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標(biāo)簽 > 自然語(yǔ)言
自然語(yǔ)言(Natural language)通常是指一種自然地隨文化演化的語(yǔ)言。例如,漢語(yǔ)、英語(yǔ)、日語(yǔ)都是自然語(yǔ)言的例子,這一種用法可見(jiàn)于自然語(yǔ)言處理一詞中。自然語(yǔ)言是人類交流和思維的主要工具。
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所謂模糊控制,就是對(duì)難以用已有規(guī)律描述的復(fù)雜系統(tǒng),采用自然語(yǔ)言(如大,中,小)加以描述,借助定性的,不精確的以及模糊的條件語(yǔ)句來(lái)表達(dá),模糊控制是一種基于...
本文假設(shè)不同的ICL為L(zhǎng)LM提供了關(guān)于任務(wù)的不同知識(shí),導(dǎo)致對(duì)相同數(shù)據(jù)的不同理解和預(yù)測(cè)。因此,一個(gè)直接的研究問(wèn)題出現(xiàn)了:llm能否用多個(gè)ICL提示輸入來(lái)增...
2023-11-24 標(biāo)簽:轉(zhuǎn)換器Sample自然語(yǔ)言 2001 0
百度UNIT:如何快速實(shí)現(xiàn)閑聊個(gè)性化干預(yù)
隨著語(yǔ)音識(shí)別與自然語(yǔ)言理解等技術(shù)的發(fā)展成熟,智能對(duì)話系統(tǒng)在各種場(chǎng)景中的應(yīng)用越來(lái)越多。從應(yīng)用的角度,對(duì)話系統(tǒng)可以分為任務(wù)型、問(wèn)答型和閑聊型對(duì)話系統(tǒng)。不同于...
2020-11-30 標(biāo)簽:語(yǔ)音識(shí)別自然語(yǔ)言 1968 0
思必馳俞凱:關(guān)于自然語(yǔ)言技術(shù)的暢想
當(dāng)我們真正去做的時(shí)候,會(huì)希望在我們所使用的口語(yǔ)對(duì)話系統(tǒng)上的支撐可以定制。而大規(guī)??啥ㄖ剖俏覀兲岢龅男赂拍睢?/p>
DeepSpeed Chat中監(jiān)督指令微調(diào)過(guò)程的源碼
文章目錄 ? 系列文章0x0. 前言0x1. Supervised finetuning (SFT) 教程翻譯 如何訓(xùn)練模型 如何對(duì)SFT checkp...
In-context learning如何工作?斯坦福學(xué)者用貝葉斯方法解開(kāi)其奧秘
In-context learning允許用戶為新用例快速構(gòu)建模型,而無(wú)需為每個(gè)任務(wù)微調(diào)和存儲(chǔ)新參數(shù)。它通常只需要很少的訓(xùn)練示例就可以使模型正常工作,而...
軟件過(guò)程定義是什么 軟件過(guò)程的要素包括哪些
軟件過(guò)程的完整定義還可能包括角色和能力、IT支持、軟件工程技術(shù)和工具,以及執(zhí)行過(guò)程所需的工作環(huán)境,以及用于確定執(zhí)行過(guò)程的效率和有效性的方法和度量(關(guān)鍵性...
如何充分挖掘預(yù)訓(xùn)練視覺(jué)-語(yǔ)言基礎(chǔ)大模型的更好零樣本學(xué)習(xí)能力
因此,合適的prompt對(duì)于模型的效果至關(guān)重要。大量研究表明,prompt的微小差別,可能會(huì)造成效果的巨大差異。研究者們就如何設(shè)計(jì)prompt做出了各種...
2022-10-19 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集Clip 1770 0
自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing,簡(jiǎn)稱NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,它涉及到計(jì)算機(jī)與人類語(yǔ)言之間的交互。自然...
2024-07-03 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1708 0
隨著大量預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型在文本對(duì)話任務(wù)中的出色表現(xiàn),以及多模態(tài)的發(fā)展,在對(duì)話中引入多模態(tài)信息已經(jīng)引起了大量學(xué)者的關(guān)注。目前已經(jīng)提出了各種各樣的多模態(tài)對(duì)話數(shù)...
2023-02-22 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自然語(yǔ)言 1706 0
訓(xùn)練越來(lái)越大的深度學(xué)習(xí)模型已經(jīng)成為過(guò)去十年的一個(gè)新興趨勢(shì)。如下圖所示,模型參數(shù)量的不斷增加讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能越來(lái)越好,也產(chǎn)生了一些新的研究方向,但模型的問(wèn)...
2022-09-19 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)模型自然語(yǔ)言nlp 1589 0
PyTorch教程-16.7。自然語(yǔ)言推理:微調(diào) BERT
16.7。自然語(yǔ)言推理:微調(diào) BERT? Colab [火炬]在 Colab 中打開(kāi)筆記本 Colab [mxnet] Open the not...
最新研究揭示,盡管大語(yǔ)言模型LLMs在語(yǔ)言理解上表現(xiàn)出色,但在邏輯推理方面仍有待提高。為此,研究者們推出了GLoRE,一個(gè)全新的邏輯推理評(píng)估基準(zhǔn),包含1...
在自然語(yǔ)言處理界, 模式匹配 可以說(shuō)是最常用的技術(shù)。甚至可以說(shuō),將NLP技術(shù)作為真實(shí)生產(chǎn)力的項(xiàng)目都少不了 模式匹配 。 什么是模式匹配呢?在計(jì)算機(jī)科學(xué)中...
2023-10-17 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)電腦模式匹配 1455 0
一個(gè)任務(wù)通用的的指令微調(diào)Embedder!
現(xiàn)有的文本嵌入表示方法在應(yīng)用到新的任務(wù)或領(lǐng)域時(shí),通常性能都會(huì)受損,甚至應(yīng)用到相同任務(wù)的不同領(lǐng)域也會(huì)遇到同樣的問(wèn)題。常見(jiàn)的解決辦法是通過(guò)針對(duì)下游任務(wù)和領(lǐng)域...
2023-09-05 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集自然語(yǔ)言 1439 0
淺談中國(guó)移動(dòng)的“ULTRA”算網(wǎng)3.0
通算資源占比過(guò)大,利用率低;智算占比過(guò)小,難以有效支撐未來(lái)人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用;超算資源充裕,但產(chǎn)業(yè)化程度不高;量子計(jì)算技術(shù)仍不成熟。
2024-04-29 標(biāo)簽:中國(guó)移動(dòng)AIUltra 1343 0
LERF:當(dāng)CLIP遇見(jiàn)NeRF!讓自然語(yǔ)言與3D場(chǎng)景交互更直觀
但自然語(yǔ)言不同,自然語(yǔ)言與 3D 場(chǎng)景交互非常直觀。我們可以用圖 1 中的廚房場(chǎng)景來(lái)解釋,通過(guò)詢問(wèn)餐具在哪,或者詢問(wèn)用來(lái)攪拌的工具在哪,以這種方式就可以...
Ciphey 是一個(gè)使用自然語(yǔ)言處理和人工智能的全自動(dòng)解密/解碼/破解工具。 簡(jiǎn)單地來(lái)講,你只需要輸入加密文本,它就能給你返回解密文本。就是這么牛逼。 ...
基于用于自然語(yǔ)言生成的“語(yǔ)境調(diào)優(yōu)”技術(shù)
自然語(yǔ)言生成(又稱為文本生成)旨在基于輸入數(shù)據(jù)用人類語(yǔ)言生成合理且可讀的文本。隨著預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的發(fā)展,GPT-3,BART等模型逐漸成為了生成任務(wù)的主...
2022-10-14 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型深度學(xué)習(xí) 1313 0
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