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標(biāo)簽 > 自然語(yǔ)言處理
自然語(yǔ)言處理（ Natural Language Processing， NLP）是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。
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終于有了！大規(guī)模中文NLP語(yǔ)料庫(kù)！
基于#2和#3，我們會(huì)在測(cè)試集上做測(cè)試，并報(bào)告測(cè)試集上的準(zhǔn)確率；只提供了#1和#2的隊(duì)伍，驗(yàn)證集上的成績(jī)依然可以被顯示出來(lái)，但會(huì)被標(biāo)記為未驗(yàn)證。
2019-02-14 標(biāo)簽：自然語(yǔ)言處理nlp 15.5萬(wàn) 0
ChatGPT實(shí)現(xiàn)原理 用自然語(yǔ)言與計(jì)算機(jī)進(jìn)行通信，ChatGPT實(shí)現(xiàn)了，那么ChatGPT實(shí)現(xiàn)原理是什么？ ChatGPT（Generative Pr...
2023-02-13 標(biāo)簽：AI深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 12.4萬(wàn) 1
一個(gè)給NLP領(lǐng)域帶來(lái)革新的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言大模型Bert
之前的文章和大家詳細(xì)的介紹了靜態(tài)的詞向量表示word2vec理論加實(shí)戰(zhàn)，但是word2vec存在一個(gè)很大的問(wèn)題，由于是靜態(tài)詞向量所以無(wú)法表示一詞多義，對(duì)...
2023-02-28 標(biāo)簽：GPTELMOSTransformer 8.4萬(wàn) 0
簡(jiǎn)而言之，深度學(xué)習(xí)中的注意力機(jī)制可以被廣義地定義為一個(gè)描述重要性的權(quán)重向量：通過(guò)這個(gè)權(quán)重向量為了預(yù)測(cè)或者推斷一個(gè)元素，比如圖像中的某個(gè)像素或句子中的某個(gè)...
2019-03-12 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 4.2萬(wàn) 0
為什么要使用預(yù)訓(xùn)練模型？一些頂級(jí)的預(yù)訓(xùn)練模型介紹
多用途模型是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的熱門(mén)話題。這些模型為機(jī)器翻譯、問(wèn)答系統(tǒng)、聊天機(jī)器人、情緒分析等我們感興趣的自然語(yǔ)言處理應(yīng)用提供了動(dòng)力。這些多用途自然語(yǔ)言處...
2019-04-08 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集自然語(yǔ)言處理遷移學(xué)習(xí) 3.9萬(wàn) 0
利用自然語(yǔ)言處理NPL可以使人工智能工具與人類進(jìn)行交流
NLP被越來(lái)越多的應(yīng)用于機(jī)器翻譯程序當(dāng)中，這使得一種語(yǔ)言被自動(dòng)翻譯成另一種語(yǔ)言，谷歌是一個(gè)將你的文本翻譯為所需語(yǔ)言的先驅(qū)者。
2018-01-02 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 2.4萬(wàn) 0
文本數(shù)據(jù)分析：文本挖掘還是自然語(yǔ)言處理？
自然語(yǔ)言處理（NLP）關(guān)注的是人類的自然語(yǔ)言與計(jì)算機(jī)設(shè)備之間的相互關(guān)系。NLP是計(jì)算機(jī)語(yǔ)言學(xué)的重要方面之一，它同樣也屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域。而文本...
2018-04-10 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)處理自然語(yǔ)言處理 1.8萬(wàn) 0
NLP指在計(jì)算機(jī)讀取語(yǔ)言時(shí)將文本轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的過(guò)程。簡(jiǎn)而言之，NLP是計(jì)算機(jī)的閱讀語(yǔ)言。可以粗略地說(shuō)，在NLP中，系統(tǒng)攝取人語(yǔ)，將其分解，分析，確定...
2019-06-12 標(biāo)簽：機(jī)器人智能語(yǔ)音自然語(yǔ)言處理 1.5萬(wàn) 0
自然語(yǔ)言處理技術(shù)基于文本型電子病歷(EMR)做臨床智能診斷的研究成果！
我們通過(guò)閱讀訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的句子，并選擇臨床相關(guān)單詞以用于查詢-答案模型構(gòu)建來(lái)生成詞典。詞典的關(guān)鍵詞由我們的醫(yī)生策劃，并使用中文醫(yī)學(xué)詞典生成。接下來(lái)，根據(jù)醫(yī)...
2019-02-14 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 1.4萬(wàn) 0
深層文法句法分析，即利用深層文法，例如詞匯化樹(shù)鄰接文法（Lexicalized Tree Adjoining Grammar，LTAG）、詞匯功能文法（...
2019-04-09 標(biāo)簽：機(jī)器翻譯深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 1.4萬(wàn) 0
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，大型語(yǔ)言模型（Large Language Model，簡(jiǎn)稱LLM）逐漸成為自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。LLM以其...
2024-07-02 標(biāo)簽：人工智能自然語(yǔ)言處理LLM 1.4萬(wàn) 0
深度解析知識(shí)圖譜領(lǐng)域幾次發(fā)展的主要技術(shù)突破
作為知識(shí)圖譜領(lǐng)域形成過(guò)程的親歷者之一，文因互聯(lián)CEO鮑捷對(duì)知識(shí)圖譜的歷史淵源進(jìn)行了梳理，深度解析了該領(lǐng)域幾次發(fā)展的主要技術(shù)突破，并分析了其工業(yè)落地的幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。
2018-08-27 標(biāo)簽：自然語(yǔ)言處理知識(shí)圖譜 1.2萬(wàn) 0
人工智能領(lǐng)域多模態(tài)的概念和應(yīng)用場(chǎng)景
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，多模態(tài)成為了一個(gè)備受關(guān)注的研究方向。多模態(tài)技術(shù)旨在將不同類型的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行融合，以實(shí)現(xiàn)更加準(zhǔn)確、高效的人工智能應(yīng)用。本文將...
2023-12-15 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)采集語(yǔ)音識(shí)別人工智能 1.2萬(wàn) 0
主要的人機(jī)交互方式是什么 人機(jī)交互和人工智能區(qū)別是什么
人機(jī)交互（Human-Computer Interaction，HCI）是研究人與計(jì)算機(jī)之間的相互作用和交互的學(xué)科領(lǐng)域。它關(guān)注設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)用戶友好的界面和...
2023-08-23 標(biāo)簽：人機(jī)交互手勢(shì)識(shí)別計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 1.1萬(wàn) 0
如果雙向如此強(qiáng)大，為什么以前沒(méi)有這樣實(shí)現(xiàn)？在訓(xùn)練單向模型時(shí)，預(yù)測(cè)詞時(shí)必須只能基于句子中上文的單詞。然而，想要直接讓模型同時(shí)根據(jù)上文和下文來(lái)預(yù)測(cè)詞是不可能...
2018-11-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語(yǔ)言處理 1.1萬(wàn) 0
OpenVIN賦能BLIP實(shí)現(xiàn)視覺(jué)語(yǔ)言AI邊緣部署
人類通過(guò)視覺(jué)和語(yǔ)言感知世界。人工智能的一個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)是構(gòu)建智能體，通過(guò)視覺(jué)和語(yǔ)言輸入來(lái)理解世界，并通過(guò)自然語(yǔ)言與人類交流。比如，在《幾行代碼加速 Stab...
2023-09-04 標(biāo)簽：英特爾計(jì)算機(jī)AI 1.1萬(wàn) 0
如今，層出不窮的智能設(shè)備已滲透進(jìn)我們的生活里，語(yǔ)音助手、面部識(shí)別攝像頭，甚至是你的個(gè)人電腦都會(huì)或多或少的裝有這些東西。然而，它們并不能通過(guò)魔法來(lái)工作，需...
AI芯片到底是什么？AI芯片技術(shù)架構(gòu)有哪些？AI芯片主要有哪幾種類型？
AI芯片（Artificial Intelligence chips）是特別設(shè)計(jì)用于處理人工智能（AI）應(yīng)用的芯片。AI芯片的出現(xiàn)改變了計(jì)算機(jī)的處理方式...
2023-08-24 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.0萬(wàn) 0
語(yǔ)音交互流程簡(jiǎn)介！語(yǔ)音交互流程設(shè)計(jì)
語(yǔ)義分析是基于自然語(yǔ)言語(yǔ)義信息的一種分析方法，其不僅僅是詞法分析和句法分析這樣語(yǔ)法水平上的分析，而是涉及到了單詞、詞組、句子、段落所包含的意義。其目的是...
2019-04-29 標(biāo)簽：人工智能語(yǔ)音技術(shù)自然語(yǔ)言處理 9855 0
自然語(yǔ)言處理包括哪些內(nèi)容 自然語(yǔ)言處理技術(shù)包括哪些
自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing, NLP)一般包括以下內(nèi)容： 語(yǔ)音識(shí)別(Speech Recognition)：將...
2023-08-03 標(biāo)簽：人機(jī)交互建模自然語(yǔ)言處理 8725 0
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