(chǔ)技術(shù)之命名實(shí)體識(shí)別相對(duì)全面的介紹

早期的命名實(shí)體識(shí)別方法基本都是基于規(guī)則的。之后由于基于大規(guī)模的語料庫的統(tǒng)計(jì)方法在自然語言處理各個(gè)方面取得不錯(cuò)的效果之后，一大批機(jī)器學(xué)習(xí)的方法也出現(xiàn)在命名...

2019-04-17 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集自然語言處理 5190 0

討論嵌入的概念，以及使用word2vec生成嵌入的機(jī)制

這下空白處改填的內(nèi)容完全變了。這時(shí)’red’這個(gè)詞最有可能適合這個(gè)位置。從這個(gè)例子中我們能學(xué)到，一個(gè)單詞的前后詞語都帶信息價(jià)值。事實(shí)證明，我們需要考慮兩...

2019-04-10 標(biāo)簽：可視化機(jī)器學(xué)習(xí)自然語言處理 3518 0

如何表示一個(gè)詞語的意思？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詞嵌入的基本思路

我們先把一個(gè)詞語定義成一個(gè)稠密向量，通過調(diào)整一個(gè)單詞及其上下文單詞的向量，使得根據(jù)兩個(gè)向量可以推測兩個(gè)詞語的相似度；或通過一個(gè)詞可以預(yù)測詞語的上下文；或...

2019-04-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)自然語言處理 4170 0

TableBank：高質(zhì)量的標(biāo)注表格數(shù)據(jù)集

通常每個(gè)Word文檔都有一個(gè)對(duì)應(yīng)的Office XML源代碼文件，在代碼中對(duì)應(yīng)表格的位置，可以對(duì)其進(jìn)行修改，讓表格加上邊框，以此來區(qū)分表格與文檔的其他部...

2019-04-04 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集自然語言處理nlp 6033 0

我們嘗試提出一些新的觀點(diǎn)和假設(shè)來解釋BERT的強(qiáng)大功能

Transformer和RNN模型不同，它只依賴于注意力機(jī)制。除了標(biāo)志每個(gè)單詞的絕對(duì)位置嵌入，它沒有明確的單詞順序標(biāo)記。對(duì)注意力的依賴可能會(huì)導(dǎo)致Tran...

2019-03-20 標(biāo)簽：函數(shù)遞歸自然語言處理 3620 0