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標簽 > 自然語言
自然語言（Natural language）通常是指一種自然地隨文化演化的語言。例如，漢語、英語、日語都是自然語言的例子，這一種用法可見于自然語言處理一詞中。自然語言是人類交流和思維的主要工具。
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繼續(xù)在這個圖里邊，剛才提到對話管理就是 DM，對話的理解就是知識庫，問答對，還有一些通用的，比如說抱怨，一種通用的狀態(tài)，一般情況下可能是一種分類的方式來...
2018-08-11 標簽：管理系統(tǒng)自然語言知識圖譜 4380 0
elasticsearch 8 之前使用的一個老系統(tǒng)使用了elasticsearch7.x版本，之后又反應es版本存在各種漏洞 無奈只能做版本升級來解決...
2017年人工智能行業(yè)延續(xù)了2016年蓬勃發(fā)展的勢頭，那么在過去的一年里AI行業(yè)從技術發(fā)展角度有哪些重要進展？未來又有哪些發(fā)展趨勢？本文從大家比較關注的...
FollowNet一個用于學習多模態(tài)導航策略的端到端的可微神經(jīng)架構
人們經(jīng)常通過觀察周圍的環(huán)境和遵循指令在未知的環(huán)境中導航。這些指令主要由地標和方向性指令以及其他常用詞語組成。例如，人們可以在一個他們以前沒有去過的家中找...
同時，語言也是至關重要的。我們需要從所有工廠以外的地方獲取很多的數(shù)據(jù)，并把這些數(shù)據(jù)應用于我們的工廠，比如進行產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)品升級、生產(chǎn)計劃，比如我們希望看...
注意力機制越發(fā)頻繁的出現(xiàn)在文獻中，因此對注意力機制的學習、掌握與應用顯得十分重要。本文便對注意力機制做了較為全面的綜述。
Johansson和Pina在2015年提出，后處理預訓練詞嵌入可以看起一個優(yōu)化問題：多義詞嵌入可以分解為其含義嵌入的組合，同時含義嵌入應該靠近其語義網(wǎng)...
2018-07-02 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡函數(shù)自然語言 3835 0
當前AI的核心問題并不在于它們解決專業(yè)化的問題的能力—— 它們已經(jīng)在某些領域完全超遠了人類的表現(xiàn)。其核心問題在于但它們本質上是狹義的（設計上是局限的），...
所謂模糊控制，就是對難以用已有規(guī)律描述的復雜系統(tǒng)，采用自然語言（如大，中，?。┘右悦枋?，借助定性的，不精確的以及模糊的條件語句來表達，模糊控制是一種基于...
對于給定的自然語言q和給定的表格全集T={T1, T2, .., Tn}，表格檢索任務的目的是從T中找到與q內容最相關的表格，如下圖所示。每個表格通常由...
2019-02-04 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)存儲自然語言 3423 0
這個分析確實有用，看著這些詞我就聯(lián)想到了，在1840—1919年的中國，清政府面對外敵的屈辱，以及孫中山先生為代表的有識之士的努力。但是考試不是單考這些...
本體和詞匯是這些方法的基石。他們定義了特定行業(yè)或企業(yè)的詞匯。然而，關鍵字提供了有限的洞察力，不能涵蓋諸如“如果房間更大，我將給酒店評為5星級”之類的復雜...
近日，Salesforce發(fā)布了一項新的研究成果：decaNLP——一個可以同時處理機器翻譯、問答、摘要、文本分類、情感分析等十項自然語言任務的通用模型。
Transformer一統(tǒng)江湖：自然語言處理三大特征抽取器比較
上面這幾個特點請記清，一個特征抽取器是否適配問題領域的特點，有時候決定了它的成敗，而很多模型改進的方向，其實就是改造得使得它更匹配領域問題的特性。這也是...
2019-02-04 標簽：Transformer自然語言nlp 2971 0
sparse retrieval：傳統(tǒng)的基于字或基于詞去建立倒排索引，同時基于此去構建很多查詢理解的一系列的能力，包括一些文本相關性排序等；
我們驚訝地發(fā)現(xiàn)BERT在參數(shù)推理理解任務中的峰值性能達到77％，僅比平均未經(jīng)訓練的人類基線低3個點。但是，我們表明這個結果完全是通過利用數(shù)據(jù)集中的虛假統(tǒng)...
2019-07-27 標簽：數(shù)據(jù)集自然語言nlp 2621 0
“導游Bot”在模擬的紐約市中導航定位，使用自然語言跟“游客Bot”交流
研究人員表示，Talk the Walk是首個將所有三個要素結合在一起的任務：感知（游客Bot觀察世）、行為（游客Bot在環(huán)境中導航），以及語言交互達成...
在本文中，我們研究了圖像描述（Image Captioning）領域一個新興的問題——圖像風格化描述（Stylized Image Captioning）。
深度神經(jīng)網(wǎng)絡（Deep Neural Networks，DNNs）是一類具有多個隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡，它們在許多領域取得了顯著的成功，如計算機視覺、自然語言...
2024-07-02 標簽：模型計算機視覺深度神經(jīng)網(wǎng)絡 2403 0
一是業(yè)務流程自動化問題，正如我在很多過去文章中寫到（《從中臺回到流程 ｜業(yè)務流程數(shù)字化仍是企業(yè)數(shù)字化轉型的核心話題》），在線交易處理的信息系統(tǒng)（OTLP...
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