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標簽 > 自然語言
自然語言（Natural language）通常是指一種自然地隨文化演化的語言。例如，漢語、英語、日語都是自然語言的例子，這一種用法可見于自然語言處理一詞中。自然語言是人類交流和思維的主要工具。
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所謂模糊控制，就是對難以用已有規(guī)律描述的復雜系統(tǒng)，采用自然語言（如大，中，?。┘右悦枋?，借助定性的，不精確的以及模糊的條件語句來表達，模糊控制是一種基于...
自然語言處理（Natural Language Processing，簡稱NLP）是人工智能領(lǐng)域的一個重要分支，它涉及到計算機與人類語言之間的交互。自然...
本文假設(shè)不同的ICL為LLM提供了關(guān)于任務(wù)的不同知識，導致對相同數(shù)據(jù)的不同理解和預(yù)測。因此，一個直接的研究問題出現(xiàn)了:llm能否用多個ICL提示輸入來增...
2023-11-24 標簽：轉(zhuǎn)換器Sample自然語言 2.3k 0
In-context learning如何工作？斯坦福學者用貝葉斯方法解開其奧秘
In-context learning允許用戶為新用例快速構(gòu)建模型，而無需為每個任務(wù)微調(diào)和存儲新參數(shù)。它通常只需要很少的訓練示例就可以使模型正常工作，而...
DeepSpeed Chat中監(jiān)督指令微調(diào)過程的源碼
文章目錄 ? 系列文章0x0. 前言0x1. Supervised finetuning (SFT) 教程翻譯 如何訓練模型 如何對SFT checkp...
百度UNIT：如何快速實現(xiàn)閑聊個性化干預(yù)
隨著語音識別與自然語言理解等技術(shù)的發(fā)展成熟，智能對話系統(tǒng)在各種場景中的應(yīng)用越來越多。從應(yīng)用的角度，對話系統(tǒng)可以分為任務(wù)型、問答型和閑聊型對話系統(tǒng)。不同于...
軟件過程的完整定義還可能包括角色和能力、IT支持、軟件工程技術(shù)和工具，以及執(zhí)行過程所需的工作環(huán)境，以及用于確定執(zhí)行過程的效率和有效性的方法和度量(關(guān)鍵性...
隨著大量預(yù)訓練語言模型在文本對話任務(wù)中的出色表現(xiàn)，以及多模態(tài)的發(fā)展，在對話中引入多模態(tài)信息已經(jīng)引起了大量學者的關(guān)注。目前已經(jīng)提出了各種各樣的多模態(tài)對話數(shù)...
2023-02-22 標簽：數(shù)據(jù)集自然語言 2k 0
當我們真正去做的時候，會希望在我們所使用的口語對話系統(tǒng)上的支撐可以定制。而大規(guī)?？啥ㄖ剖俏覀兲岢龅男赂拍?。
如何充分挖掘預(yù)訓練視覺-語言基礎(chǔ)大模型的更好零樣本學習能力
因此，合適的prompt對于模型的效果至關(guān)重要。大量研究表明，prompt的微小差別，可能會造成效果的巨大差異。研究者們就如何設(shè)計prompt做出了各種...
2022-10-19 標簽：模型數(shù)據(jù)集Clip 2k 0
一個任務(wù)通用的的指令微調(diào)Embedder！
現(xiàn)有的文本嵌入表示方法在應(yīng)用到新的任務(wù)或領(lǐng)域時，通常性能都會受損，甚至應(yīng)用到相同任務(wù)的不同領(lǐng)域也會遇到同樣的問題。常見的解決辦法是通過針對下游任務(wù)和領(lǐng)域...
2023-09-05 標簽：模型數(shù)據(jù)集自然語言 1.8k 0
最新研究揭示，盡管大語言模型LLMs在語言理解上表現(xiàn)出色，但在邏輯推理方面仍有待提高。為此，研究者們推出了GLoRE，一個全新的邏輯推理評估基準，包含1...
Ciphey 是一個使用自然語言處理和人工智能的全自動解密/解碼/破解工具。 簡單地來講，你只需要輸入加密文本，它就能給你返回解密文本。就是這么牛逼。 ...
訓練越來越大的深度學習模型已經(jīng)成為過去十年的一個新興趨勢。如下圖所示，模型參數(shù)量的不斷增加讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能越來越好，也產(chǎn)生了一些新的研究方向，但模型的問...
2022-09-19 標簽：網(wǎng)絡(luò)模型自然語言nlp 1.7k 0
通算資源占比過大，利用率低；智算占比過小，難以有效支撐未來人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用；超算資源充裕，但產(chǎn)業(yè)化程度不高；量子計算技術(shù)仍不成熟。
在自然語言處理界， 模式匹配 可以說是最常用的技術(shù)。甚至可以說，將NLP技術(shù)作為真實生產(chǎn)力的項目都少不了 模式匹配 。 什么是模式匹配呢？在計算機科學中...
PyTorch教程-16.7。自然語言推理：微調(diào) BERT
16.7。自然語言推理：微調(diào) BERT? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the not...
RNN（Recurrent Neural Network，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）是一種具有循環(huán)結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它能夠處理序列數(shù)據(jù)，并且能夠捕捉時間序列數(shù)據(jù)中的動...
2024-07-04 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性自然語言 1.6k 0
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最少要多少份樣本
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Backpropagation Neural Network）是一種多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過反向傳播算法進行訓練。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在許多領(lǐng)域都有...
2024-07-11 標簽：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)神經(jīng)元 1.6k 0
指令調(diào)整（Instruction Tuning）將多種任務(wù)轉(zhuǎn)化成自然語言表述的形式，再通過seq2seq的監(jiān)督學習+多任務(wù)學習的方式調(diào)整大規(guī)模語言模型的參數(shù)。
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